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Hive常见SQL语法说明 Hive SQL扩展语法说明 自定义Hive表行分隔符 Hive支持的传统关系型数据库语法说明 父主题： 使用Hive
FlinkSQL支持MultiJoin算子 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 当使用Flink的Full outer Join算子实现宽表拼接功能时，由于状态会被多次重复存储导致状态后端压力大，计算性能差。使用MultiJoin算子进行宽表拼接计算性能可以提升1倍。 F
Flink SQL逻辑开发规则 维表lookup join场景维度表个数不超过五个 Hudi维度表都在TM heap中，当维表过多时heap中保存的维表数据过多，TM会不断GC，导致作业性能下降。 【示例】lookup join维表数5个： CREATE TABLE table1(id
Iceberg常用SQL语法 创建表 删除表 修改表 插入表数据 父主题： 使用Iceberg
FlinkSQL Lookup算子复用 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 使用场景 将Lookup Join的结果写入到多个sink端时，无需为每个sink复制一个Lookup join算子，提高作业的执行效率。 使用方法 配置Flink作业时，可通过在FlinkServer
ClickHouse常用SQL语法 CREATE DATABASE创建数据库 CREATE TABLE创建表 INSERT INTO插入表数据 SELECT查询表数据 ALTER TABLE修改表结构 ALTER TABLE修改表数据 DESC查询表结构 DROP删除表 SHOW显示数据库和表信息
ClickHouse常用SQL语法 CREATE DATABASE创建数据库 CREATE TABLE创建表 INSERT INTO插入表数据 Delete轻量化删除表数据 SELECT查询表数据 ALTER TABLE修改表结构 ALTER TABLE修改表数据 DESC查询表结构
HetuEngine常见SQL语法说明 HetuEngine数据类型说明 HetuEngine DDL SQL语法说明 HetuEngine DML SQL语法说明 HetuEngine TCL SQL语法说明 HetuEngine DQL SQL语法说明 HetuEngine SQL函数和操作符说明
Spark SQL样例程序 Spark SQL样例程序开发思路 Spark SQL样例程序（Java） Spark SQL样例程序（Scala） Spark SQL样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用
SQL和DataFrame调优 Spark SQL join优化 INSERT...SELECT操作调优 父主题： Spark应用调优
100000000 ) AS b ON a.id = b.id; 耗时：0.996 sec。 ClickHouse不支持limit下推，SQL生成时需要优化，以免SQL性能受影响。 【错误示例】 select did from (select did from tableA) limit 10;
Sqoop如何连接MySQL 用户问题 Sqoop如何连接MySQL数据库。 处理步骤 在集群上安装客户端，查看客户端“sqoop/lib”目录下是否有MySQL驱动包。 在客户端目录下加载环境变量。 source bigdata_env 执行Kerberos用户认证。 如果集群
Flink Stream SQL Join增强 Flink的Table API&SQL是一种用于Scala和Java的语言集成式查询API，它支持非常直观的从关系运算符（如选择、筛选和连接）进行组合查询。Table API&SQL详细内容请参见官网：https://ci.apache
FlinkSQL Kafka表开发建议 Kafka作为source表时应设置限流 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 防止上限超过流量峰值，导致作业异常带来不稳定因素。因此建议设置限流，限流上限应该为业务上线压测的峰值。 【示例】 #如下参数作用在每个并行度 'scan.records-per-second
FlinkSQL Kafka表开发规则 Kafka作为sink表时必须指定“topic”配置项 【示例】向Kafka的“test_sink”主题插入一条消息： CREATE TABLE KafkaSink( `user_id` VARCHAR, `user_name`
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Flink常见SQL语法说明 SELECT与WHERE语句 根据where子句对数据进行过滤。 语法： SELECT select_list FROM table_expression [ WHERE boolean_expression ] 示例： SELECT price +
} 上面是简单示例，其它SparkSQL特性请参见如下链接：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/sql-programming-guide.html#running-sql-queries-programmatically。
} } 上面是简单示例，其它sparkSQL特性请参见如下链接：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/sql-programming-guide.html#running-sql-queries-programmatically。
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