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、ORC、JSON、Avro格式。 file_format为csv时，options参数可以参考表3。 注意事项 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数，同时，为了避免数据倾斜，在INSERT语句后可加上“distribute
怎样查看DLI的执行SQL记录？ 场景概述 执行SQL作业过程中需要查看对应的记录。 操作步骤 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏单击“作业管理”>“SQL作业”进入SQL作业管理页面。 输入作业ID或者执行的语句可以筛选所要查看的作业。 父主题： SQL作业开发类
64); -- 0 SELECT bitwise_right_shift_arithmetic(-45, 64); -- -1 父主题： SQL函数和操作符
| 2020-07-10 10:50:05.000 | 2020-07-10 10:50:01.000 (14 rows) 父主题： SQL函数和操作符
SQL语法约束与定义 语法支持类型 保留关键字 DDL语法定义 DML语法定义 父主题： Flink Opensource SQL1.15语法参考
29/128', IPADDRESS '2001:0db8:0:0:0:ff00:0042:8328'); -- false 父主题： SQL函数和操作符
x->x[1]/x[2] x->IF(x>0,x,-x) x->COALESCE(x,0) x->CAST(xASJSON) x->x+TRY(1/0) 大部分SQL表达式都可以在Lambda函数体内使用，除了以下场景： 不支持子查询 x -> 2 + (SELECT 3) 不支持聚合函数 x -> max(y)
Flink OpenSource SQL1.10语法概览 本章节介绍目前DLI所提供的Flink OpenSource SQL语法列表。参数说明，示例等详细信息请参考具体的语法说明。 创建源表相关语法 表1 创建源表相关语法 语法分类 功能描述 创建源表 Kafka源表 DIS源表
LOCAL TIME ZONE，INTERVAL，ARRAY，MULTISET，MAP，ROW 在SQL语法中这些类型用于定义表中列的数据类型。 父主题： SQL语法约束与定义
LOCAL TIME ZONE，INTERVAL，ARRAY，MULTISET，MAP，ROW 在SQL语法中这些类型用于定义表中列的数据类型。 父主题： SQL语法约束与定义
为什么SQL作业一直处于“提交中”？ SQL作业一直在提交中，有以下几种可能： 刚购买DLI队列后，第一次进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台拉起集群后，即可提交成功。 若刚刚对队列进行网段修改，立即进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台重建集群后，即可提交功。
a7cdf5d0586b392473dd0cd08c9ba833240006a8a7310bf9bc8bf1aefdfaeadb (1 row) 父主题： SQL函数和操作符
0)); render(b) 描述：根据布尔值返回对错符号。 select render(true),render(false); 父主题： SQL函数和操作符
SQL作业访问报错：File not Found 问题现象 执行SQL作业访问报错：File not Found。 可能原因 可能由于文件路径错误或文件不存在导致系统无法找指定文件路径或文件。 文件被占用。 解决措施 检查文件路径、文件名。 检查文件的路径是否正确，包括目录名称和文件名。
SQL语法约束与定义 语法支持类型 语法定义 父主题： Flink Opensource SQL1.12语法参考
http://www.example.com:80/stu/index.html?name=xxx&age=25#teacher 父主题： SQL函数和操作符
'abc,b,ab,c,def'); -- 3 format_number(number x, int d) →string 描述：将数字x格式化为'#,###,###.##'，保留d位小数，以字符串的形式返回结果。 select format_number(541211.212,2);
Flink OpenSource SQL 1.15版本使用说明 如果您的作业是从Flink1.12版本切换至Flink 1.15，在使用Flink OpenSource SQL 1.15时请注意以下使用说明。 Flink SQL采用SQL Client 提交方式，相比Flink1
w)->tdigest 描述：返回由x的所有输入值（使用每项权重w）组成的tdigest。w必须大于或等于1。x和w可以是任何数值类型。 父主题： SQL函数和操作符
条件表达式 CASE 标准的SQL CASE表达式有两种模式。 “简单模式”从左向右查找表达式的每个value，直到找出相等的expression： CASE expression WHEN value THEN result [ WHEN ... ] [ ELSE result
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