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部分社区工具暂时不支持该安全特性，需要手动将保存方式改为社区的保存方案。
在HPC集群上运行社区OpenMPI 操作场景 该任务指导用户在已配置好的弹性云服务器上，运行社区MPI应用（3.1.1版本）。 前提条件 已成功创建带IB网卡的弹性云服务器，并绑定了弹性IP进行登录。 已使用私有镜像创建多个弹性云服务器。
支持Grafana、Prometheus - √ √ 支持社区插件按需一键安装，支持Tracing插件 - √ √ 支持社区插件按需一键安装，支持Kiali插件 - √ √ 支持社区插件按需一键安装，支持ELK插件 - √ √ API 非企业版网格提供基于CCE接口的开放社区兼容的流量规则配置
表1 HDFS文件系统目录结构（适用于MRS 3.x之前版本） 路径 类型 简略功能 是否可以删除 删除的后果 /tmp/spark/sparkhive-scratch 固定目录 存放Spark JDBCServer中metastore session临时文件 否 任务运行失败 /
kubelet的root-dir启动参数（/mnt/paas/kubernetes/kubelet）与社区路径（/var/lib/kubelet）不一致，使用第三方CSI插件的容器挂载路径为社区路径，会导致文件挂载不生效。
手机端发布博客，社区发帖时，支持直接复制内容到编辑框吗？ 安卓5.27.9版本（iOS5.27.11）及以上版本支持。 父主题： 公众号
为了与社区的client-go兼容，CCE提供了如下解决方案。
仅Impalad实例在业务查询执行过程中由于内存空间不足，才需要溢写到磁盘（由--scratch_dirs指定）。由于是非多副本存储的临时数据，不提供磁盘热插拔能力。 父主题： Impala常见问题
漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： Redis社区发现漏洞并发布修复方案后，DCS会同步开源社区修复方案，并针对Redis内核变动做充分测试验证，一般在1~3个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 其他漏洞： 其他漏洞请参见版本发布记录，按照版本正常升级流程解决。
hdfs dfs -rm -skipTrash /tmp/hive-scratch/omm/_tez_session_dir/xxx-resources/xxx.jar 执行命令查看HDFS状态是否恢复为“HEALTHY”。
Cesna算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的。此外，该算法还利用了节点属性对社区进行建模，即假设节点的属性也是根据社区关系生成的。
DLI Flink OpenSource SQL类型作业完全兼容社区Flink版本，并在社区connector基础之上，新增了Redis、DWS(GaussDB)数据源类型。社区Flink SQL DDL/DML/函数等语法说明及限制可参考Table API & SQL。
Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。
RDS for PostgreSQL版本策略 PostgreSQL社区每年发布一个大版本，每个大版本维护5年，维护期间PostgreSQL社区每季度发布小版本进行漏洞修复和功能性问题修复，之后PostgreSQL社区将不再对该版本进行维护。
例如以“scratch”、“scar”、“pit”等作为热轧钢板表面缺陷的类型。 数据集要求 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。
BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。
漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： 社区发现漏洞并发布修复方案后，一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。
漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： 社区发现漏洞并发布修复方案后，一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。
Kafka Java API接口介绍 Kafka相关接口同开源社区保持一致。 Kafka Java API接口介绍可直接参考开源社区。 详情请参见http://kafka.apache.org/documentation.html#api。 父主题： Kafka接口介绍
功能介绍 GaussDB(for MySQL)分区表完全兼容社区MySQL的语法和功能。同时，GaussDB(for MySQL)分区表相对于社区MySQL进行了功能增强，支持丰富的分区表类型及组合，使您可以更加便携、简单和高效的使用分区表。
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