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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息
快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理
快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理
MRS集群节点如何进行操作系统漏洞升级 用户问题 EulerOS系统底层存在漏洞时,MRS集群如何进行操作系统漏洞升级? 问题现象 在使用安全软件测试集群时,发现有EulerOS系统底层存在漏洞。 原因分析 MRS集群内服务部署在EulerOS系统中,因此需要进行漏洞升级。 处理步骤
keytab”文件与“krb5.conf”文件。 生成IoTDB客户端SSL证书 若集群开启了SSL加密传输且本地Windows或Linux环境首次运行IoTDB样例代码,需执行以下操作生成客户端SSL证书。 以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 切换到IoTDB客户端安装目录,例如:/opt/client。
enabled true 打开SSL总开关 akka.ssl.enabled true 打开akka SSL开关 blob.service.ssl.enabled true 打开blob通道SSL开关 taskmanager.data.ssl.enabled true 打开taskmanager之间通信的SSL开关
如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控? 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时,可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控,从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常
创建HBase索引进行数据查询 操作场景 HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库,HIndex为HBase提供了按照某些列的值进行索引的能力,缩小搜索范围并缩短时延。 使用约束 列族应以“;”分隔。 列和数据类型应包含在“[]”中。 列数据类型在列名称后使用“->”指定。
如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控? 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时,可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控,从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常
如何避免对历史数据进行minor compaction? 问题 如何避免对历史数据进行minor compaction? 回答 如果要先加载历史数据,后加载增量数据,则以下步骤可避免对历史数据进行minor compaction: 加载所有历史数据。 将major compact
MapReduce应用开发环境简介 在进行应用开发时,要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 安装Eclipse 开发环境的基本配置。版本要求:4.2。 安装JDK 版本要求:1.8版本。 父主题:
Spark应用开发环境简介 在进行应用开发时,要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求:1.7或者1.8。 说明: 基于安全考虑,MRS 服务端只支持TLS
Impala应用开发环境简介 在进行应用开发时,要准备的本地开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,推荐Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下:
MRS是否支持对DLI服务的业务表进行读写操作? 问: MRS是否支持对DLI服务的业务表进行读写操作? 答: 如果数据存放在OBS上,则支持使用MRS服务中的Spark读取DLI表,对表数据进行灵活处理,结果存入另一张DLI表。 如果数据不存放在OBS上,则不支持。 父主题: 周边生态对接类
keystore ssl/ mv flink.truststore ssl/ 修改flink-conf.yaml文件中如下两个参数为相对路径。 security.ssl.keystore: ssl/flink.keystore security.ssl.truststore: ssl/flink
该任务指导用户使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka的Topic列表(test1)。 本配置默认集群网络环境是安全的,数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式,请参考配置Flume加密传输数据采集任务。该配置为只用一个Flume场景,例如:Spooldir Source+Memory
创建HBase索引进行数据查询 操作场景 HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库,HIndex为HBase提供了按照某些列的值进行索引的能力,缩小搜索范围并缩短时延。 使用约束 列族应以“;”分隔。 列和数据类型应包含在“[]”中。 列数据类型在列名称后使用“->”指定。
如何避免对历史数据进行minor compaction? 问题 如何避免对历史数据进行minor compaction? 回答 如果要先加载历史数据,后加载增量数据,则以下步骤可避免对历史数据进行minor compaction: 加载所有历史数据。 将major compact
Hive应用开发环境简介 在进行应用开发时,要准备的本地开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,推荐Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 安装JDK
准备本地应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统。 运行环境:Linux系统 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下: