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HDFS应用开发概述 HDFS应用开发简介 HDFS应用开发常用概念 HDFS应用开发流程介绍 父主题: HDFS开发指南
Spark应用开发概述 Spark应用开发简介 Spark应用开发常用概念 Spark应用开发流程介绍 父主题: Spark开发指南
删除作业执行对象(废弃) 功能介绍 删除指定的作业执行对象。该接口兼容Sahara。 MRS 3.x版本镜像,不支持MRS V1.1作业管理接口,需要使用V2作业管理接口。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI DELETE /v1.1/{p
查询特定标签的集群列表 功能介绍 使用标签过滤集群。 集群默认按照创建时间倒序,集群tag也按照创建时间倒序。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/clusters/resource_instances/action
查询作业exe对象详情(废弃) 功能介绍 查询指定作业的exe对象详细信息。该接口不兼容Sahara。 MRS 3.x版本镜像,不支持MRS V1.1作业管理接口,需要使用V2作业管理接口。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v1
展示MRS版本列表 功能介绍 展示MRS版本列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/metadata/versions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目编号。获取方法,请参见获取项目ID。
Hudi表分区设计规范 规则 分区键不可以被更新: Hudi具有主键唯一性机制,但在分区表的场景下通常只能保证分区内主键唯一,因此如果分区键的值发生变更后,会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景,可采用数据的创建时间为分区字段,切记不要采用数据更新时间做分区。
Hudi数据表Clean规范 Clean也是Hudi表的维护操作之一,该操作对于MOR表和COW表都需要执行。Clean操作的目的是为了清理旧版本文件(Hudi不再使用的数据文件),这不但可以节省Hudi表List过程的时间,也可以缓解存储压力。 规则 Hudi表必须执行Clean。
CarbonData表操作并发语法说明 DDL和DML中的操作,执行前,需要获取对应的锁,各操作需要获取锁的情况见表1 操作获取锁一览表,√表示需要获取该锁,一个操作仅在获取到所有需要获取的锁后,才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行,可以通过如下方法确定:表1两行代表两个
读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后,会在Hive表中同步出:“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图,后缀为ro的表代表读优化视图。例如:同步给Hive的hudi表名为${table_name}, 同步Hive后hive表中
REGISTER INDEX TABLE 命令功能 REGISTER INDEX TABLE命令用于将索引表注册到主表。 命令语法 REGISTER INDEX TABLE indextable_name ON db_name.maintable_name; 参数描述 表1 REFRESH
完整迁移Storm业务 操作场景 该任务指导用户通过Storm业务完整迁移的方式转换并运行完整的由Storm API开发的Storm拓扑。 操作步骤 打开Storm业务工程,修改工程的pom文件,增加“flink-storm” 、“flink-core”和“flink-streaming-java_2
CarbonData Segment API语法说明 本章节描述Segment的API以及使用方法,所有方法在org.apache.spark.util.CarbonSegmentUtil类中。 如下方法已废弃: /** * Returns the valid segments
为什么创建Hive表失败? 问题 为什么创建Hive表失败? 回答 当源表或子查询具有大数据量的Partition时,创建Hive表失败。执行查询需要很多的task,此时输出的文件数就会很多,从而导致driver OOM。 可以在创建Hive表的语句中增加distribute b
ALTER TABLE 修改表结构时,针对聚合模型和非聚合模型的修改方式不同;针对Key列和Value列的修改方式也不同。其中: 建表时指定AGGREGATE KEY时,为聚合模型;其他场景为非聚合模型。 建表语句中的关键字'unique key'或'aggregate key'或'duplicate
创建IoTDB用户自定义函数(UDF) IoTDB UDF概述 运行IoTDB UDF样例程序 父主题: 使用IoTDB
Hudi CALL COMMAND语法说明 CHANGE_TABLE CLEAN_FILE SHOW_TIME_LINE SHOW_HOODIE_PROPERTIES SAVE_POINT ROLL_BACK CLUSTERING Cleaning Compaction SHOW_COMMIT_FILES
读取Hudi cow表视图 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的Hudi表即可,${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取(Spark dataSource A
读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后,会在Hive表中同步出:“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图,后缀为ro的表代表读优化视图。例如:同步给Hive的hudi表名为${table_name}, 同步Hive后hive表中
调测Doris应用 在本地Windows环境中调测Doris应用 在Linux环境中调测Doris应用 父主题: Doris开发指南(安全模式)