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步骤3：调优表操作具体步骤 选择存储方式 此实践中所使用的样例表为典型的TPC-DS表，是典型的多字段表，统计分析类查询场景多，因此选择列存存储方式。 1 WITH (ORIENTATION = column) 选择压缩级别 在步骤1：创建初始表并加装样例数据中没有指定压缩比，
场景一：优化后 以上查询为lineitem表自连接的Anti Join，当使用cost_param的bit0为0时，估算Anti Join的行数与实际行数相差很大，导致查询性能下降。可以通过设置cost_param的bit0为1时，使Anti Join的行数估算更准确，从而提高查询性能。优化后的执行计划如下：
场景一：优化后 以上查询为lineitem表自连接的Anti Join，当使用cost_param的bit0为0时，估算Anti Join的行数与实际行数相差很大，导致查询性能下降。可以通过设置cost_param的bit0为1时，使Anti Join的行数估算更准确，从而提高查询性能。优化后的执行计划如下：
Income_Band 88kB 896kB 总存储空间 42GB 15GB 查询执行时间 查询1 14552.05ms 1783.353ms 查询2 27952.36ms 14247.803ms 查询3 17721.15ms 11441.659ms 总执行时间 60225.56ms
GROUP BY转换 MySQL/ADB分组查询的时候允许查询非分组字段，不报错；DWS分组查询时只能查询分组字段和聚集函数，报错。因此补齐没有group by的查询分组字段。 输入示例 1 SELECT e.department_id, department_name, ROUND(AVG(salary)
with_query_name指定子查询生成的结果集名字，在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。 默认情况下，被主查询多次引用的with_query通常只被执行一次，并将其结果集进行物化，供主查询多次查询其结果集；被主查询引用一次的with_query，则不再单独执行，而是将其子查询直接替换到主查询中的引用处，随主查询一起执行。显示指定[
- - 查询执行时间 查询1 - - 查询2 - - 查询3 - - 总执行时间 - - 执行以下步骤测试优化前的系统性能，以建立基准。 将上一节记下的所有11张表的累计加载时间填入基准表的“优化前”一列。 记录各表的存储使用情况。 使用pg_size_pretty函数查询每张表使用的磁盘空间，并将结果记录到基准表中。
GaussDB(DWS)提供了函数和操作符用来操作tsquery类型的查询。 tsquery && tsquery 返回两个给定查询tsquery的与结果。 tsquery || tsquery 返回两个给定查询tsquery的或结果。 !! tsquery 返回给定查询tsquery的非结果。 numnode(query
在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据，以生成最有效的执行计划。 建议在执行了大批量插入/删除操作后，例行对表或全库执行ANALYZE语句更新统计信息。 父主题： 基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能
CVE-2022-41946 版本 8.2.1.1 新增参数: defaultQueryMetaData默认查询sql元信息开关，默认false。 因JDBC支持raw类型，需要查询metadata，因此如需使用JDBC操作raw类型，需设置defaultQueryMetaData为true。
update | delete} ) – with_query_name指定子查询生成的结果集名字，在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。 – column_name指定子查询结果集中显示的列名。 – 每个子查询可以是SELECT，VALUES，INSERT，UPDATE或DELETE语句。
pg_proc WHERE proname ='justify_days'; oid ------ 1295 (1 row) 查询指定函数是否为聚集函数。例如，查询justify_days函数为非聚集函数。 1 2 3 4 5 SELECT proisagg FROM pg_proc WHERE
查看执行计划和开销 执行计划显示如何对指代SQL语句的表格进行扫描，分为次序扫描和索引扫描。 SQL语句执行成本为预估的查询时间（查询的语句成本单位是随机的，通常情况下检查对象为磁盘页）。 查看SQL查询的计划和成本，可通过以下方式： 在“SQL终端”中输入查询或使用已有查询，单击工具栏的来查看解释计划。
本测试主要包括使用存算一体和存算分离两种部署架构下，TPC-DS 1T规模数据集的开箱查询性能，共99个查询。存算一体查询总耗时为622.21s，存算分离查询总耗时为645.42s。详细结果见下表。 表1 TPC-DS测试结果 TPC-DS查询 8.3.0 9.1.0.210 - 存算一体（s） 存算一体（s）
Processing Performance Council）制定发布，用于评测数据库的分析查询能力。TPC-H查询包含8张数据表和22条复杂SQL查询，大多数查询包含多表Join、子查询和Group By等。 TPC-DS TPC-DS由国际事务处理性能委员会（Transaction
架构下，TPC-H 1T规模数据集的开箱查询性能，共22个查询。存算一体查询总耗时为170.08s，存算分离查询总耗时为172.62s。 图1 TPC-H 1000X开箱性能 详细性能数据见下表。 表1 TPC-H测试结果 TPC-H查询 8.3.0 9.1.0.200 - 存算一体
is in the blocklist and cannot be run. 解决方案：如果要稍后运行查询，请确认查询被列入阻止列表的原因，并在解决问题后从阻止列表中删除该查询。 level： ERROR 父主题： WLM
pg_proc where proname ='justify_days'; oid ------ 1295 (1 row) 查询指定函数是否为聚集函数。例如，查询justify_days函数为非聚集函数。 1 2 3 4 5 SELECT proisagg FROM pg_proc where
boolean 在replication表下，是否优选当前节点作为优先执行的节点进行非查询操作。 nodeis_preferred boolean 在replication表下，是否优选当前节点作为首选的节点进行查询。 node_id integer 节点标识符。 sctp_port integer
pv_builtin_functions() 描述：查询系统内置函数的信息。 返回类型：record pg_get_functiondef(func_oid) 描述：获取函数的定义。 返回类型：text func_oid为函数的OID，可以通过PG_PROC系统表查询。 示例：查询函数justify_days的OID及其函数定义。
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