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如果定义主键，则不能够定义复合主键，即主键只能是一个字段，不能是多个字段。 schema-syntax取值约束： 当schema-syntax为map或array时，非主键字段最多只能只有一个，且需要为相应的map或array类型。 当schema-syntax为fields-scores时，非主键字段个数需要为
.option("hoodie.datasource.hive_sync.enable", "true") .option("hoodie.datasource.hive_sync.partition_fields", schema.fields(3).name)
若定义主键，则不能够定义复合主键，即主键只能是一个字段，不能是多个字段。 schema-syntax取值约束： 当schema-syntax为map或array时，非主键字段最多只能只有一个，且需要为相应的map或array类型。 当schema-syntax为fields-scores时，非主键字段个数需要为
create_time 否 Long 模块上传的unix时间戳。 update_time 否 Long 模块更新的unix时间戳。 is_async 否 Boolean 是否使用异步方式上传资源包。默认值为“false”，表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源包。 owner 否
上传的同一组资源包含不同文件类型时，均选择“file”类型作为这次上传文件的类型。 group 是 String 将要创建的分组名。 is_async 否 Boolean 是否使用异步方式上传资源包。默认值为“false”，表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源包。 tags 否
参见图7。 图7 查询数据表数据 在“创建数据集”页面工具栏中单击“保存”，完成创建数据集。 在YongHong BI连接DLI数据源并创建和数据集后，即可在YongHong BI中按需制作BI图表。 父主题： 使用BI工具连接DLI分析数据
DBeaver 是一个免费且开源的数据库管理工具，支持多种数据库，通过DBeaver这款可视化数据库管理工具可以查看数据库结构、执行SQL查询和脚本、浏览和导出数据等。本节操作介绍DBeaver连接DLI服务的操作步骤。 操作前准备 工具包 DLI的JDBC驱动： 单击dli-jdbc-x
hive_sync.username 使用jdbc方式同步Hive时，指定的用户名。 hive hoodie.datasource.hive_sync.password 使用jdbc方式同步Hive时，指定的密码。 hive hoodie.datasource.hive_sync.jdbcurl
create_time 否 Long 模块上传的unix时间戳。 update_time 否 Long 模块更新的unix时间戳。 is_async 否 Boolean 是否使用异步方式上传资源包。默认值为“false”，表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源包。 owner 否
create_time 否 Long 模块上传的unix时间戳。 update_time 否 Long 模块更新的unix时间戳。 is_async 否 Boolean 是否使用异步方式上传资源包。默认值为“false”，表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源包。 owner 否
配置Beeline通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 Beeline是数据分析师和数据工程师的重要工具之一，适用于大规模数据处理的场景。Beeline提供了的SQL引擎，使得用户可以使用SQL的语言来执行数据查询、数据分析和管理任务。 Kyuubi是一个分布式 SQL
DATE、DELETE、RESTART_QUEUE、SCALE_QUEUE。 job_mode String 作业执行模式： async：异步 sync：同步 queue_name String 队列名称，用于显示作业是在该队列中提交的。 owner String 提交作业的用户。
下载并安装JDBC驱动包 操作场景 JDBC用于连接DLI服务，您可以在Maven获取JDBC安装包，或在DLI管理控制台下载JDBC驱动文件。 本文介绍通过JDBC连接DLI并提交SQL作业。 获取服务端连接地址 连接DLI服务的地址格式为：jdbc:dli://<endPoi
配置Tableau通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 Tableau是一款数据分析和可视化工具，支持通过拖放式界面连接到各种数据源，创建交互式和共享式的数据可视化，从而将数据转化为可操作的见解。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎，它提供了标准的SQL接口，使用
步骤2：安装SuperSet并配置数据连接驱动：配置Superset安装数据连接驱动。 步骤3：配置SuperSet连接kyuubi：在BI工具中创建一个新的数据连接，通过JDBC连接Kyuubi。 步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI 如需使用外网访问Kyuubi请确保弹性云
此SQL将生成并提交一个新的作业，返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。 job_mode 否 String 作业执行模式： async：异步 sync：同步 请求示例 将db2.t2的数据导出至OBS，并以json格式存储。 { "data_path": "obs://
配置Fine BI通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 Fine BI是一款智能可视化工具，专注于数据分析和可视化。它支持连接多种数据源，能够将复杂的数据转换为直观的图表和仪表板，快速获得数据洞察。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎，它提供了标准的SQL接口，使
使用JDBC连接DLI并提交SQL作业 操作场景 在Linux或Windows环境下您可以使用JDBC应用程序连接DLI服务端提交作业。 使用JDBC连接DLI提交的作业运行在Spark引擎上。 JDBC版本2.X版本功能重构后，仅支持从DLI作业桶读取查询结果，如需使用该特性需具备以下条件：
API以同步模式调用运行时会有两分钟的超时时间限制，如果API调用超过该时间限制则会超时报错。 解决方案 调用“提交SQL作业”API时可以通过设置“dli.sql.sqlasync.enabled”参数为“true”来异步运行该作业。 具体可以参考提交SQL作业API。 父主题： DLI API类
步骤2：配置ODBC连接Kyuubi：安装ODBC驱动，配置ODBC驱动连接到Kyuubi服务器。 步骤3：配置Power BI使用ODBC连接到Kyuubi：在BI工具中创建一个新的数据连接，使用ODBC作为数据源，通过ODBC连接Kyuubi。 步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI 如需使用外网访问
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