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用于对输入进行分区的列名。分区扫描参数,具体请参考分区扫描功能介绍。 scan.partition.num 否 无 Integer 分区的个数。分区扫描参数,具体请参考分区扫描功能介绍。 scan.partition.lower-bound 否 无 Integer 第一个分区的最小值。分区扫描参数,具体请参考分区扫描功能介绍。
创建DLI自定义委托权限 使用Flink 1.15和Spark 3.3及以上版本的引擎执行作业时,当您所需的委托没有包含在DLI系统委托dli_management_agency时,您需要在IAM页面创建相关委托,并在作业配置中添加新建的委托信息。dli_management_a
是 jdbc连接地址,格式为:jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。DWS数据库版本为8.1.0以后的版本时,格式为:jdbc:gaussdb://${ip}:${port}/${dbName}。 connector.table 是
Kafka Sink配置发送失败重试机制 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。Flink Sink写Kafka报错后作业失败: Caused by: org.apache.kafka.common.errors.NetworkException:
从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 本示例场景对用户购买商品的数据信息进行分析,将满足特定条件的数据结果进行汇总输出。购买商品数据信息为数据源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到Elasticsearch中。
SHALLOW CLONE 命令功能 SHALLOW CLONE 命令在特定版本创建现有Delta表的浅拷贝。被克隆的信息包括:schema、分区信息、数据文件路径等。 对克隆表所做的任何更改都只会影响克隆本身,而不会影响源表,只要它们不触及源数据。注意克隆表可能仍会指向源表的数
DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,
SQL作业Kafka分区数增加或减少,怎样不停止Flink作业实现动态感知? 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。初期Flink作业规划的Kafka的分区数partition设置过小或过大,后期需要更改Kafka区分数。 解决方案 在SQL语句中添加如下参数:
SQL执行计划是数据库查询的逻辑流程图,它展示了数据库管理系统如何执行一个特定的SQL查询。执行计划详细列出了执行查询所需的各个步骤,例如表扫描、索引查找、连接操作(如内连接、外连接)、排序和聚合等。执行计划可以帮助分析查询的性能,识别可能的性能瓶颈,通过了解查询的执行逻辑,并根据
DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,
请务必确保您的账户下已创建了相应实例。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证
据仓库服务(DWS)中。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,
DLI配额相关约束限制请参考配额管理操作指导。 浏览器版本要求 建议使用支持的浏览器登录DLI服务。 Google Chrome : 43.0及更高版本 Mozilla FireFox : 38.0及更高版本 Internet Explorer : 9.0及更高版本 更多浏览器的兼容性列表请参考支持的浏览器有哪些?
TABLE语句中的“COMPUTED COLUMN”来进行类似功能构造。 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和passwor
location,点击Finish。 在Maven 项目的 pom.xml文件加入相应的依赖项即可。 以引入最新版本SDK为例,请在获取最新的sdk包版本,替换代码中版本。 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>com.huawei.dli</groupId>
Hudi Clean操作说明 什么是Clean Cleaning用于清理Hudi表不再需要的老版本数据文件 (parquet文件或者log文件),减轻存储压力,提升list操作效率。 如何执行Clean 写完数据后clean Spark SQL(设置如下参数,随后执行任意写入SQL时,在满足条件时触发)
num HOURS表示保留期阈值,建议设置为至少 7 天。 如果对 Delta 表运行VACUUM,则将无法再回头查看在指定数据保留期之前创建的版本。 Delta Lake 具有一项安全检查,用于防止运行危险的VACUUM命令,当指定保留期阈值少于168小时时会报错限制该操作。 如果确
k opensource sql作业,输入以下作业运行脚本,提交运行作业。 注意:创建作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE
参考Kafka和Print创建flink opensource sql作业,输入以下作业运行脚本,提交运行作业。 注意:创建作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE
从Kafka读取数据写入到RDS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为根据商品的实时点击量,获取每小时内点击量最高的3个商品及其相关信息。商品的实时点击量数据为输入源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到RDS中。 例如,输入如下样例数据: