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MySQL 慢查询是指执行时间较长的查询语句，如果查询语句执行时间过长，会影响数据库性能和用户体验。因此，对 MySQL 慢查询进行优化是非常必要的。以下是一些 MySQL 慢查询优化的方法：使用索引在经常用于搜索、排序和分组的列上创建索引可以大大提高查询效率。但是，不要过度使用索引
本文导读：删除表中的数据的方法有delete,truncate, 其中TRUNCATE TABLE用于删除表中的所有行，而不记录单个行删除操作。TRUNCATE TABLE 与没有 WHERE 子句的 DELETE 语句类似；但是，TRUNCATE TABLE 速度更快，使用的系统资源和事务日志资源更少
AND 和 OR 运算符AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。原始的表 (用在例子中的)：LastNameFirstNameAddressCityAdamsJohnOxford
org.postgresql.util.PSQLException:ERROR: dn_6375_6376:uncommitted xmin 10500360088 from before xid cutoff 5468852135 needs to be frozen。请问这个报错是什么导致的
现象描述in-clause/any-clause是常见的SQL语句约束条件，有时in或any后面的clause都是常量，类似于：selectcount(1)from calc_empfyc_c1_result_tmp_t1where ls_pid_cusr1 in (‘20120405
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从 MySQL 4.1 开始引入，在 SELECT 子句中先计算子查询，子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件，查询可以基于一个表或者多个表。子查询中常用的操作符有 ANY（SOME）、ALL、IN 和 EXISTS。子查询可以添加到
空值查询MySQL 提供了 IS NULL 关键字，用来判断字段的值是否为空值（NULL）。空值不同于 0，也不同于空字符串。如果字段的值是空值，则满足查询条件，该记录将被查询出来。如果字段的值不是空值，则不满足查询条件。使用 IS NULL 的基本语法格式如下：IS [NOT]
InnoDB 引擎：InnoDB 引擎提供了对数据库 acid 事务的支持，并且还提供了行级锁和外键的约束，它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。MySQL 运行的时候，InnoDB 会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是该引擎是不支持全文搜索，同时启动也比较的慢，
简介很多时候，我们都使用group by 进行分组，count(*)进行统计，两者结合可以进行聚合统计。假设我们有这样一张煤矿数据库表table name: coalmine columns: id(煤矿ID, bigint), prod_status(生产状态,varchar),
无论在学习还是在实际工作中，我们都会经常遇到各种意想不到的困难，不能总是期望别人伸出援助之手来帮我们解决，而应该利用我们的智慧和能力攻克。那么如何才能及时解决学习 MySQL 时的疑惑呢？可以通过 MySQL 的系统帮助来解决遇到的问题。在 MySQL 中，查看帮助的命令是 HELP
本帖最后由 云里的计算 于 2017-11-14 10:21 编辑 <br /> <b>为什么要使用NoSQL，很有趣的一个话题，</b> 这个问题分两个层面： 1.现有关系型数据库的特性和能力对应您的场景来讲，是不是过剩了？ 2.现有关系型数据库是不是无法解决您业务场景中的一些痛点了
在 MySQL 中，InnoDB 行锁通过给索引上的索引项加锁来实现，如果没有索引，InnoDB 将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。InnoDB 支持 3 种行锁定方式：行锁（Record Lock）：直接对索引项加锁。间隙锁（Gap Lock）：锁加在索引项之间的间隙，也可以是第一条记录前的
前言 partition by与group by都是对表中的某维度进行分组。不同的是partition by返回的是分组后的每一条记录，不改变表中数据行数，后续可以做排序、topN等操作；而 group by返回的是分组的聚合值，例如max、sum、avg等值。一、窗口函数 1.基本语法
在MySQL中，外键约束（FOREIGN KEY）是用于维护表与表之间数据一致性和完整性的重要机制。以下是MySQL处理外键约束的详细方法：外键约束的定义与作用外键约束用于确保一个表中的数据与另一个表中的数据保持一致。例如，在员工表（employees）和部门表（departments
MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间
以下是MySQL主从复制的配置步骤：主库配置修改配置文件：在主库的my.cnf文件中添加以下内容：server-id=1：设置唯一的服务器ID，用于区分不同的节点。log-bin=mysql-bin：开启二进制日志功能，记录所有对数据库的修改操作。重启MySQL服务：执行命令service
使用union all代替union，union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。
问：执行失败或负载异常规则查杀时，这些SQL也可以被记录下来，供历史查询答：通过参数 resource_track_cost置为0（表示当SQL执行开销cost超过该值时记录）、resource_track_duration置为0（表示当SQL执行时间超过该值时记录），可以实现TopSQL
DWS提供了丰富的接口、视图来用于查看和诊断当前集群的运行状况，为了提高运维效率，现整理一些比较常用的，供DBA、DWS运维人员参考。1. 查看用户及连接:连接数不够会导致业务大量报错，因此，有必要监控集群上各个CN上的连接数，确保其在正常范围内，集群内每个CN的最大连接数可以通过
Ubuntu安装MySQL 5.7Ubuntu上安装MySQL 5.7相比CentOS要简单，本文以Ubuntu 18.04为例。说明：为方便，本文使用root用户直接运行所需命令，如使用普通用户，命令前需加sudo安装MySQL 5.7方法，在Ubuntu能访问外网时，直接运行命令
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