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RDD 数据可以持久化，但是持久化/缓存可以把数据放在内存中，虽然是快速的，但是也是最不可靠的；也可以把数据放在磁盘上，也不是完全可靠的！例如磁盘会损坏等。 Checkpoint的产生就是为了更加可靠的数据持久化，在Checkpoint的时候一般把数据放在在HDFS上，
目录 SparkSQL数据处理分析 基于DSL分析 基于SQL分析 第一步、注册为临时视图 第二步、编写SQL，执行分析 SparkSQL数据处理分析 在SparkSQL模块中，将结
spark = SparkSession.builder.appName('mypyspark').getOrCreate() # 用python链接spark环境 from pyspark import SparkFiles spark.sparkContext.addFile('https://cdn
操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，将dataFrame写入HBase中，并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，将dataFrame写入HBase中，并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，本例中将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
第一部分Spark基础第1章 大数据、Hadoop、Spark介绍第2章 部署Spark第3章 理解Spark集群架构第4章 Spark编程基础 第1章大数据、Hadoop、Spark介绍在古代，人们使用牛来拉重物，而当一头牛拉不动的时候，人们并不会尝试把牛养得更壮。我们也不应该
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从HBase
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从HBase
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Java） Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python）
三、 读取Hudi数据 使用SparkSQL读取Hudi中的数据，无法使用读取表方式来读取，需要指定HDFS对应的路径来加载，指定的路径只需要指定到*.parquet当前路径或者上一层路径即可，路径中可以使用“*”来替代任意目录和数据。 读取数据返回的结
1.2 Spark简介Apache Spark是为了提升Hadoop中MapReduce的效率而创建的。Spark还提供了无可匹敌的可扩展性，是数据处理中高效的瑞士军刀，提供SQL访问、流式数据处理、图计算、NoSQL处理、机器学习等功能。1.2.1 Spark背景Apache
从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用
从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用
如合并大量小文件等等。数据湖中这些数据可以用来支持商业分析报表、数据挖掘、人工智能等应用。事实上Spark是当前使用最普遍的大数据计算引擎。在各个大企业的业务系统中，都把Spark作为数据处理和分析的核心组件。简单来说，原始的数据通常需要利用Spark来进行一系列的处理，才能最终
第2章部署Spark可以使用的创意才有价值。—美国发明家托马斯A.爱迪生本章提要各种Spark部署模式概览如何安装SparkSpark安装所包含的内容各种在云上部署Spark的方法概览本章介绍如何部署Spark、如何安装Spark、如何启动和运行Spark集群的基础内容。本章介绍
2.3 获取Spark要把Spark安装到特定系统上，最简单的方式是使用正式版的Spark下载包。正式版Spark的包可以在http://spark.apache.org/downloads.html下载到。这些下载包是跨平台的。Spark运行在JVM环境中，而JVM是平台无关的
【功能模块】MindDataset【操作步骤&问题现象】1、已生成MindRecord文件，文件数64，单个文件大小为13G。2、数据读取时出现错误。错误为"RuntimeError: Unexpected error. Invalid file, failed to open files
mapPartitionsWithIndex 算子 取分区中对应的数据时，还可以将分区的编号取出来，这样就可以知道数据是属于哪个分区的。 功能：取分区中对应的数据时，还可以将分区的编号取出来，这样就可以知道数据是属于哪个分区的 val rdd1 = sc.parallelize(List(1
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从HBase
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