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视图不存在，也不会报错 DROP VIEW IF EXISTS orders_by_date; 父主题： HetuEngine DDL SQL语法说明
(VALUES (1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')) AS t (id, name); 父主题： HetuEngine DDL SQL语法说明
SparkSQL建表时的目录权限 问题 新建的用户，使用SparkSQL建表时出现类似如下错误： 0: jdbc:hive2://192.168.169.84:22550/default> create table testACL(c string); Error: org.apache
x), z AS (SELECT b AS c FROM y) SELECT c FROM z; 父主题： HetuEngine DQL SQL语法说明
NULL | 6.0 | NULL | NULL (3 rows) 父主题： HetuEngine DDL SQL语法说明
FlinkSQL HBase数据表开发规则 提前在HBase中创建表 Flink作业在HBase中找不到对应表会报错，所以需要提前在HBase中创建好对应的表。 HBase与Flink不在同一集群时只支持Flink和HBase均为普通模式集群的对接 当HBase与Flink为同一
'/user/hetuserver/tmp ') as select * from hetu_test; 父主题： HetuEngine DDL SQL语法说明
example.com:80/stu/index.html?name=xxx&age=25#teacher 父主题： HetuEngine SQL函数和操作符说明
SparkSQL建表时的目录权限 问题 新建的用户，使用SparkSQL建表时出现类似如下错误： 0: jdbc:hive2://192.168.169.84:22550/default> create table testACL(c string); Error: org.apache
default-parallelism”值，即可修改算子的并行度。 示例 开发FlinkServer SQL作业。 可参考如何创建FlinkServer作业在FlinkServer的SQL开发界面，开发如下SQL并单击“语义校验”： set parallelism.default = 2; CREATE
false spark.sql.optimizer.dynamicPartitionPruning.enabled 动态分区裁剪功能的开关。 true spark.sql.adaptive.skewJoin.enabled 当此配置为true且spark.sql.adaptive.e
spark-sql退出时打印RejectedExecutionException异常栈 问题 执行大数据量的Spark任务（如2T的TPCDS测试套），任务运行成功后，在spark-sql退出时概率性出现RejectedExecutionException的异常栈信息，相关日志如下所示：
for (String sql : sqlArr) { sql = sql.trim(); if (sql.toLowerCase(Locale.ROOT).startsWith("create")) {
mv.tpcds.test; REFRESH MATERIALIZED VIEW: 10 rows 父主题： HetuEngine DDL SQL语法说明
Spark SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Drop Partition命令支持批量删除 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置Spark SQL语法支持关联子查询不带聚合函数
条件表达式 CASE 标准的SQL CASE表达式有两种模式。 “简单模式”从左向右查找表达式的每个value，直到找出相等的expression： CASE expression WHEN value THEN result [ WHEN ... ] [ ELSE result
mvtestprop.pepa_ss set PROPERTIES refresh_priority = 2; 父主题： HetuEngine DDL SQL语法说明
view_name 描述 用于查询视图内容。 示例 SELECT * FROM test_view; 父主题： HetuEngine DQL SQL语法说明
Sep 07 15:31:41 CST 2022 | ENABLE | Stale | true 父主题： HetuEngine DDL SQL语法说明
t1”。 物化视图的“查询重写”不支持全表扫描，SQL查询没有使用Where子句，无法被查询重写。 例如：表“hivetb1”的列定义包含了“id”、“name”、“age”三个列，如下SQL查询就无法被“查询重写”。 Create MV SQL : select id,name,age
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