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概述 背景信息 在SQL语言中，每个数据都与一个决定其行为和用法的数据类型相关。GaussDB(DWS)提供一个可扩展的数据类型系统，该系统比其它SQL实现更具通用性和灵活性。因而，GaussDB(DWS)中大多数类型转换是由通用规则来管理的，这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB
容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：控制终止会话。 参数类型：SUSET 取值范围：布尔型 on表示任何错误都会终止当前的会话。 off表示只有FATAL级别的错误才会终止会话。 默认值：off omit_encoding_error
常用JDBC开发示例 示例1 在完成以下示例前，需要先创建存储过程。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 create or replace procedure testproc ( psv_in1 in integer, psv_in2
使用pgcrypto加密GaussDB(DWS)数据 GaussDB(DWS)数据库自8.2.0集群版本开始内置加密解密模块pgcrypto。pgcrypto模块允许数据库用户以加密形式存储数据的某些列，为敏感数据增加了一层额外的保护。因此在没有加密密钥的情况下，任何人都无法读取以加密形式存储在
修改资源池 在资源管理中，您可以对某个资源池的参数进行修改。 登录GaussDB(DWS)管理控制台。 在集群列表中单击需要访问“资源管理”页面的集群名称。 切换至“资源管理”页签。 在“资源池”列表中切换需要修改的资源池名称，包括“短查询配置”、“资源配置”、“关联异常规则”、“
GaussDB(DWS) PL/pgSQL语言函数 PL/pgSQL类似于Oracle的PL/SQL，是一种可载入的过程语言。 用PL/pgSQL创建的函数可以被用在任何可以使用内建函数的地方。例如，可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL
历史版本兼容性 GaussDB(DWS)介绍数据库的向下兼容性和对外兼容性特性的参数控制。数据库系统的向后兼容性能够为旧版本的数据库应用提供支持。本节介绍的参数主要控制数据库的向后兼容性。 array_nulls 参数说明：控制数组输入解析器是否将未用引用的NULL识别为数组的一个
无法连接GaussDB(DWS)集群时怎么处理？ 检查原因 基本原因可能有以下几种： 集群状态是否正常。 连接命令是否正确，用户名、密码、IP地址或端口无误。 安装客户端的操作系统类型、版本是否正确。 安装客户端的操作是否正确。 如果是在公有云环境无法连接，还需要检查以下可能导致异常的原因
GaussDB(DWS) PL/pgSQL语言函数 PL/pgSQL类似于Oracle的PL/SQL，是一种可载入的过程语言。 用PL/pgSQL创建的函数可以被用在任何可以使用内建函数的地方。例如，可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL
锁管理 在GaussDB(DWS)中，并发执行的事务由于竞争资源会导致死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明：设置死锁超时检测时间，以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价是比较高的，服务器不会在每次等待锁的时候都运行这个过程
历史版本兼容性 GaussDB(DWS)介绍数据库的向下兼容性和对外兼容性特性的参数控制。数据库系统的向后兼容性能够为旧版本的数据库应用提供支持。本节介绍的参数主要控制数据库的向后兼容性。 array_nulls 参数说明：控制数组输入解析器是否将未用引用的NULL识别为数组的一个
锁管理 在GaussDB(DWS)中，并发执行的事务由于竞争资源可能会导致单机死锁或分布式死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明：设置死锁超时检测时间，以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价是比较高的
清除资源 当完成本教程的示例后，如果不再需要使用本示例中创建的资源，可以删除这些资源，以免资源浪费或占用配额。步骤如下： 删除外表和目标表 删除创建的外部服务器 删除数据库及其所属的用户 如果您执行了（可选）新建用户及数据库并授予外表权限中的步骤，请删除数据库及其所属的用户。 删除外表和目标表
GaussDB(DWS)快照是否与EVS快照功能相同？ 数据仓库服务的快照功能与云硬盘快照不同。 数据仓库服务的快照针对DWS集群的所有配置数据和业务数据，用于还原创建快照时的集群数据；云硬盘快照是针对于云服务器的数据盘或者系统盘的某个时段的业务数据。 DWS快照 数据仓库服务快照是对
案例：改建分区表 逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的扫描范围
语句下推调优 语句下推介绍 目前，GaussDB(DWS)优化器在分布式框架下制定语句的执行策略时，有三种执行计划方式：生成下推语句计划、生成分布式执行计划、生成发送语句的分布式执行计划。 下推语句计划：指直接将查询语句从CN发送到DN进行执行，然后将执行结果返回给CN。 分布式执行计划
行表达式 语法： 1 row_constructor operator row_constructor 两边都是一个行构造器，两行值必须具有相同数目的字段，每一行都进行比较，行比较允许使用=，<>，<，<=，>=等操作符，或其中一个相似的语义符。 =<>和别的操作符使用略有不同。
语句下推调优 语句下推介绍 目前，GaussDB(DWS)优化器在分布式框架下制定语句的执行策略时，有三种执行计划方式：生成下推语句计划、生成分布式执行计划、生成发送语句的分布式执行计划。 下推语句计划：指直接将查询语句从CN发送到DN进行执行，然后将执行结果返回给CN。 分布式执行计划
案例：改建分区表 逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的扫描范围
图形化查看执行计划和开销 Visual Explain计划从扩展JSON格式中获取信息，以图形化方式显示SQL查询。该功能有助于优化查询以增强查询和服务器性能及分析数据库所用的查询路径，并找出最拥挤，开销最高和运行最慢的节点。 图形化执行计划展示了SQL语句所引用的表是如何被扫描的
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