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设置多账号日志汇聚后如何只保存一份日志内容？ 参考设置多账号日志汇聚成功后，即源日志组/日志流的日志内容汇聚到目标日志组/日志流，LTS同时保存用户两个账号下的日志内容。用户创建源日志组/日志流和目标日志组/日志流时会设置日志存储时间，LTS按照日志存储时间保存日志内容。如何设置保存一份日志内容，请参考如下操作。 关闭日志存储
LTS-Flink-Connector参数说明 云日志服务可以帮助您快捷地完成数据采集、消费、投递以及查询分析，提升运维和运营效率，建立海量日志处理能力。 LTS-Flink-Connector工具支持以下表1。 表1 功能说明 功能 说明 支持类型 源表和结果表 运行模式 仅支持流模式
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
虚拟专用网络”。 创建VPN网关。详细请参考创建VPN。 选择“虚拟专用网络 > 企业版-VPN网关”，单击“创建VPN网关”。根据界面提示选择相关参数，完成创建。 图2 创建VPN网关 配置对端网关。 选择“虚拟专用网络 > 企业版-VPN连接”，单击“创建VPN连接”。 此处
为每台主机重复配置路径。 图1 主机组 支持创建IP类型与自定义标识类型主机组。 创建主机组（IP地址）：创建主机组时，直接勾选同类型主机加入该主机组即可，操作简单。 创建主机组（自定义标识）：创建主机组时，需要在主机组和主机上分别创建标识，若标识存在交集，则会自动将该主机加入主机组内，操作方法复杂。
支持将日志采集到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），提供更强大的日志收集、分析、存储等服务。用户通过云日志服务，可快速高效地进行用户业务趋势分析、安全监控审计等操作。 具体接入方法请参见查看运行日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
者在IAM中创建委托。 当前账号 委托名称 当转储其他账号时，需填写委托人在IAM中创建的委托名称。 - 委托人账号名称 当转储其他账号时，需填写委托人的账号名称。 - 是否开启转储 默认开启转储。 开启 转储对象 选择转储的云服务。 DMS 日志组名称 选择已创建的日志组。 -
其他账号：对委托人账号下所产生的日志进行转储，如需转储其他账号日志，需该账号使用者在IAM中创建委托，创建完成后，请记下委托名称和委托人账号名称。 当前账号 委托名称 当转储其他账号时，需填写委托人在IAM中创建的委托名称。 - 委托人账号名称 当转储其他账号时，需填写委托人的账号名称。 -
日志接收状态，则所有汇聚配置都会失效，源日志流停止汇聚到目标日志流上。 支持创建日志流的数量不超过总数量。更多信息请参考基础资源限制。 设置完成后，单击“确定”，该账号汇聚配置创建中，预计5分钟左右创建完成，请稍后刷新查看配置。 目标日志流初始化时默认采用源账号日志流的索引配置和
参数名称 说明 示例 是否开启转储 选择是否开启转储。 开启 转储对象 选择转储的云服务。 DWS集群 日志组名称 选择已创建的日志组。 - 企业项目 选择已创建的企业项目。 如果当前账号未开通企业项目则不显示该参数。 如果当前账号已开通企业项目，则存在以下情况： 当转储当前账号日
double 是 percentage 百分比值，取值范围为[0,1]。 double 是 weight 权重，大于1的整数。 设置权重后，系统根据x与权重的乘积进行排序。 int 否 accuracy 准确度，取值范围为(0,1)。 double 否 返回值类型：double类型或array(double
略。详细请参考配置桶策略。 可能原因：Kafka集群被删除。 解决方法：请您重新创建Kafka转储配置，详细请参考日志转储至DMS。 可能原因：Kafka的topic被删除。 解决方法：请您重新创建或指定Kafka的topic，详细请参考日志转储至DMS。 父主题： 日志转储
志转储流量计费结算费用。 按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。 如您需要快速了解LTS服务的具体价格，请参见LTS价格详情。 父主题： 计费模式
可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录LTS的管理事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。 CTS支持追踪的LTS管理事件列表，请参见审计。 图1 云审计服务 父主题： 安全
因为消费者后台的异步任务没有保存checkPoint点 Thread.sleep(60 * 1000); } } 创建DemoLogConsumerProcessor.java 首先需要创建DemoLogConsumerProcessor的工厂类，即DemoLogConsumerProcessorFactory
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
登录DataArts Studio服务控制台，确保已创建SQL实例。 选择实例，单击进入控制台。 在概览页签，单击工作空间下方的数据开发，进入数据开发详情页面。 在作业开发页面，单击新建作业，按照提示填写参数后，单击“确定”。详细操作请参考新建作业。 在已创建成功的作业页面，将DLI SQL拖动到空白区域。
ICAgent插件采集日志概述 云日志服务LTS支持通过ICAgent采集方式上报日志。在创建日志接入时设置采集配置策略，例如解析规则、白名单规则、黑名单规则、上传原始日志等参数，实现定制化的采集策略。ICAgent采集配置定义了如何在服务器上采集同类日志并解析、发送到指定的日志流上。
ICAgent结构化解析规则说明 云日志服务LTS支持通过ICAgent采集方式进行日志上报。在创建日志接入时设置采集配置策略，例如解析规则、白名单规则、黑名单规则、上传原始日志等参数，实现定制化的采集策略。ICAgent采集配置定义了如何在服务器上采集同类日志并解析、发送到指定的日志流上。
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