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Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表Course(C#,Cname,T#) 课程表SC(S#,C#,score) 成绩表Teacher(T#,Tname) 教师表问题：1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号；select a.S# from
日志是所有应用的重要数据，MySQL 也有错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志等。当笔记的查看：二进制日志 binlog二进制日志 binlog 用于记录数据库执行的写入性操作(不包括查询)信息，以二进制的形式保存在磁盘中。使用任何存储引擎的 mysql 数据库都会记录 binlog
简要介绍BenchmarkSQL是一款经典的开源数据库测试工具，内嵌了TPCC测试脚本，可以对PostgreSQL、MySQL、Oracle以及SQL Server等数据库直接进行测试。它通过JDBC测试OLTP（联机事务处理, Online Transaction Processing
MySQL test programs 参考 https://dev.mysql.com/doc/dev/mysql-server/latest/PAGE_MYSQLTEST_LANGUAGE_REFERENCE.htmlhttps://dev.mysql.com/doc/dev
在mysql的悲观锁是相对于乐观锁而言的，我们悲观的认为线程更新数据时经常会因为线程冲突而无法修改成功，因此需要在从读数据到更新数据结束采用加锁的形式实现。例如以下sql语句#开启事务（三选一）begin;/begin work;/start transaction;#首先利用【select
为搜索字段创建索引。避免使用 select *，列出需要查询的字段。垂直分割分表。选择正确的存储引擎。1.索引优化2.添加查询缓存3.优化数据库SQL语句4.数据库Cluster1>首先，开启慢查询global【配置文件】，（标准可以自定义），通过分析日志文件或直接show，查看哪些查询较慢
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要！一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）：SELECT
sqllite-jbdc移植
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。LEFT JOIN 关键字语法SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2
问题场景：表设计的时候是character类型，长度是4，插入的时候只插入两位，会产生空格，和另一张表进行关联查询，DS能查出来，gsql后台查不出来，加上rtrim才可以问题1：DS是否有rtrim功能，会自动去空格问题2：gsql后台和DS对空格的处理机制是怎样的
Sql ON Anywhere之数据篇1 概述 当前用于大数据处理的引擎组件种类繁多，且各自提供了丰富的接口供用户使用。但对传统数据库用户来说，SQL语言依然是最熟悉和方便的一种接口。如果能在一个客户端中使用SQL语句操作不同的大数据组件，将极大提升使用各种大数据组件的效率。
1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用)(6) avg,sum.... (7)having (8) select (9) distinct (10) order by(11) limit
问题现象使用TPCCRunner进行对mysql压力测试时，在数据库200并发的时候，tpmC值比较低,Mysql的版本是5.7。测试场景配置如下： 问题分析通过show processlist查看数据库运行的SQL语句，几乎所有的连接都在执行同一条SQL语句：SELECT
创建测试表并插入数据create table test(id int);insert into test values('1');insert into test values('2');insert into test values('3');insert into test values
参考执行流程
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
学习Mysql数据库需要特殊编译器吗 网上有什么资源去学习？
1.索引优化 2.添加查询缓存 3.优化数据库SQL语句 4.数据库Cluster 1>首先，开启慢查询global【配置文件】，（标准可以自定义），通过分析日志文件或直接show，查看哪些查询较慢. 2>针对这条sql，添加Explain，查看其执行计划
本文分享自华为云社区《[GaussDB(DWS) SQL进阶之SQL操作之聚集函数](https://bbs.huaweicloud.com/blogs/293963?utm_source=csdn&utm_medium=bbs-ex&utm_campaign=other&utm_content
问题背景描述使用sysbench对mysql5.7.21进行256并发压测时，x86下TPS为10685，Kunpeng920 下压测结果为4197，性能较原有X86环境下有较大差距。 问题分析过程Top命令查看cpu资源使用情况 执行脚本进行压测时发现，top命令下mysql
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