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个体事件行为检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例： { "event_type": 720896, "task_id": "de6f35a7cd904830b2ca544e4613febe"
配置ROI ROI即Region of Interest，表示算法的检测区域。部分算法要求必须填入表示检测区域的JSON格式的字符串，例如：{"polygons":[{"data":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}，其中[84
config 否 DrainageServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String 服务版本号，输入需要满足正则：^[a-z0-9.]{3,32}$。 最小长度：3 最大长度：32 is_saved_as_template 否 Boolean
部署算法 功能介绍 部署算法 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
查看分析结果 服务输出JSON数据流到DIS指定的通道，包括告警结构化数据和图片数据。从DIS获取数据请参见从DIS获取数据指南。 算法输出的JSON结果示例如下，表示识别出视频中在指定区域有人入侵。 { "event_type":196609, "task_id
查看分析结果 作业运行成功后，VIAS服务使用post请求将作业的运行结果，包括告警结构化数据和图片数据，以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本，将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post.txt文件中。
运行Webhook Service 视频智能分析的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linu
获取任务结果 根据创建任务时设置的输出路径，查看任务运行成功后输出的分析结果。 输出方式为“事件中心”，可直接在“事件中心”模块查看分析结果，参考事件概述。 输出方式为“DIS”或“Ｗebhook”时查看分析结果的步骤如下。 Step1 查看分析结果输出路径 当任务运行成功后，在
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