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11操作系统的本地服务器为例。 准备事项 在部署数据建模引擎运行SDK之前，需要提前准备如下事项。 从Oracle官网下载和安装推荐使用的JDK版本。 推荐使用的JDK版本：JDK 8 以上版本。 根据开发需要，下载并安装开发工具，例如Eclipse IDE、IntelliJ IDEA等。 本文以IntelliJ
据不可恢复，请谨慎操作！ 约束与限制 支持删除状态为“正在工作”和“已作废”的接口模型。如删除“正在工作”的接口模型，仅删除当前工作状态的版本。 如果接口模型已被使用，则不可删除，不可作废。 前提条件 已登录应用设计态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 接口模型”，进入接口模型页面。
据不可恢复，请谨慎操作！ 约束与限制 支持删除状态为“正在工作”和“已作废”的关系实体。如删除“正在工作”的关系实体，仅删除当前工作状态的版本。 如果需要删除的关系实体被对象参考或引用，则需要先取消或者删除该对象才能删除关系实体。 前提条件 已登录应用设计态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理
Foundation，简称xDM-F），才可在应用运行态调用API和管理应用的模型数据。 应用部署完成后，应用运行态会自动加载应用代码包，同步部署应用时选择的已发布版本应用代码包，初始化应用运行态。初始化过程中，可能受网络不稳定或其他因素影响，导致应用运行态的API和模型数据出现异常。xDM-F提供初始化
分类属性（实体页面添加的分类属性） 根据实际业务需求，设置分类属性。其中，文本、数值、日期、枚举、文件支持多值。 M-V模型实体 需要配置如下内容： 版本属性 根据实际业务需求，设置版本对象属性。其中，“version.唯一编码”为基础属性的ID；“version.名称”最大长度支持500个字符。 如需为扩展模型实体创建实例，将“version
使用、自动弹性伸缩，可动态替换、灵活部署，支撑高性能、高吞吐量、高并发低时延、高可用业务场景。 全栈分布式架构，可用性、可靠性强。 灵活支持多种部署方式。公有云部署，随时获取最新版本更新，获取最佳体验。充分的弹性资源，保障企业百倍的业务峰值考验 ；现场部署，用户数据存在本地，低时
为篇幅起见，这里只展示部分内容。更多参数信息，您可以在全量数据服务进行查看。 响应参数 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 唯一编码。 rdmExtensionType String 实体类型。 rdmVersion Integer 系统版本。 className String
设置应用部署参数 表2 规格配置 参数 说明 应用 选择需要部署的应用名称。 应用版本 选择应用已发布的版本。默认值为已选应用的最新版本，请根据业务需求进行选择。 请注意，重新部署应用时，只支持选择已部署应用的当前版本或更新的版本。 组织 仅公有云场景下，当应用部署在基础版或基础版-Lite数据建模引擎时需要设置。
据不可恢复，请谨慎操作！ 约束与限制 支持删除状态为“正在工作”和“已作废”的数据实体。如删除“正在工作”的数据实体，仅删除当前工作状态的版本。 如果需要删除的数据实体已经存在关系实体，则需要先删除关系实体才能删除数据实体。 如果需要删除的数据实体被对象参考、引用或者继承，则需要先取消或者删除该对象才能删除数据实体。
参数解释： 是否返回源模型数据实例关联的最新版本目标模型数据实例。此参数仅对源/目标模型为M-V模型实体有效。 约束限制： 不涉及。 取值范围： true：返回源模型数据实例关联的最新版本的目标模型数据实例。 false：返回源模型数据实例关联的所有版本的目标模型数据实例。 默认取值： false。
表1 规格配置 参数 说明 应用 选择需要部署的应用名称。 应用版本 选择应用已发布的版本。默认值为已选应用的最新版本，请根据业务需求进行选择。 请注意，重新部署应用时，只支持选择已部署应用的当前版本或更新的版本。 组织 仅公有云场景下，当应用部署在基础版或基础版-Lite数据建模引擎时需要设置。
配置”中设置“多维版本”。一个M-V模型实体至多可添加3个多维版本。 单击“新增”，设置如下信息，定义多维版本。 属性英文名称：填写多维版本的英文名称。 属性中文名称：填写多维版本的中文名称。 参考对象：选择参考对象的目标端（数据实体）。 必填：设置该多维版本是否必填，默认为“是”。
当前原子接口的执行序号。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String 唯一编码。 rdmVersion 是 Int 系统版本。 rdmExtensionType 否 String 实体类型。 createTime 否 Date 创建时间。 creator 否 String
工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）基于数据模型驱动，以正向设计即开发的模式构建云化SaaS多租的业务应用，基于全领域数据模型和数字化模型，构建企业级数字化与智能化数据应用。 图1 iDME工作原理 数据建模引擎是怎样工作的？ 数据建模引擎是一个工业数据
为篇幅起见，这里只展示部分内容。更多参数信息，您可以在全量数据服务进行查看。 响应参数 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 唯一编码。 rdmExtensionType String 实体类型。 rdmVersion Integer 系统版本。 className String
/mnt/sfs_turbo 按“Esc”，输入“:wq”，保存文件返回。 步骤3：安装JDK 下载JDK 1.8版本的源码包，您可前往Java SE 下载页面选择需要的版本。 建议先将JDK源码包下载到本地，再上传至云服务器，否则会出现解压错误。具体操作请参见上传文件到云服务器方式概览。
在展开的“应用部署”页面，设置如下信息，单击“确定”。 表5 参数说明 参数 说明 应用 选择“工业产品问卷调查”。 应用版本 选择“工业产品问卷调查”对应的发布版本。 组织 选择组织的所属类型和需要绑定的组织，用于控制应用运行态的访问权限。即只有该组织下的成员可登录此应用运行态使用数据服务。
不涉及。 默认取值： 不涉及。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 version 是 String 参数解释： 版本信息。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 不涉及。 默认取值： 不涉及。 响应参数 无 请求示例 无 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200
参数解释： 是否返回源模型数据实例关联的最新版本目标模型数据实例。此参数仅对源/目标模型为M-V模型实体有效。 约束限制： 不涉及。 取值范围： true：返回源模型数据实例关联的最新版本的目标模型数据实例。 false：返回源模型数据实例关联的所有版本的目标模型数据实例。默认为false。
通过调用此SDK包提供的典型API，帮助开发者更好地理解和使用数据建模引擎的API，从而快速实现一些工业软件场景的基本功能。 支持的典型API功能如下： 基础数据服务 版本服务 失效管理 业务编码生成器 标签管理 生命周期管理 多维视图和多维分支 关系实体服务 树形结构 Java Python Go Github代码仓，详情请参见SDK列表。
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