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CREATE VIEW 语法 CREATE [ OR REPLACE ] VIEW view_name [(column_name [COMMENT 'column_comment'][, ...])] [COMMENT 'view_comment'] [TBLPROPERTIES
ALTER TABLE 语法 name，new_name，column_name，new_column_name，table_name_*为用户自定义参数。 重命名一个表。 ALTER TABLE name RENAME TO new_name 修改表的列名，为列添加注释（可选项
ALTER VIEW 语法 ALTER VIEW view_name AS select_statement; ALTER VIEW view_name SET TBLPROPERTIES table_properties; 描述 “ALTER VIEW view_name AS
SHOW语法使用概要 SHOW语法主要用来查看数据库对象的相关信息，其中LIKE子句用来对数据库对象过滤，匹配规则如下，具体示例可参看SHOW TABLES： 规则1：_可以用来匹配单个任意字符。 规则2：%可以用来匹配0个或者任意个任意字符。 规则3：* 可以用来匹配0个或者任意个任意字符。
SHOW COLUMNS 语法 SHOW COLUMNS [FROM | IN] table 描述 这个表达式用于列出指定表的列信息。 示例 列出fruit表的列信息： SHOW COLUMNS FROM fruit; SHOW COLUMNS IN fruit; 父主题： DDL
', merge => false, limit => 1); 注意事项 仅MOR表会用到此命令。 权限需求 由DLI提供的元数据服务 SQL权限： database table 无 SELECT 细粒度权限：dli:table:select 由LakeFormation提供的元
=> 'hudi_table1', instant => '20230913144936897'); 权限需求 由DLI提供的元数据服务 SQL权限： database table 无 SELECT 细粒度权限：dli:table:select 由LakeFormation提供的元
空间配额（空间配额是对当前目录树中的文件所使用的字节数量的硬性限制） 注意事项 使用由DLI提供的元数据服务时，不支持本命令。 权限需求 由DLI提供的元数据服务 SQL权限：不支持。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应 可以检查任务状态是否
主键可以和列的定义一起声明，也可以独立声明为表的限制属性，不管是哪种方式，主键都不可以重复定义，否则 Flink 会报错。 有效性检查 SQL 标准主键限制可以有两种模式：ENFORCED 或者 NOT ENFORCED。 它申明了是否输入/出数据会做合法性检查（是否唯一）。Flink
必须指定，且只支持obs路径，指定该路径Delta 表会创建为外表。 query_statement select查询表达式 所需权限 SQL权限 表2 CREATE TABLE AS SELECT所需权限列表 权限描述 数据库的CREATE_TABLE权限 查询表的SELECT权限
语句中，可以随意添加其他的查询条件，但其他条件只允许通过 AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink SQL 会根据排序键对输入的流进行排序。 如果 top N 的记录发生了变化，变化的部分会以撤销、更新记录的形式发送到下游。 如果 top N
语句中，可以随意添加其他的查询条件，但其他条件只允许通过 AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink SQL 会根据排序键对输入的流进行排序。 如果 top N 的记录发生了变化，变化的部分会以撤销、更新记录的形式发送到下游。 如果 top N
Flink OpenSource SQL作业开发 从Kafka读取数据写入到RDS 从Kafka读取数据写入到DWS 从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS Fli
可以通过使用DataTypeHint 和FunctionHint 注解相关参数、类或方法来支持提取过程。 代码示例 Table（类似于 SQL 标准）是一种强类型的 API，函数的参数和返回类型都必须映射到 Table API 的数据类型，参见Table API数据类型。 如果需
将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录DLI管理控制台，单击“数据管理
service not known 问题根因 第一次执行DLI SQL脚本，用户没有在DLI控制台上同意隐私协议导致在DataArts Studio运行SQL脚本报错。 解决方案 登录DLI控制台，选择“SQL编辑器”，输入任意执行一个SQL语句，比如“select 1”。 弹出隐私协议后，勾选“同意以上隐私协议”，单击“确定”。
ADD COLUMNS 功能开启 配置参数： hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ADD COLUMNS命令用于为现有表添加新列。 命令语法 ALTER TABLE tableName ADD COLUMNS(col_spec[, col_spec
CLEAN_FILE 命令功能 用于清理Hudi表目录下的无效数据文件。 命令格式 call clean_file(table => '[table_name]', mode=>'[op_type]', backup_path=>'[backup_path]', start_in
去重 功能描述 对在列的集合内重复的行进行删除，只保留第一行或最后一行数据。 语法格式 SELECT [column_list] FROM ( SELECT [column_list], ROW_NUMBER() OVER ([PARTITION BY col1[
Hash函数 函数说明 表1 Hash函数说明 Hash函数 函数说明 MD5(string) 返回以32个十六进制数所表示的字符串的MD5哈希值 若字符串是null，则返回null SHA1(string) 返回以40个十六进制所表示的字符串的SHA-1哈希值 若字符串是null，则返回null
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