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执行如下命令确认Docker Engine版本。 docker version | grep -A 1 Engine 命令回显如下。 ... Engine: Version: 18.09.0 推荐使用大于等于该版本的Docker Engine来制作自定义镜像。
创建调试训练作业 调试训练作业 模型训练前，一般会先对代码进行调试，ModelArts提供多种方式创建调试训练作业。 ModelArts提供了云化版本的JupyterLab，无需关注安装配置，即开即用。 ModelArts也提供了本地IDE的方式开发模型，通过开启SSH远程开发，本地ID
网络资源名称。 请求参数 无 响应参数 状态码：200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 apiVersion String API版本。可选值如下： v1 kind String 资源类型。可选值如下： Network：网络 metadata NeworkMetadata
分页单次查询返回数。 请求参数 无 响应参数 状态码：200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 apiVersion String API版本。可选值如下： v2 kind String 节点池类型。可选值如下： NodePool：节点池 metadata NodePoolMetadata
Gallery上发布了一些较高版本的PyTorch、MindSpore、TensorFlow镜像。进入AI Gallery镜像页面后，单击镜像名称，可查看镜像详情，复制对应局点的镜像URL，即可在ModelArts控制台“镜像管理”注册并在Notebook中使用。 如果需要使用更高版本的MindS
节点池名称。 请求参数 无 响应参数 状态码：200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 apiVersion String API版本。可选值如下： v2 kind String 节点池类型。可选值如下： NodePool：节点池 metadata NodePoolMetadata
准备数据 本教程使用自定义数据集，数据集的介绍及下载链接参考自定义数据。 自定义数据 Qwen-VL指令微调数据：Qwen-VL-Chat微调的数据需要用户自行制作，需要准备一个JSON文件存放训练样本，每个样本需包含id和对话内容。对话内容按user和assistant轮流发言
准备数据 本教程使用自定义数据集，数据集的介绍及下载链接参考自定义数据。 自定义数据 Qwen-VL指令微调数据：Qwen-VL-Chat微调的数据需要用户自行制作，需要准备一个JSON文件存放训练样本，每个样本需包含id和对话内容。对话内容按user和assistant轮流发言
AscendCloud-LLM的llm_tools/llm_evaluation目录中，代码目录结构如下。目前使用的opencompass版本是0.2.6 benchmark_eval ├──opencompass.sh #运行opencompass脚本 ├──install
单击“新建密钥对”，在创建账号密钥对页面创建密钥对，并保存到本地。 步骤7：购买资源 当前支持的裸金属镜像请见Lite Server算力资源和镜像版本配套关系，在创建Server实例时，根据所需镜像选择对应的规格。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“AI专属资源池
行训练。 训练作业的预置框架介绍 ModelArts中预置的训练基础镜像如下表所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表 引擎类型 版本名称 PyTorch pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 TensorFlow
object has no attribute 'get'; A：说明输入的权重中缺少metadata字段，需安装更新transformers版本（>=4.48.2） 父主题： 准备权重
哪里可以了解Atlas800训练服务器硬件相关内容 场景描述 本文提供Atlas800训练服务器硬件相关指南，包括三维视图、备件信息、HCCL常用方法以及网卡配置信息。 Atlas 800训练服务器三维视图 Atlas 800 训练服务器（型号9000）是基于华为鲲鹏920+Sn
在Notebook列表中，对于要保存的Notebook实例，单击右侧“操作”列的“更多 > 保存镜像”，进入“保存镜像”页面，设置组织、镜像名称、镜像版本和描述信息后单击“确认”保存镜像。此时Notebook会冻结，需要等待几分钟。详细操作请参考保存Notebook镜像环境。 图7 保存镜像
在左侧导航栏中选择“指标浏览”。 从指标源下拉列表选择“Prometheus_AOM_Default”实例。 图1 选择指标源 通过“全量指标”或“按普罗语句添加”方式选择一个或多个关注的指标。 图2 添加指标 关于更多指标浏览方法请参考华为云帮助中心“应用运维管理 AOM>
${container_draft_model_path}同时使用。 --use-v2-block-manager：vllm启动时使用V2版本的BlockSpaceManger来管理KVCache索引，如果不使用该功能，则无需配置。注意：如果使用投机推理功能，必须开启此参数。 -
包含了本教程中使用到的模型训练代码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.3.912 版本。 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 模型软件包结构说明
${container_draft_model_path}同时使用。 --use-v2-block-manager：vllm启动时使用V2版本的BlockSpaceManger来管理KVCache索引，如果不使用该功能，则无需配置。注意：如果使用投机推理功能，必须开启此参数。 -
单击模型名称，进入模型详情页面，查看模型详情信息。 部署服务并查看详情 在模型详情页面，单击右上角“部署>在线服务”，进入服务部署页面，模型和版本默认选中，选择合适的“实例规格”（例如CPU：2核 8GB），其他参数可保持默认值，单击“下一步”，跳转至服务列表页，当服务状态变为“运行中”，服务部署成功。
包含了本教程中使用到的模型训练代码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.3.912 版本。 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 模型软件包结构说明
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