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进入容器执行命令 功能介绍 exec接口无法通过curl或者postman进行调试，推荐使用kubectl进行调试，请参见kubectl配置指南。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}
创建TFJob 功能介绍 创建TFJob。 TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https
查询TFJob 功能介绍 查询TFJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/tfjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the TFJob
更新TFJob 功能介绍 更新TFJob。如下字段可被更新： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy
查询APIGroupList 功能介绍 get available API versions 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token
查询用户所有的StatefulSets 功能介绍 This API is used to list all StatefulSet resource objects. 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/apps/v1/statefulsets 表1 Query
查询指定的storage class 功能介绍 read the specified StorageClass 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/storage.k8s.io/v1/storageclasses/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选
查询MXJob 功能介绍 查询MXJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/mxjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the MXJob
删除MXJob 功能介绍 删除MXJob。 URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/mxjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the MXJob namespace
替换MXJob 功能介绍 替换MXJob。如下字段可被替换： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy
查询PyTorchJob 功能介绍 查询PyTorchJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name
替换PyTorchJob 功能介绍 替换PyTorchJob。如下字段可被替换： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy
创建MXJob 功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache.org
更新MXJob 功能介绍 更新MXJob。如下字段可被更新： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy
创建PyTorchJob 功能介绍 创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org
删除PyTorchJob 功能介绍 删除PyTorchJob。 URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name
更新PyTorchJob 功能介绍 更新PyTorchJob。如下字段可被更新： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy
删除指定namespace下Deployments 功能介绍 删除Namespace下所有Deployment。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /apis/apps/v1/namespaces/{namespace}/deployments 表1 路径参数
查询所有Namespaces 功能介绍 该API用于获取集群中该用户当前项目下所有Namespace的详细信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v1/namespaces 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 allowWatchBookmarks
删除TFJob 功能介绍 删除TFJob。 URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/tfjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the TFJob namespace
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