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经常和服务器打交道的同学，特别是服务器运维和开发的同学，会经常使用到一些工具和命令。然而，有时候一些新机器或者“有待考究的机器”可能啥都没有，就需要我们手动去安装相应的工具。你还别说，平时用的非常熟悉的工具，说到安装它们？一开始还真把我愁坏了，后来习惯了就好啦，哈哈。因此，整理了一些内容记录下来，方便日后查阅。
2、异构数据库迁移简图 说明：主要分三块，源数据库、迁移工具（服务）和目标数据库。源数据库主要可以包含线下数据库（如oracle、mysql……）和云上数据库（如RDS、自研的……）；数据库迁移工具主要包含UGO（语法迁移）、DRS（数据迁
你将可以非常直观的看到它的流程： 工具二：在线测试正则 该工具主要用于在线测试你写的正则是否有效 正则表达式工具-在线测试 (opens new window) 工具三：Regexr 综合上述两者，不过速度有点慢 正则表达式工具-Regulex (opens new
企业再也不必自己使用一系列的开源软件去从头搭建容器服务平台。Rancher提供了在生产环境中使用的管理Docker和Kubernetes的全栈化容器部署与管理平台。 Rancher由以下四部分组成： 基础设施编排 Rancher可以
文章目录 一、打开MyBatisDemo项目 二、查询表记录
依赖库： pip install scrapy-splash1 配置settings.py # splash服务器地址 SPLASH_URL = 'http://localhost:8050' # 支持cache_args(可选) SPIDER_MIDDLEWARES
点击并拖拽以移动点击并拖拽以移动编辑 大家好，我是雄雄，欢迎关注微信公众号：雄雄的小课堂 今天，记录一篇技术文章吧，也是解决了好久才解决掉的（说来也惭愧）。 涉及技术 前端：vue，element ui 后端框架：bladex 其中后端涉及到的技术有：springboot
这篇文章写一个非常简单有用的功能，有时候我们写程序时起变量名时是非常难受的，由于我英语不好，所以需要经常的查单词，一般都是在浏览器上进行翻译，在之前我写了一个脚本，只要在命令行中就可以翻译。怎么样，是不是非常的方便，写起来也很简单步骤：获取要翻译的文本，判断是英>中，还是中>英调
upgrade.py功能介绍upgrade.py是GaussDB 100单机升/降级工具，位于GaussDB 100数据库安装包的根目录，提供升/降级数据库和回滚数据库功能。upgrade.py版本需要为2.7.*。语法格式显示帮助信息python upgrade.py --help | -
son字符串输出。（2）Pytorch YoLoV5的目标检测视频解码：调用DVPP解码能力，转换为 YUV 格式图像数据。图像缩放：调用DVPP，将图像缩放到一定尺寸大小。目标检测：YoLoV5模型针对图像进行目标检测。模型后处理：针对推理结果进行后处理文字转换。数据序列化：将
Unity性能测试工具UPR的使用简介 Unity Performance Reporting，这个 Unity 的性能测试工具，我们也可以简称为 UPR。 Unity Profiler 的基础之上制作的 UPR，拥有以下几个特点：全面、零入侵、极速、易用、免费。 这几个
168.52.141 set lport 4444 run 发现 192.168.52.141 主机存在该漏洞，成功利用该漏洞获取目标系统权限 2、RPC DCOM 服务漏洞 使用 RPC DCOM 攻击模块攻击内网主机，Kali 攻击机中执行命令如下： msfconsole setg
向的 漏洞复现： 功能点其实很容易找到user目录下所有的功能点都在前台登录后，所以我们登录普通用户再进行退出。 这里我们将重定向的地址设为baidu 3.XXE漏洞 xxe也是top10漏洞的基础漏洞之一，前提是我们要去了解xml的基础语法，这些我在二阶段的漏洞讲解 中均已提到过，忘记的小伙伴可以去会看一下。
ne代码为例子，指导选手们完成自己模型的训练、推理流程。 Notebook包括： 1、视频抽帧 2、进行目标检测图像标注 3、训练目标检测模型 4、结合视频实现手势姿态检测（包括模型导入Modelarts AI应用管理） 当然这一步不是必须的，选手如果比较熟悉Modelarts平台，可以自行创建训练、推理任务。
Mantin在BLACK HAT ASIA 2015发表论文《Attacking SSL when using RC4》阐述了利用存在了13年之久的RC4漏洞——不变性弱密钥（《Weakness in the Key Scheduling Algorithm
流形空间中距离很近。因此，作者使用马氏距离来衡量样本在流形空间中的距离，这样结合重构误差和马氏距离一起来检测出OOD样本。下图是文章中OOD样本的检测效果图。OOD样本的检测效果图Active Learning（主动学习）深度学习中存在着一个重要的问题：如何使用尽可能少的标注数据
塞，单线程和多线程服务器。 堆栈的“底层I / O”部分根据所开发语言而有所不同。对于Java和Python网络I / O，Thrift库利用内置库，而C ++实现使用自己的自定义实现。 数据类型 基本类型 bool：布尔值，true 或 false，对应 Java 的 boolean
如何使用 HTML 与 CSS 来创建提示工具。 提示工具在鼠标移动到指定元素后触发 基础提示框(Tooltip) 提示框在鼠标移动到指定元素上显示： <style> /* Tooltip 容器 */ .tooltip { position: relative; display:
^SETETHNUM=1 dev LTE 把通道设置为单通道 重启整机即可注：如果已使用R19C00版本，可以先降级到R010版本进行配置，之后再重新升级到R19C00版本如有问题，请跟帖讨论，版主会统一回复
统计系统实用性的关键。 5 计算机视觉系统工具箱简介 计算机视觉系统工具箱（Computer Vision System Toolbox，CVST）是Matlab2012b版本自带工具箱。该工具箱不仅包括用于特征提取、运动检测、目标检测、目标跟踪、立体视觉、视频处理、视频分析的算
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