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return json.loads(os.getenv(ENV_AG_USER_PARAMS)) def _process_input_data(image_processor): # 加载数据集 dataset_path = os.getenv(ENV_AG_DATASET_DIR)
文件，OBS接口不支持直接调用，需要分多个线程分段拷贝，目前OBS侧服务端超时时间是30S，可以通过如下设置减少进程数。 # 设置进程数 os.environ['MOX_FILE_LARGE_FILE_TASK_NUM']=1 import moxing as mox # 拷贝文件
point：点。 polyline：折线。 @modelarts:from_type 否 String 内置属性：三元组关系标签的起始实体类型，创建关系标签时必须指定，该参数仅文本三元组数据集使用。 @modelarts:rename_to 否 String 内置属性：重命名后的标签名。
point：点。 polyline：折线。 @modelarts:from_type 否 String 内置属性：三元组关系标签的起始实体类型，创建关系标签时必须指定，该参数仅文本三元组数据集使用。 @modelarts:rename_to 否 String 内置属性：重命名后的标签名。
必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试超参。 如果还存在问题，可能需要提工单进行定位，甚至需要隔离节点修复。 建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。
参数说明： -v ${work_dir}:${container_work_dir}：代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录，目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。
参数 是否必选 参数类型 描述 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述
PyTorch、MindSpore等)下均可以使用。 MoXing Framework模块提供了OBS中常见的数据文件操作，如读写、列举、创建文件夹、查询、移动、复制、删除等。 在ModelArts Notebook中使用MoXing接口时，可直接调用接口，无需下载或安装SDK，使用限制比ModelArts
finetune/merge_captions_to_metadata.py {数据集路径pokemon-dataset路径} meta_cap.json 创建default_config.yaml文件，并将以下配置粘贴进去 compute_environment: LOCAL_MACHINE debug:
finetune/merge_captions_to_metadata.py {数据集路径pokemon-dataset路径} meta_cap.json 创建default_config.yaml文件，并将以下配置粘贴进去。 compute_environment: LOCAL_MACHINE debug:
参数说明： -v ${work_dir}:${container_work_dir}：代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录，目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。
卡死检测无需额外配置，作业运行中会自动执行检测。检测到作业卡死后会在训练作业详情页提示作业疑似卡死。如需检测到卡死后发送通知（短信、邮件等）请在作业创建页面配置事件通知。 常见案例 训练作业卡死常见现象的案例和解决方案如下： 复制数据卡死 训练前卡死 训练中途卡死 训练最后一个epoch卡死
无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 apiVersion String 资源版本。可选值如下： os.modelarts.xxxxx/v2 kind String 资源类型。可选值如下： PoolMetricsList items Array
该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 百分比（Percent） 0～100% CPU IO等待时间 ma_node_cpu_iowait_counter 从系统启动开始累计到当前时刻，硬盘IO等待时间 jiffies ≥0 内存 物理内存使用率 ma_node_memory_util 该指标用于统
容错性和可扩展性。 ModelArts通过对DB的数据进行备份，保证在原数据被破坏或损坏的情况下可以恢复业务。 开发环境故障恢复 针对用户创建的Notebook计算实例，后台计算节点故障后会立即自动迁移到其他可用节点上，实例状态会自动恢复。针对数据存储部分，提供了云硬盘存储挂载方
卡死检测无需额外配置，作业运行中会自动执行检测。检测到作业卡死后会在训练作业详情页提示作业疑似卡死。如需检测到卡死后发送通知（短信、邮件等）请在作业创建页面配置事件通知。 常见案例 训练作业卡死常见现象的案例和解决方案如下： 复制数据卡死 训练前卡死 训练中途卡死 训练最后一个epoch卡死
advanced_config object 算法高级策略： auto_search 表3 metadata 参数 参数类型 描述 id Integer 算法uuid，创建算法时无需填写。 name String 算法名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。 description String
径。 检查使用的资源是否为CPU，CPU的“/cache”与代码目录共用10G，可能是空间不足导致，可在代码中使用如下命令查看磁盘大小。 os.system('df -hT') 磁盘空间满足，请执行5。 磁盘空间不足，请您使用GPU资源。 如果是在Notebook使用MoXing
auto_search 表3 AlgorithmMetadata 参数 是否必选 参数类型 描述 id 否 Integer 算法uuid，创建算法时无需填写。 name 是 String 算法名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。 description 否
原因：训练作业使用的镜像CUDA版本只支持sm_37、sm_50、sm_60和sm_70的加速卡，不支持sm_80。 处理建议：使用自定义镜像创建训练作业，并安装高版本的cuda以及对应的PyTorch版本。 查看训练作业的“日志”，出现报错“ERROR:root:label_map
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