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indexnames.to.drop：表示需要删除的索引名称，可以同时指定多个，用#号分隔。 父主题： 配置HBase全局二级索引提升查询效率
为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException: Not enough memory”异常？ 问题 为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory
要附加到任何指定的ApplicationName客户端信息属性的前缀，该属性用于设置HetuEngine查询的源名称，如果既未设置此属性也未设置ApplicationName，则查询的源将为HetuEngine JDBC。 accessToken 基于令牌的身份验证令牌。 SSL 是
option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(tablePath)} 查询数据： def queryData(spark: SparkSession, tablePath: String, tableName: String
timeout（可选）：表示构建索引数据前等待清空索引表超时时间，默认值为“1800”，单位为：秒。 父主题： 配置HBase全局二级索引提升查询效率
option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(tablePath)} 查询数据： def queryData(spark: SparkSession, tablePath: String, tableName: String
option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(tablePath)} 查询数据： def queryData(spark: SparkSession, tablePath: String, tableName: String
option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(tablePath)} 查询数据： def queryData(spark: SparkSession, tablePath: String, tableName: String
化视图重写查询，这将优化查询，并有助于更快地执行它们。必须在查询开始时给出提示。目前支持两种类型的提示，如下所示： NOREWRITE 不会进行查询重写。格式为：/*+ NOREWRITE */ REWRITE(materialized_view_name ..) 查询将使用提到
通过HSFabric的KeyTab认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSFabric实现KeyTab文件认证方式连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 import jaydebeapi
通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过HSFabric方式连接到HetuServer，组装对应的SQL发送到HetuServer执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 public class JDBCExampleFabric
通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过HSFabric连接方式实现，使用用户名和密码连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行。 public class JDBCExampleFabric {
为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出？ 问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时，输出结果不正确。 例如， select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果：
add中指定的所有索引都将添加到该表中，并且将为通过indexnames.to.build为指定的所有索引构建索引数据。 父主题： 配置HBase本地二级索引提升查询效率
add中指定的所有索引都将添加到该表中，并且将为通过indexnames.to.build为指定的所有索引构建索引数据。 父主题： 配置HBase本地二级索引提升查询效率
AIN） NA 对应列的查询权限 对应列的查询权限 查询物化视图 对应列的查询权限 NA NA 物化视图和非物化视图的物理表联合查询 对应列的查询权限 NA 对应列的查询权限 查看物化视图 NA NA NA 查看物化视图的创建语句 表的Show权限 表的Show权限 NA 使用HetuEngine物化视图介绍
更新，导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 对于存储类型为Parquet的Hive分区表，在执行插入数据操作后，如果分区信息未改变，则缓存的元数据信息未更新，导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 解决措施：在使用Spark SQL查询之前，需执行Refresh操作更新元数据信息。
row (state=,code=0) 原因分析 客户查询大量数据，数据量过大。 客户在检索数据时使用select * from table_name;，进行全表查询，表内数据过多。 beeline默认启动内存128M，查询时返回结果集过大，导致beeline无法承载导致。 解决办法
ClickHouse逻辑视图设计 建议如下： 业务逻辑上有很多比较复杂的SQL运算，可以封装为一个视图，后续查询时只查询视图，简化业务查询使用。 如果业务间有权限隔离诉求，可将部分数据查询封装到视图中，使用视图方只能看到视图下有限行及列的数据。 父主题： ClickHouse应用开发规范
通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSFabric连接方式实现，使用用户名和密码连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行。 import jaydebeapi driver = "io.XXX.jdbc
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