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如何查看Keras版本 在ModelArts管理控制台,创建一个Notebook实例,镜像选择“TensorFlow-1.13”或“TensorFlow-1.15”。 打开Notebook,在JupyterLab中执行!pip list查看Keras的版本。
导入之后您还可以在ModelArts数据管理模块中对数据进行重新标注或修改标注情况。 从OBS目录导入或从Manifest详细操作指导和规范说明请参见导入数据。 父主题: Standard数据准备
访问模型广场 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。 在ModelArts Studio左侧导航栏中,单击“模型广场”。
ModelArts SDK具体操作管理请参见如下章节: 数据管理 训练管理 模型管理 服务管理 介绍使用ModelArts SDK进行的常用操作。
权限策略和授权项 策略及授权项说明 数据管理权限 开发环境权限 训练作业权限 模型管理权限 服务管理权限 工作空间管理权限 DevServer权限
用户可通过OBS Browser+、obsutil等工具访问和管理OBS桶,将代码、模型文件、数据集等数据上传或下载进行备份。
用户可通过OBS Browser+、obsutil等工具访问和管理OBS桶,将代码、模型文件、数据集等数据上传或下载进行备份。
import requests from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="您的 APIKEY", # 从MaaS控制台鉴权管理处获取。
图2 下载数据集 订阅工作流 登录ModelArts管理控制台,左侧菜单栏选择“开发空间>Workflow”,进入Workflow详情页。 在详情页的Workflow列表区域,单击“前往AI Gallery订阅”。
在Notebook中调用SDK,可直接参考接口说明,执行OBS管理、作业管理、模型管理和服务管理等操作。 ModelArts SDK支持在本地安装配置使用。使用时,需进行Session鉴权。 本地安装SDK。
用户可通过OBS Browser+、obsutil等工具访问和管理OBS桶,将代码、模型文件、数据集等数据上传或下载进行备份。
用户可通过OBS Browser+、obsutil等工具访问和管理OBS桶,将代码、模型文件、数据集等数据上传或下载进行备份。
AI Gallery(新版) AI Gallery使用流程 发布和管理AI Gallery模型 发布和管理AI Gallery数据集 发布和管理AI Gallery项目 发布和管理AI Gallery镜像 发布和管理AI Gallery中的AI应用 使用AI Gallery微调大师训练模型
登录ModelArts管理控制台,单击左侧菜单栏的“资产管理 > 算法管理”。 在“我的算法”管理页面,单击“创建”,进入“创建算法”页面。填写算法的基本信息,包含“名称”和“描述”。 设置算法启动方式,有以下三种方式可以选择。
历史API 数据管理(旧版) 开发环境(旧版) 训练管理(旧版)
在弹出的“选择云服务区域”页面选择ModelArts所在的云服务区域,单击“确定”跳转至ModelArts控制台的“模型管理 > 订阅模型”页面。
发布Notebook 登录ModelArts管理控制台。 进入JupyterLab页面,在待分享的ipynb文件右侧,单击“创建分享”按钮,弹出“发布AI Gallery Notebook”页面。
创建Notebook时,当您选择的类型为GPU时,查看GPU使用情况具体操作如下: 登录ModelArts管理控制台,选择“开发空间>Notebook”。 在Notebook列表中,单击目标Notebook“操作”列的“打开”,进入“Jupyter”开发页面。
通过右侧的“取消订阅”或“找回订阅”可以管理已订阅的算法。取消订阅后,ModelArts管理控制台算法管理模块-我的订阅列表中将不再展示该算法。已取消订阅的算法可以找回订阅,并在原配额约束下可以继续使用该算法。
在Notebook中调用SDK,可直接参考接口说明,执行OBS管理、作业管理、模型管理和服务管理等操作。 ModelArts SDK支持在本地安装配置使用。使用时,需进行Session鉴权。 本地安装SDK。