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  • 使用DLI分析电商BI报表 - 数据湖探索 DLI

    使用DLI分析电商BI报表 应用场景 某电商商城在保持高速发展的同时,沉淀了数亿的忠实用户,积累了海量的真实数据。如何利用BI工具从历史数据中找出商机,是大数据应用在精准营销中的关键问题,也是所有电商平台在做智能化升级时所需要的核心技术。 本案例以某商城真实的用户、商品、评论数据(

  • DLI弹性资源池与队列简介 - 数据湖探索 DLI

    DLI弹性资源池与队列简介 DLI的计算资源是执行作业的基础,本节内容介绍DLI计算资源的模式和队列类型。 什么是弹性资源池和队列? 在了解DLI计算资源模式前首先了解弹性资源池和队列的基本概念。 弹性资源池是DLI计算资源的一种池化管理模式,可以看做DLI计算资源的集合。DLI支持在弹性资源池中创建多个队列

  • 功能总览 - 数据湖探索 DLI

    功能总览 功能总览 全部 数据湖探索 权限管理 弹性资源池 DLI元数据 DLI SQL作业 DLI Spark作业 DLI Flink作业 跨源连接 DLI自定义委托 自定义镜像 OBS 2.0支持 数据湖探索 数据湖探索(Data Lake Insight,以下简称DLI)是完全兼容

  • 数据湖探索简介 - 数据湖探索 DLI

    数据湖探索简介 什么是数据湖探索 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、HetuEngine生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器

  • 使用DLI提交Spark Jar作业 - 数据湖探索 DLI

    使用DLI提交Spark Jar作业 操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar包的Spark作业,Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息,用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前,将程序包上传至OBS,并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业

  • 创建弹性资源池并添加队列 - 数据湖探索 DLI

    创建弹性资源池并添加队列 弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源(CPU和内存),用于灵活应对业务对计算资源变化的需求。 创建弹性资源池后,您可以在弹性资源池中创建多个队列,队列关联到具体的作业和数据处理任务,是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元,即队列是执行作业所需的具体的计算资源

  • 创建Flink Jar作业 - 数据湖探索 DLI

    创建Flink Jar作业 Flink Jar作业是基于Flink能力进行二次开发的场景,即构建自定义应用Jar包并提交到DLI的队列运行。 Flink Jar作业场景需要用户自行编写并构建应用Jar包,适用于对流计算处理复杂度要求较高的用户场景,且用户可以熟练掌握Flink二次开发能力