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参数说明:在数据库实例为只读模式下,控制是否可以修改pgxc_node系统表。 取值范围:布尔型。修改后需要重启cm_agent才能生效。参数修改请参考表1进行设置。 on表示开启可以修改pgxc_node系统表功能。 off表示关闭可以修改pgxc_node系统表功能。 默认值:on unix_socket_directory
备注:当前函数仅支持在主节点进行调用,修复成功后会通过记录xlog日志同步到备机,且调用者必须是系统管理员或者运维模式下的运维管理员,建议使用前开启系统函数的审计日志,便于记录审计信息。 调用本系统函数属于高危风险操作,请用户谨慎使用。 表2 gs_repair_undo_byzone参数说明
为主集群中用于建立连接的节点,而 host3 和 host4 则作为备集群的连接节点。建立连接时,JDBC 会首先在 host1 和 host2 上均匀分配连接。如果主集群中的所有节点(host1 和 host2)均发生故障,JDBC 不会尝试在剩余的集群节点上建立连接。当备节点升级为主节点后,JDBC
交事务的功能,即提交事务的所有操作,请参考COMMIT | END。 回滚事务 回滚是在事务运行的过程中发生了某种故障,事务不能继续执行,系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤销。请参考ROLLBACK。 数据库中收到的一次执行请求(不在事务块中),如果含有多条语句,将会被
kpoint_timeout和incremental_checkpoint_timeout)来调整这个原子化检查点的间隔。 注意事项 只有系统管理员和运维管理员可以调用CHECKPOINT。 CHECKPOINT强制立即进行检查,而不是等到下一次调度时的检查点。 不支持在PDB内执行CHECKPOINT语句。
交事务的功能,即提交事务的所有操作,请参考COMMIT | END。 回滚事务 回滚是在事务运行的过程中发生了某种故障,事务不能继续执行,系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤销。请参考ROLLBACK。 数据库中收到的一次执行请求(不在事务块中),如果含有多条语句,将会被
交事务的功能,即提交事务的所有操作,请参考COMMIT | END。 回滚事务 回滚是在事务运行的过程中发生了某种故障,事务不能继续执行,系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤销。请参考ROLLBACK。 数据库中收到的一次执行请求(不在事务块中),如果含有多条语句,将会被
交事务的功能,即提交事务的所有操作,请参考COMMIT | END。 回滚事务 回滚是在事务运行的过程中发生了某种故障,事务不能继续执行,系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤销。请参考ROLLBACK。 数据库中收到的一次执行请求(不在事务块中),如果含有多条语句,将会被
工具进行数据的导入。 创建存放gs_loader工具包的目录。 mkdir -p /opt/bin 将gsql工具包上传至上一步所创建的目录中。 以EulerOS工具包为例,将软件安装包中的gsql工具包"GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_gsql
该事务提交前会先执行子事务的提交,所有子事务提交完毕后才会进行父事务的提交。 Ustore支持读已提交隔离级别。语句在执行开始时,获取当前系统的CSN作为当前语句的查询CSN。整个语句的可见结果由语句开始那一刻决定,不受后续其他事务修改影响。Ustore中read committ
f(false):表示不是。 xmin xid 数据库需要为复制槽保留的最早事务的事务号。 catalog_xmin xid 数据库需要为逻辑复制槽保留的最早的涉及系统表的事务的事务号。 restart_lsn text 复制槽需要的最早xlog的物理位置。 dummy_standby boolean 预留参数。
该事务提交前会先执行子事务的提交,所有子事务提交完毕后才会进行父事务的提交。 Ustore支持读已提交隔离级别。语句在执行开始时,获取当前系统的CSN作为当前语句的查询CSN。整个语句的可见结果由语句开始那一刻决定,不受后续其他事务修改影响。Ustore中read committ
f(false):表示不是。 xmin xid 数据库需要为复制槽保留的最早事务的事务号。 catalog_xmin xid 数据库需要为逻辑复制槽保留的最早的涉及系统表的事务的事务号。 restart_lsn text 复制槽需要的最早xlog的物理位置。 dummy_standby boolean 预留参数。
创建和调用存储过程 本示例演示如何连接数据库、创建和调用存储过程。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
如何创建自动递增列? 答:GaussDB数据库支持创建自动递增列,您可以在创建表时,指定SERIAL数据类型。 示例: gaussdb=# CREATE TABLE table_name(id serial, name varchar(20)); 也可以使用如下方式: --创建序列。
到匹配的分区时,可以根据间隔值自动创建分区。 列表分区表:将数据中包含的键值分别存储在不同的分区中,依次将数据映射到每一个分区,分区中包含的键值由创建分区表时指定。 哈希分区表:将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中,包含的分区个数由创建分区表时指定。 分区表和普通表相比具有以下优点:
创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。 分区表和普通表相比具有以下优点:
VARCHAR2 否 指定创建的统计表所在的schema。如果设置为null,默认在当前所在的schema创建。 stattab VARCHAR2 否 统计表的名称。 tblspace VARCHAR2 是 指定创建的统计表所在的表空间。如果不指定,则使用默认表空间进行创建。 global_temporary
示例:向量场景 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码。 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象。 conn=psycopg2.connect(database="db_test"
在线收集功能只能由系统管理员调用。 同一时间只能收集一个数据库的负载。 收集负载目前只支持普通SQL和存储过程中的DML、DQL语句。 sqladvisor.end_collect_workload() 描述:关闭在线收集负载。 返回值类型:bool 关闭在线收集功能只能由系统管理员调用。