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自定义配置类的“__init__”必须接受任何“kwargs”,这些“kwargs”需要传递给“__init__”。 完成自定义配置类的编写后,可以使用该类创建配置实例。 newbert1_config = NewBertConfig(num_hidden_layers=6, num_attention_heads=10
附录2:Dockerfile 基于Dockerfile可以方便的构建完整可运行的自定义镜像,在宿主机创建一个空的目录,然后vi Dockerfile将上面内容复制进去,然后参考4在创建目录中下载华为插件代码包后,执行如下docker构建命令。 docker build -t sdxl-diffusers:0
Snt9B单机单卡。 获取软件 获取插件代码包ascendcloud-aigc-6.3.902-*.tar.gz文件。获取路径:Support网站。 如果没有软件下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 ascendcloud-aigc-6.3.902-*.tar.gz文
1_preprocess_data.sh 、2_convert_mg_hf.sh中的具体python指令,并在Notebook环境中运行执行。用户可通过Notebook中创建.ipynb文件,并编辑以下代码可实现Notebook环境中的数据与OBS中的数据进行相互传递。 import moxing as mox
导出任务ID。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 create_time Long 任务创建时间。 error_code String 错误码。 error_msg String 错误信息。 export_format Integer
置好的“起始实体”和“终止实体”之间。 支持设置多个“实体标签”和“关系标签”。一个文本数据中,也可以标注多个“实体标签”和“关系标签” 创建数据集时定义的“实体标签”,不支持删除。 例如,如图1所示,当两个文本都被标注为“地点”,那么针对这两个实体,无法添加本示例中的任意一个关
1_preprocess_data.sh 、2_convert_mg_hf.sh中的具体python指令,并在Notebook环境中运行执行。用户可通过Notebook中创建.ipynb文件,并编辑以下代码可实现Notebook环境中的数据与OBS中的数据进行相互传递。 import moxing as mox
静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step4 制作推理镜像步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x.x.x.zip并解压,无需重复执行。 进入benchmark_tools目录下,切换一个conda环境。
openai,atb的tgi模板 ├── ... ├── eval_test.py # 启动脚本,建立线程池发送请求,并汇总结果 ├── service_predict.py # 发送请求的服务。支持vllm的openai,atb的tgi模板
1_preprocess_data.sh 、2_convert_mg_hf.sh中的具体python指令,并在Notebook环境中运行执行。用户可通过Notebook中创建.ipynb文件,并编辑以下代码可实现Notebook环境中的数据与OBS中的数据进行相互传递。 import moxing as mox
mmlu_gen ceval_gen --debug -w ${output_path} output_path: 要保存的结果路径。 (可选)创建新conda环境,安装vllm和opencompass。执行完之后,在 opencompass/configs/models/vllm/vllm_ppl
--datasets mmlu_gen ceval_gen -w ${output_path} output_path: 要保存的结果路径。 (可选)创建新conda环境,安装vllm和opencompass。执行完之后,在 opencompass/configs/models/vllm/vllm_ppl
/usr/local/sbin/npu-smi restartPolicy: OnFailure 执行如下命令,根据“config.yaml”创建并启动pod。容器启动后会自动执行训练作业。 kubectl apply -f config.yaml 执行如下命令,检查pod启动情况。如果显示“1/1
mmlu_gen ceval_gen --debug -w ${output_path} output_path: 要保存的结果路径。 (可选)创建新conda环境,安装vllm和opencompass。执行完之后,在 opencompass/configs/models/vllm/vllm_ppl
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、ReleaseDatasetStep、JobStep、ModelStep、ServiceStep、ConditionStep等,详情请见创建Workflow节点。 Data 数据对象用于节点的输入,主要可分为以下三种类型: 真实的数据对象,在工作流构建时直接指定: Datase
静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step3 制作推理镜像步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x.x.x.zip并解压,无需重复执行。 执行如下命令进入容器。 kubectl exec