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GS_WLM_OPERATOR_HISTORY GS_WLM_OPERATOR_HISTORY视图显示的是当前用户在当前CN上执行作业结束后的算子的相关记录。 此视图用于从GaussDB(DWS)中查询数据,数据库中的数据会定时被清理。当GUC参数enable_resource_
GS_STAT_SESSION_CU GS_STAT_SESSION_CU视图查询当前集群各个节点,当前运行session的CU命中情况。session退出相应的统计数据会清零。集群重启后,统计数据也会清零。 表1 GS_STAT_SESSION_CU字段 名称 类型 描述 node_name1
PG_STAT_XACT_USER_TABLES PG_STAT_XACT_USER_TABLES视图显示命名空间中用户表的事务状态信息。 表1 PG_STAT_XACT_USER_TABLES字段 名称 类型 描述 relid oid 表的OID。 schemaname name
PGXC_NODE_STAT_RESET_TIME PGXC_NODE_STAT_RESET_TIME视图显示集群中各节点的统计信息重置时间,除新增node_name(节点名称)字段外,其余字段内容和GS_NODE_STAT_RESET_TIME视图相同。需要有系统管理员权限才可以访问此视图。
PGXC_USER_TRANSACTION PGXC_USER_TRANSACTION视图提供查询所有CN上用户相关的事务信息。需要有系统管理员权限才可以访问此视图。该视图仅在资源实时监控功能开启,即enable_resource_track为on时有效。 表1 PGXC_USER_TRANSACTION字段
PGXC_WLM_OPERATOR_STATISTICS PGXC_WLM_OPERATOR_STATISTICS视图显示在所有CN上正在执行作业的算子信息。 需要有系统管理员权限或预置角色gs_role_read_all_stats权限才可以访问此视图。具体的字段请参考表1。 父主题:
PGXC_WORKLOAD_TRANSACTION PGXC_WORKLOAD_TRANSACTION视图提供查询所有CN上Workload控制组相关的事务信息。需要有系统管理员权限或预置角色gs_role_read_all_stats权限才可以访问此视图。该视图仅在资源实时监控
GS_WLM_OPERATOR_STATISTICS GS_WLM_OPERATOR_STATISTICS视图显示当前用户正在执行的作业的算子相关信息。 表1 GS_WLM_OPERATOR_STATISTICS的字段 名称 类型 描述 queryid bigint 语句执行使用的内部query_id。
创建和管理Schema Schema又称作模式,从逻辑上组织一个数据库中的对象和数据。通过管理Schema,允许多个用户使用同一数据库而不相互干扰,同时便于将第三方应用添加到相应的Schema下而不引起冲突。 相同的数据库对象名称可以应用在同一数据库的不同Schema中,而没有冲
创建和管理视图 视图允许用户保存常用的或者复杂的查询。视图在磁盘上并没有被物理存储,当用户访问视图时查询会作为一个子查询运行。数据库中仅存放视图的定义,而不存放视图对应的数据,这些数据仍存放在原来的基本表中。若基本表中的数据发生变化,从视图中查询出的数据也随之改变。从这个意义上讲
表设计 GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【
动态调用存储过程 动态调用存储过程必须使用匿名的语句块将存储过程或语句块包在里面,使用EXECUTE IMMEDIATE…USING语句后面带IN、OUT来输入、输出参数。 语法 语法请参见图1。 图1 call_procedure::= using_clause子句的语法参见图2。
RETURN 语法 返回语句的语法请参见图1。 图1 return_clause::= 对以上语法的解释如下: 用于将控制从存储过程或函数返回给调用者。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
java.sql.ResultSet java.sql.ResultSet是执行结果集接口。 表1 对java.sql.ResultSet的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 findColumn(String columnLabel) int Yes getBigDecimal(int
SQLBindCol 功能描述 将应用程序数据缓冲区绑定到结果集的列中。 原型 1 2 3 4 5 6 SQLRETURN SQLBindCol(SQLHSTMT StatementHandle, SQLUSMALLINT
基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能 表结构设计 调优表概述 选择表模型 步骤1:创建初始表并加装样例数据 步骤2:测试初始表结构下的系统性能并建立基线 步骤3:调优表操作具体步骤 步骤4:创建新表并加载数据 步骤5:测试新的表结构下的系统性能 步骤6:调优表性能评估
查看GaussDB(DWS)管理控制台操作日志。 其他日志 GaussDB(DWS)通过对接云日志服务(Log Tank Service,以下简称LTS),用户可以在LTS云日志服务查看采集的集群日志或进行日志转储。 当前支持的日志类型为:CN节点日志、DN节点日志、操作系统me
表迁移 CREATE TABLE CHARACTER SET和CASESPECIFIC VOLATILE SET MULTISET TITLE 索引 约束 COLUMN STORE PARTITION ANALYZE 支持指定部分列 父主题: 模式对象与数据定义(DDL)
二进制类型 概述 MySQL BIT数据类型被用于存储比特值。一种类型允许存储位值,可以从1到64。 MySQL BINARY和VARBINARY 类似CHAR并且VARCHAR,只不过它们包含二进制字符串。 类型对照 表1 二进制类型对照表 MySQL二进制类型 MySQL INPUT
ROLLUP MySQL中的group by column with rollup需要转换为GaussDB(DWS)中的group by rollup (column); 输入示例 1 2 3 select id,product_id,count(1) from czb_account