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master/built-in/ACL_PyTorch/Official/cv/Yolov3_for_Pytorch#https://github.com/ultralytics/yolov3/%EF%BC%8C2.转换成功om后，将om模型放入200DK中，测试模型是否可用，运行的脚本是
对于性能慢、数据库连接异常等情况，建议使用gsar脚本检查网络状态，若重传率或丢包率超过0.01%，如图1最后一列红色框，则说明网络存在问题，需进一步分析定位。
导出“py”文件编写完成的训练脚本，导出成“py”文件才可以用于后续的模型训练、模型管理等操作。训练模型创建训练作业创建一个训练作业，选择可用的数据集版本，然后上传并使用前面编写完成的训练脚本。训练完成后，将生成模型并存储至OBS中。
执行方式为： sh $GAUSSHOME/share/postgis/PostGIS_install.sh 如若失败，可打开PostGIS_install.sh文件分别执行分发命令，确定是哪个文件不存在而导致分发失败，并进一步分析该库文件编译失败原因
更多规则见脚本。
/autogen.sh4) 编译安装inotify-tools，依次执行如下命令.
/MindStudio.sh，通过了软件环境检测，跳出 Import Mind Studion Setting From..的窗口，选择了Do not import settings3、在Toolkit Version Setting里选择了toolkit的安装目录，图形界面上没有错误信息显示
257699076寂寞的饼干yd_220873488yd_251064732孙有劲yd_281578775这个地方是昵称yd_217614389yd_240098701yd_288509269yd_240624499乔天伊888888888yd_250380522yd_266923824sh_hwosyd
参考文档：cid:link_0安装vscode方式1、在线安装vscode1、安装密钥和仓库sudo rpm --import https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc sudo sh -c 'echo -e "[code]
目录 Psloggedon.exe PVEFindADUser.exe netsess.exe PowerSploit的PowerView脚本 Nmap的NSE脚本 Empire的user_hunter模块 netview.exe
该场景中的脚本是上述Scripts中的AdvancedWebViewDemo脚本 下面代码中这个 _mainWebViewPrefab.WebView.LoadUrl(“https://www.google.com”);就是控制场景中的网页视图访问的网址 因为默认是谷歌，所以我们运行的时候是无法访问的
灵活的脚本编写：使用 JMeter 可以编写灵活的测试脚本，以模拟和排查不同用户行为和负载情况。它支持参数化和变量设置，可以模拟不同的用户数据和行为。 强大的报告和分析：JMeter 提供了详细的性能指标和报告，可以监测和分析测试结果。
本demo中部署模版和shell脚本任务分配样例：部署模版：执行目录创建，软件包拷贝，解压Shell脚本：提取占用端口进程号，解除端口占用，定位目标文件夹，执行setup.py，运行程序文件 完成任务后执行部署任务即可。5.
【功能模块】v1.0.9alpha【操作步骤&问题现象】1、脚本，无读卡器模式，制作sd卡，显示成功2、下电、拆除16、18pin脚连接、上电3、采用usb连接，无usb网卡提示，已经正确安装RNDIS4、采用nic连接，无响应，不能连接192.168.0.25、采用串口直连，使用
修改训练脚本，由于会导致device1 occupied，参考论坛，删掉了device_id参数。【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）见附件
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、已创建应用【茅台-设备接入节】点及Topic【T_IO_DATACHANGED_HYDRAULICDEVICE】2、外部调用ROMA MQS sdk推送数据正常4、数据接入已开启,脚本测试已通过3、查询消息轨迹发现消息消费失败【截图信息】1.2.3.4
/runSQL.sh "${PROPS}" $stepdone 修改funcs.sh 增加 mysql 数据库类型的驱动类文件目录。
其功能分别为：将PyTorch脚本文件、ONNX模型文件TensorFlow模型文件转换到MindSpore脚本；将基于GPU训练的Pytorch训练脚本转换到支持NPU训练的脚本；将基于GPU训练的TensorFlow训练脚本转换到支持NPU训练的脚本 | | Model Converter
对应的目录为 /var/log/nginx - name: logs-volume mountPath: /var/log/nginx - name: busybox image: busybox:1.30 command: ["/bin/sh
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