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通过HDFS接口创建<groupid> hdfs colocationadmin -createGroup -groupId <groupid> -locatorIds <locatorid1>,<locatorid2>,<locatorid3> 其中<groupid>为创建的grou
seContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。 使用特定的规则扫描Hbase表。 打包项目 通过IDEA
seContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。 使用特定的规则扫描Hbase表。 打包项目 通过IDEA
给指定集群添加标签 功能介绍 为特定的集群添加一个tag。 一个集群上最多有20个标签，此接口为幂等接口。添加标签时，如果创建的标签已经存在（key相同），则覆盖。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/clust
rkflow、Streaming、定时等任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Oozie组件及客户端已经安装，并且正常运行。 已创建或获取访问Oozie服务的人机用户账号及密码。 Shell任务： 该用户需要从属于hadoop、supergroup组，添加Oozie的角
集群已启用Kerberos认证（安全模式）创建HetuEngine管理员用户，集群未启用Kerberos认证（普通模式）创建HetuEngine业务用户，并为其赋予HDFS管理员权限，即创建用户时需同时加入“hadoop”和“hadoopmanager”用户组，创建用户可参考创建HetuEngine权限角色。
); 如果MySQL驱动版本是6.x及之后版本，则在创建JDBC Catalog时，“jdbc_url”需要添加“serverTimezone=GMT%2B8”参数，避免因源集群和当前Doris集群时区不一致导致Catalog创建失败。 如果MySQL驱动版本为6.x及之后版本，则
能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data
安装集群过程中Ranger启动失败 问题 MRS集群创建过程中，Ranger启动失败，Manager进程任务列表里打印“ERROR：cannot drop sequence X_POLICY_REF_ACCESS_TYPE_SEQ”等关于数据库信息。 回答 该现象可能出现在安装两个RangerAmdin实例的场景下。
在Ranger中配置Hive/Impala的访问权限 在创建完安装了Ranger组件的MRS集群后，Hive/Impala的权限控制暂未集成在Ranger中，由于Hive与Impala配置方法一致，本章节主要介绍Hive组件如何集成在Ranger中。 登录Ranger WebUI界面。
shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create 'HBaseSourceExampleTable','rowkey','cf1','cf2','cf3','cf4','cf5','cf6','cf7', 'cf8' 开发思路 创建RDD. 以数据源的方式
rkflow、Streaming、定时等任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Oozie组件及客户端已经安装，并且正常运行。 已创建或获取访问Oozie服务的人机用户账号及密码。 Shell任务： 该用户需要从属于hadoop、supergroup组，添加Oozie的角
shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create 'HBaseSourceExampleTable','rowkey','cf1','cf2','cf3','cf4','cf5','cf6','cf7', 'cf8' 开发思路 创建RDD. 以数据源的方式
Spark REST API接口介绍 功能简介 Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标，提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具，并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Stages
shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create 'HBaseSourceExampleTable','rowkey','cf1','cf2','cf3','cf4','cf5','cf6','cf7', 'cf8' 开发思路 创建RDD。 以数据源的方式
Spark REST API接口介绍 功能简介 Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标，提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具，并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Stages
集群节点内安装了原生Kerberos导致登录集群失败 问题现象 MRS集群创建成功后，登录集群Manager页面或者修改用户密码失败。 原因分析 登录到集群的Kerberos服务节点，查看“/var/log/Bigdata/kerberos/krb5kdc.log”。 登录到主、
e连接，可以查询由Hive on HBase所创建的表，支持通过SQL命令创建HBase表或创建外表关联HBase表。建表前，确认HBase中已存在对应HBase表，下面以HBase表table1为例说明。 通过Beeline工具创建HBase表，命令如下： create table
查看Kafka Topic信息 操作场景 用户可以在Manager或KafkaUI上查看Kafka已创建的主题信息。 在Manager查看Kafka Topic信息 登录FusionInsight Manager，具体请参见访问集群Manager。然后选择“集群 > 服务 > Kafka”。
用户可以根据业务需要，使用MRS集群客户端，在Kafka主题中产生消息，或消费消息。 前提条件 已安装集群客户端。 启用Kerberos认证的集群，需要提前在Manager中创建业务用户，用户拥有在Kafka主题中执行相应操作的权限。 管理消息 进入Kafka服务页面： 登录FusionInsight Manager，然后选择“集群
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