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py中的hosts数组中填写安装HiveServer的节点的业务平面IP。 Hive多实例的python客户端命令行形式:"python-examples/pyCLI_nosec.py"不仅要修改hosts数组,还需根据所使用的实例修改port,port为Hive提供Thrift服务的端口(hive
ython应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf:Spark应用配置类。如设置应用名称,执行模式,executor内存等。 pyspark.RDD(Resilient Distributed Dataset
查看Flume客户端日志 安装Flume客户端。 进入Flume客户端日志目录,默认为“/var/log/Bigdata”。 执行如下命令查看日志文件列表。 ls -lR flume-client-* 日志文件示例如下: flume-client-1/flume: total 7672
如何通过happybase连接到MRS服务的HBase? MRS服务集群的HBase服务使用的是thriftserver2,thriftserver1和thriftserver2不能同时并存,但happybase只能通过thriftserver1接口连接到HBase,故建议客户使
ython应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf:Spark应用配置类。如设置应用名称,执行模式,executor内存等。 pyspark.RDD(Resilient Distributed Dataset
ython应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf:Spark应用配置类。如设置应用名称,执行模式,executor内存等。 pyspark.RDD(Resilient Distributed Dataset
al、yarn-cluster、yarn-client等。 appName:构建的Application名称。 SparkHome:集群中安装Spark的目录。 jars:应用程序代码和依赖包。 主体程序:处理数据 提交Application的描述请参见:https://spark
组 表示作业所属组。 开始 表示作业开始时间。 持续时间 表示作业运行使用的时间。 Id 表示作业的编号,由系统自动生成。 如果MRS集群安装了Spark组件,则默认会启动一个作业“Spark-JDBCServer”,用于执行任务。 搜索作业 在“作业浏览器”的搜索栏,输入指定的
用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint恢复时,应用程序或者配置可能发生变更,有部分变更会导致从checkpoint恢复失败,具体限制如下: 不允许source的个数或者类型发生变化。 source的参
用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint恢复时,应用程序或者配置可能发生变更,有部分变更会导致从checkpoint恢复失败,具体限制如下: 不允许source的个数或者类型发生变化。 source的参
ALM-14000 HDFS服务不可用 告警解释 系统每60秒周期性检测NameService的服务状态,当检测到所有的NameService服务都异常时,就会认为HDFS服务不可用,此时产生该告警。 至少一个NameService服务正常后,系统认为HDFS服务恢复,告警清除。 告警属性
ALM-45652 Flink服务不可用 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 告警解释 告警模块按60秒周期检测Flink服务状态。当检测到Flink服务不可用时产生该告警。Flink服务恢复时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45652 紧急 是
提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,创建RDD,累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf:Spark应用配置类,如设置应用名称,执行模式,executor内存等。 JavaRDD:用于在java应用中定义JavaRDD的类,功能类似于scala中的RDD(Resilient
ALM-29100 Kudu服务不可用 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu的服务状态,当检测到所有的Kudu实例都异常时,就会认为Kudu服务不可用,此时产生该告警。 至少一个Kudu实例正常后,系统认为Kudu实例服务恢复,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
如果3个副本中有2个副本或5个副本中有3个副本可用,则tablet可用。即使主tablet出现故障,也可以通过只读的副tablet提供读取服务。 支持结构化数据模型。 通过结合所有以上属性,Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有:
JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(Long.parseLong(batchTime) * 1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir);
JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(Long.parseLong(batchTime) * 1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir);
Spark on yarn-client运行框架 Spark on YARN-Client实现流程: 在YARN-Client模式下,Driver部署在Client端,在Client端启动。YARN-Client模式下,不兼容老版本的客户端。推荐使用YARN-Cluster模式。 客户端
Flink对接云搜索服务(CSS)样例程序(Java) 功能介绍 当前基于随机数生成器实现了一个持续产生长度为4字符串的数据源用于写入数据。 样例代码 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.flink.examples。 public class
用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint恢复时,应用程序或者配置可能发生变更,有部分变更会导致从checkpoint恢复失败,具体限制如下: 不允许source的个数或者类型发生变化。 source的参