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数据开发API(V2)概览 表1 数据开发API(V2)类型 类型 说明 作业开发 作业开发类型接口。 作业开发 表2 作业开发 API 说明 API流量限制(次/s) 用户流量限制(次/s) 创建补数据实例 创建一个补数据实例。 100 10 查询补数据实例 查询补数据实例列表,支持分页查询。
资源管理API 创建资源 修改资源 查询资源详情 删除资源 查询资源列表 父主题: 数据开发API(V1)
数据质量API 目录接口 规则模板接口 质量作业接口 对账作业接口 运维管理接口 质量报告接口 导入导出接口
CDM有哪些安全防护? CDM是一个完全托管的服务,提供了以下安全防护能力保护用户数据安全。 实例隔离:CDM服务的用户只能使用自己创建的实例,实例和实例之间是相互隔离的,不可相互访问。 系统加固:CDM实例的操作系统进行了特别的安全加固,攻击者无法从Internet访问CDM实例的操作系统。
count Integer 总数量。 resources Array of SubInstanceResult objects 子作业实例资源配置ID。 表4 SubInstanceResult 参数 参数类型 描述 sub_rule_id String 子规则ID。 sub_instance_instance_id
导出资源 功能介绍 该接口用于数据质量导出操作,可通过该接口导出质量作业或者对账作业等属于数据质量服务的资源数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/quality/resource/export 表1 路径参数 参数 是否必选
质量名称。 alert_conf String 告警配置。 expression String 正则相关校验规则中正则配置。 extend_info String 扩展信息。 from_standard Boolean 是否来源于数据标准质量配置,只读。 result_description
DataArts Studio和沃土是什么关系? DataArts Studio和ROMA有什么差异? DataArts Studio是否支持私有化部署到本地或私有云? 如何在IAM中创建细粒度权限策略? 如何实现用户的工作空间隔离,使其无法查看其他未授权工作空间? 用户已添加权限,还是无法查看工作空间?
图2 主机上做软连接 在文件中设置标准编码方式。 # -*- coding: utf-8 -*-;或者设置主机的编码格式:在python安装目录的Lib\site-packages文件夹下新建一个sitecustomize.py文件,在文件中写入如下内容。 # encoding=utf8
表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String IAM Token,通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值) 使用Token认证时必选。 workspace 是 String
请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 500 表3 响应Body参数 参数 参数类型
质量名称。 alert_conf String 告警配置。 expression String 正则相关校验规则中正则配置。 extend_info String 扩展信息。 from_standard Boolean 是否来源于数据标准质量配置,只读。 result_description
表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String IAM Token,通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值) 使用Token认证时必选。 workspace 是 String
造的重要前提。 数据目录管理模块完成元数据的采集和注册,为数据应用和数据消费提供了解数据的窗口。 数据服务管控实现在数据服务开发过程中服务标准、规范、要求和管理的落实,数据服务打通数据应用和数据消费的物理通道。 数据安全在数据开发过程中完成数据安全的IT实现,以达成数据应用过程中安全管理规范的要求。
求我们着力解决数据安全领域的突出问题,有效提升数据安全治理能力。随着数据安全监管要求逐渐落地,组织数据安全治理动力明显攀升,数据安全技术及服务供给不断释放。整体来看,数据安全治理进入快速发展阶段。 DataArts Studio数据安全为您提供提供开箱即用的数据安全治理能力,助力企业建立与制度流程相配套的技术平台。
元数据实时同步接口(邀测) 功能介绍 元数据实时同步接口,支持批量。该接口功能处于邀测阶段,后续将随功能公测将逐步开放。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/metadata/async-bulk 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
管理操作,直接进入脚本开发或作业开发。 数据管理的使用流程如下: 图1 数据管理流程 创建数据连接,连接相关数据湖底座服务。具体请参见新建数据连接。 基于相应服务,新建数据库。具体请参见新建数据库。 如果是DWS连接,则需要新建数据库模式;否则直接新建数据表。具体请参见(可选)新建数据库模式。
让数据采集、加工、治理、应用更加便捷。还为企业搭建数据入表所需的信息系统及提供成本法入表服务,帮助实现半自动化、全自动化的数据入表。 同时, 亿信华辰拉通各生态伙伴成立“数据资产入表服务链合体”,为客户提供数据资产入表及数据资产交易等一站式解决方案,包括:咨询规划、数据资产管理
abnormal_table_sql String 异常表SQL。 abnormal_table_out_config Boolean 异常表是否输出规则配置。 abnormal_table_include_null_value Boolean 异常表是否包含空值。 abnormal_table_out_data_number
它在范式理论上符合3NF,出发点是整合数据,将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并,并进行一致性处理,为数据分析决策服务,但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中,可以从以下三个层次去设计关系模型,这三个层次是逐层递进的,先设计概念模型,再进一步细化设计出逻辑模型,最后设计物理模型。