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脏数据导致CSV数据类型问题插入MySQL报错 问题描述 客户作业失败，提示invalid utf-8 charater string '' 故障分析 根据报错，考虑用户数据中存在脏数据，个别字段类型不匹配导致。 解决方案 后台排查客户sqoop日志，考虑客户源端数据类型格式问题导致异常
是否支持同步作业到其他集群？ 问题描述 CDM是否支持同步作业到其他集群？ 解决方案 CDM虽然不支持直接在不同集群间迁移作业，但是通过批量导出、批量导入作业的功能，可以间接实现集群间的作业迁移，方法如下： 将CDM集群1中的所有作业批量导出，将作业的JSON文件保存到本地。 由于安全原因
Oracle数据迁移到DWS 操作场景 CDM支持表到表的迁移，本章节介绍如何通过CDM将数据从Oracle迁移到数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中，流程如下： 创建CDM集群并绑定EIP 创建Oracle连接 创建DWS连接 创建迁移作业
创建MRS Hive连接器 MRS Hive连接适用于MapReduce服务，本教程为您介绍如何创建MRS Hive连接器。 前提条件 已创建CDM集群。 已获取MRS集群的Manager IP、管理员账号和密码，且该账号拥有数据导入、导出的操作权限。 MRS集群和CDM集群之间网络互通
Hudi目的端的作业执行卡Running，读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决？ 问题描述 CDM写Hudi为两段式，先写到hive临时表，然后再执行spark sql写到Hudi，写入行数统计的是写hive临时表的行数，当行数不再增长时，说明源端数据已经读完写到Hive表中，此时作业正在执行
错误码 调用API出错后，将不会返回结果数据。调用方可根据每个API对应的错误码来定位错误原因。当调用出错时，HTTP请求返回一个4xx或5xx的HTTP状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。在调用方找不到错误原因时，可以联系客服，并提供错误码，以便尽快帮您解决问题。
创建MRS Hive连接器 MRS Hive连接适用于MapReduce服务，本教程为您介绍如何创建MRS Hive连接器。 前提条件 已创建CDM集群。 已获取MRS集群的Manager IP、管理员账号和密码，且该账号拥有数据导入、导出的操作权限。 MRS集群和CDM集群之间网络互通
Hudi目的端的作业执行过程中，由于源端连接闪断、超时或主动终止连接导致作业执行失败怎么处理？ 问题描述 作业执行过程中，由于源端连接闪断、超时或者源端主动终止了连接导致作业执行失败。 问题分析 日志中出现源端的read timeout报错，或者terminate by xxx之类的报错
CDM迁移DWS数据报错Read timedout怎么处理？ 问题描述 客户使用cdm迁移DWS A集群表数据到DWS B集群，成功写入部分后报错： org.postgresql.util.PSQLException: Database connection failed when
作业任务参数说明 在指定集群创建作业或者随机集群创建作业并执行时，由“driver-config-values”参数指定作业任务配置，包含如下功能： 作业失败重试：如果作业执行失败，可选择是否自动重新启动作业。 作业分组：CDM支持对作业进行分组，分组后的作业可以按组显示、按组批量删除作业
如何降低CDM使用成本？ 如果是迁移公网的数据上云，可以使用NAT网关服务，实现CDM服务与子网中的其他弹性云服务器共享弹性IP，可以更经济、更方便的通过Internet迁移本地数据中心或第三方云上的数据。 具体操作如下： 假设已经创建好了CDM集群（无需为CDM集群绑定专用弹性IP
步骤1：创建集群 操作场景 创建CDM集群，用于执行MySQL数据同步到DWS的任务。 当CDM集群与其他云服务所在的区域、VPC、子网、安全组一致时，可保证CDM集群与其他云服务内网互通，无需专门打通网络。 当CDM集群与其他云服务所在的区域和VPC一致、但子网或安全组不一致时，
CDM有哪些安全防护？ CDM是一个完全托管的服务，提供了以下安全防护能力保护用户数据安全。 实例隔离：CDM服务的用户只能使用自己创建的实例，实例和实例之间是相互隔离的，不可相互访问。 系统加固：CDM实例的操作系统进行了特别的安全加固，攻击者无法从Internet访问CDM实例的操作系统
时间宏变量使用解析 在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持通过宏定义变量表示符
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段
时间宏变量使用解析 在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持通过宏定义变量表示符
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段
权限及授权项说明 如果您需要对您所拥有的CDM服务进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）。如果云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用CDM服务。 默认情况下
正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连接为对象存储或者文件系统
Kafka连接 介绍 通过Kafka连接器可以与开源的Kafka数据源建立连接，并按照用户指定配置将Kafka中的数据迁移到其它数据源。目前仅支持从Kafka导出数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values":
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