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Fairness）是主资源公平调度策略，应用于大批量提交AI训练和大数据作业的场景，可增强集群业务的吞吐量，整体缩短业务执行时间，提高训练性能。 前提条件 已创建v1.19及以上版本的集群，详情请参见购买Standard/Turbo集群。 已安装Volcano插件，详情请参见Volcano调度器。 公平调度介绍
响应超时时间 共享型 集群中需提前部署可用的工作负载用于对外提供访问。若您无可用工作负载，可参考创建无状态负载（Deployment）、创建有状态负载（StatefulSet）或创建守护进程集（DaemonSet）部署工作负载。 为提供对外访问的工作负载配置Service，ELB
存储卷 在基本信息中查看云硬盘的可用区。 图3 云硬盘详情 在CCE控制台左侧列表中选择“节点管理”，单击“创建节点”，创建一个该可用区的节点。 图4 创建指定可用区的节点 节点创建完成后，工作负载调度器会自动尝试重新调度。 父主题： 模板插件
为CCE Turbo集群配置默认容器子网 操作场景 当创建CCE Turbo集群时设置的容器子网太小，无法满足业务扩容需求时，您通过扩展集群容器子网的方法来解决。本文介绍如何为CCE Turbo集群添加容器子网。 约束与限制 仅支持v1.19及以上版本的CCE Turbo集群。 为CCE
Kubernetes安全漏洞公告（CVE-2024-10220） Kubernetes社区近日公布了一个安全漏洞（CVE-2024-10220），该漏洞使得具有创建Pod权限的攻击者能够通过部署配置了gitRepo卷的Pod来执行容器外的任意命令。攻击者可以利用目标Git仓库中的钩子（hooks）目录，实现容器逃逸并执行攻击命令。
0之后的版本，不再聚合grafana的能力，因此升级前需要重新安装开源版本grafana插件。 重新安装grafana不会影响已有的数据。 手动创建的grafana的服务（service）和路由（ingress）无法直接绑定至新的grafana插件，需要手动修改服务的选择器的配置，请及时修改对应的选择器。
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] credentials = BasicCredentials(ak
在左侧导航栏中选择“服务”，在右上角单击“创建服务”，并进行以下配置。 Service名称：需要与Pod中readinessGates字段设置的名称一致。 访问类型：选择负载均衡型Service。 选择器：单击“引用负载标签”，选择上一步中创建的工作负载并单击“确定”。 负载均衡器：
d调度到特定节点。 挂载方式 本地持久卷仅支持以下挂载方式： 通过动态存储卷使用本地持久卷：即动态创建的方式，在创建PVC时通过指定存储类（StorageClass），即可自动创建对象存储和对应的PV对象。 在有状态负载中动态挂载本地持久卷：仅有状态工作负载支持，可以为每一个Po
扩展集群容器网段 操作场景 当创建CCE集群时设置的容器网段太小，无法满足业务扩容需求时，您通过扩展集群容器网段的方法来解决。本文介绍如何为集群添加容器网段。 约束与限制 仅支持v1.19及以上版本的“VPC网络”模型集群。 容器网段添加后无法删除，请谨慎操作。 为CCE Standard集群添加容器网段
io/cronJob-scheduled-timestamp，表示Job的创建时间。 在Kubernetes 1.28版本，Job API中添加podReplacementPolicy和terminating字段，当前一旦先前创建的pod终止，Job就会立即启动替换pod。添加字段允许用户指
io/cronJob-scheduled-timestamp，表示Job的创建时间。 在Kubernetes 1.28版本，Job API中添加podReplacementPolicy和terminating字段，当前一旦先前创建的pod终止，Job就会立即启动替换pod。添加字段允许用户指
的，支持指标和事件的告警。同时，CCE集群详情中增加了告警中心能力，能支持快速配置资源等常用告警和告警查看。 图1 告警中心架构 告警中心 基于AOM服务的告警能力实现，提供集群内的告警快速检索、告警快速配置的能力。用户可以通过告警中心一键配置常用的告警规则。 AOM服务 华为云
欢迎页分别为“Old Nginx”和“New Nginx”。 资源创建方式 本文提供以下两种方式使用YAML部署Deployment和Service： 方式1：在创建无状态工作负载向导页面，单击右侧“YAML创建”，再将本文示例的YAML文件内容输入编辑窗中。 方式2：将本文的示
ation（GPU显存使用率）作为伸缩指标，其余HPA参数的设置请根据实际需求进行设置，详情请参见创建HPA策略。 返回“策略”页面，查看HPA策略已创建成功。 图5 HPA策略创建成功 父主题： GPU调度
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] credentials = BasicCredentials(ak
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
选择“专属存储”类型时，需选择“专属实例”，创建的存储卷将创建在对应的存储池中。 容量 (GiB) 云硬盘的大小默认为5GiB。您可以在创建完成后对存储卷进行扩容，详情请参见相关操作。 数据源对接AOM 将普罗数据上报至 AOM 服务。开启后，可选择对应的AOM实例。采集的基础指标免费，
为什么Pod在节点不是均匀分布？ Kubernetes中的Pod调度原理 Kubernetes中kube-scheduler组件负责Pod的调度，对每一个新创建的 Pod 或者是未被调度的 Pod，kube-scheduler 会选择一个最优的节点去运行这个 Pod。kube-scheduler 给一个
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