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应用记录”,查看应用记录。 您可查看参数模板所应用到的实例名称/ID、应用状态、应用时间、失败原因。 图1 查看应用记录 父主题: 参数模板管理
只读实例上只进行读操作。但是在某些特殊情况,需要在主实例上读取数据时,可以用自定义Hint的方式指定在主实例上进行读操作。此方式仅适用于查询功能。 父主题: 实用SQL语句
描述 offset 否 Integer 索引位置,偏移量。 从第一条数据偏移offset条数据后开始查询,默认为0。 取值必须为数字,且不能为负数。 limit 否 Integer 查询个数上限值。 取值范围:1~128。 不传该参数时,默认值为10。 请求消息 请求参数 无。 URI样例
假设用户的实例里已经分了8个物理库,现有一个业务想按年月进行分库。要求同一个月的数据能落在同一张分表内,并且两年以内的每个月都单独对应一张分表,查询时带上分库分表键后能直接将查询落在某个物理分库的某个物理分表。 用户这时就可以使用YYYYMM分库函数来解决:业务要求两年以内的每个月都对应一张分表(即一个月一张表),由于一年有
h为“/v3/auth/tokens”。 Query string 查询参数,是可选部分,并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”,形式为“参数名=参数取值”,例如“limit=10”,表示查询不超过10条数据。 例如您需要获取IAM在“华北-北京一”区域的To
假设用户的实例里已经分了8个物理库, 现有一个业务想按年周进行分库。要求同一周的数据都能落在同一张分表,并且两年以内的每个周都单独对应一张分表,查询时带上分库分表键后能直接将查询落在某个物理分库的某个物理分表。 用户这时就可以使用YYYYWEEK分库函数来解决:业务要求两年以内的每个周都对应一张分表(就是一个周一张表),由于一年有近
假设用户的实例里已经分了8个物理库,现有一个业务想按年日进行分库。要求同一天的数据都能落在同一张分表,并且两年以内的每一天都能单独对应一张分表,查询时带上分库分表键后能直接将查询落在某个物理分库的某个物理分表。 用户这时就可以使用YYYYDD分库函数来解决:业务要求两年以内的每天都对应一张分表(即一天
设置RDS字符集也为utf8mb4。 3.0.9版本之后,连接DDM实例执行show variables like '%char%'查询命令,查询结果中character_set_client/character_set_results/character_set_connection固定显示为utf8mb4。
sequences”查看所有序列。 输入命令修改序列起始值。 alter sequence <序列名> START WITH <目标序列起始值>; 查询自增序列 连接DDM实例。 连接方法具体请参考连接DDM实例。 连接成功后,打开目标逻辑库。 输入如下命令,查看所有序列。 show
逻辑库关联的RDS总分片数不合法。 请检查RDS总分片数的取值是否正确,重新下发请求。 400 DBS.300128 查询逻辑库信息失败。 请先检查DDM实例是否正常后,重新下发请求。 400 DBS.300129 查询逻辑库信息失败 。 请先检查逻辑库是不是存在后,重新下发请求。 400 DBS.300130
在途事务等待时间窗口,以秒为单位,取值范围为0-100,默认值为1,表示服务器关闭前端连接之前等待1秒后关闭连接。 long_query_time 否 String 记录慢查询的最小秒数,以秒为单位,取值范围为0.01-10,默认值为1,表示如果SQL执行大于等于1秒就定义为慢SQL。 max_allowed_packet
例如:2019-1-15,当根据分库建确定分库后,确定分表的计算方式是:一周的第几天mod分表数,即:3 mod 7 = 3。 您可以使用如下SQL查询指定日期的工作日索引(0 = 星期一,1 = 星期二,... 6 = 星期日)。 mysql> SELECT WEEKDAY('2019-01-15');
表容量过大带来的性能瓶颈,同时提高并发支持。注意要选择合适的拆分键,提前做好规划。 业务读取尽量少用多表JOIN,同一个事务避免跨分片。 查询条件尽量带上拆分键,避免全拆分表扫描。 父主题: DDM使用类
网络监控指标 如果DDM实例开通了负载均衡,则可以查看以下网络监控指标。如果没有开通,则无权查看。 表1 负载均衡支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期(原始指标) m7_in_Bps 网络流入速率 从外部访问测量对象所消耗的流量。 单位:字节/秒
选择“对象级对比”页签,查看对象是否缺失。 单击“开始对比”,对比完成后,查看对比结果。 选择“数据级对比”页签,查看迁移对象行数是否一致。 单击“创建对比任务”。 在弹出的对话框中选择对比类型、时间和对象。 等待对比任务结束后,查看数据对比结果。 如需查看对比明细,可单击对比任务后的“查看对比报表”。
数据节点存储,分散风险,影响面降低至1/N,支撑业务爆发式增长。 读写分离 DDM充分利用数据节点只读实例能力,当水平拆分后,依然存在较大查询压力,则可以开启读写分离能力,业务系统无需改造,提升数据库处理能力和访问效率,轻松应对高并发场景。 弹性扩容 传统数据库计算能力和存储能力
项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 String DDM实例ID。 ddm_dbname 是 String 需要查询的逻辑库名称,不区分大小写。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 delete_rds_data 否 String 是否
R,VARCHAR)。 在SQL语句中对整数类型拆分键设置值时不要进行类型转换,类型转换可能造成路由计算失败后路由至默认分片,造成目标数据查询不到。 路由方式 根据拆分键的键值直接按分库数/分表数取余。如果键值是字符串,则字符串会被计算成哈希值再进行计算,完成路由计算(大小写敏感)。
R,VARCHAR)。 在SQL语句中对数字类型拆分键设置值时不要进行类型转换,类型转换可能造成路由计算失败后路由至默认分片,造成目标数据查询不到。 路由方式 实现原理同MOD_HASH算法一致,区别在于MOD_HASH_CI算法对大小写不敏感,而MOD_HASH算法对大小写敏感。
在“实例管理”页面,选择指定的实例,单击实例名称。 在基本信息页面,在“网络信息”模块的“安全组”处,单击,选择对应的安全组。 单击,提交修改。 在实例的基本信息页面,查看修改结果。 父主题: 连接管理