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界面上选择计算规格。 - 计算节点个数 设置当前版本模型的实例个数。如果节点个数设置为1，表示后台的计算模式是单机模式；如果节点个数设置大于1，表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。 本样例选择1个计算节点。 服务自动停止 设置服务自动停止的时间，在线服务运行状
数据标注页面，开始手动标注数据。 图6 数据集标注任务 查看标签解析 新建并选择训练数据集后，针对已标注的数据，在“标签解析”中查看标签样本的统计数据，横轴为“标签”，纵轴为标签对应的有效“样本数”。 图7 标签解析 后续操作 选择训练数据集后，单击右下角的“下一步”，进入应用开
必须执行发布操作后，才能应用于模型开发或训练。 数据集版本，默认按V001、V002递增规则进行命名，您也可以在发布时自定义设置。 您可以将任意一个版本设置为当前目录，即表示数据集列表中进入的数据集详情，为此版本的数据及标注信息。 针对每一个数据集版本，您可以通过“存储路径”参数
”，以及合并标签后新的“标签名”。 图3 合并标签 查看标签解析 新建并选择训练数据集后，针对已标注的数据，您可以在“标签解析”中查看标签样本的统计数据，横轴为“标签”，纵轴为标签对应的有效“样本数”。 图4 标签解析 后续操作 在“数据选择”页面选择训练数据集，并针对未标注的数
”，以及合并标签后新的“标签名”。 图5 合并标签 查看标签解析 新建并选择训练数据集后，针对已标注的数据，您可以在“标签解析”中查看标签样本的统计数据，横轴为“标签”，纵轴为标签对应的有效“样本数”。 图6 标签解析 后续操作 在“数据选择”页面选择训练数据集，并针对未标注的数
角的“开始标注”，在“数据标注”页面手动标注数据。 查看标签解析 新建并选择训练数据集后，针对已标注的数据，您可以在“标签解析”中查看标签样本的统计数据，横轴为“标签”，纵轴为标签对应的有效“样本数”。 图3 标签解析 后续操作 在“数据选择”页面选择训练数据集，并针对未标注的数
评估应用 训练模板分类模型后，需要对模板分类器和模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况，保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板，并且能正确识别测试图片中的识别区文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”
热轧钢板表面缺陷检测工作流标注数据时，必须使用矩形标注框标注数据。 查看标签解析 新建并选择训练数据集后，针对已标注的数据，在“标签解析”中查看标签样本的统计数据，横轴为“标签”，纵轴为标签对应的有效“样本数”。 图5 标签解析 后续操作 选择训练数据集后，单击右下角的“下一步”，进入应用开
、“模型评估”、“服务部署”。 您也可以在“应用开发”页签下，单击左上角版本号右侧的“更新版本”，重新编辑应用开发的配置信息，将更新的应用设置成新的版本。 查看应用历史版本 在“历史版本”页签下，可以查看当前应用各个版本的“版本名称”、“进展”、“模型精准率”、“模型召回率”、“
页单击右上角的“开始标注”，在“数据标注”页面手动标注数据。 勾选当前应用开发所需的训练数据集。 查看标签解析 新建并选择训练数据集后，针对已标注的数据，您可以在“标签解析”中查看标签样本的统计数据，横轴为“标签”，纵轴为标签对应的有效“样本数”。 后续操作 在“数据选择”页面选
自动标注数据 单击“下一步”，创建SKU后，自动标注数据。 查看标签解析 新建并选择训练数据集后，针对已标注的数据，在“标签解析”中查看标签样本的统计数据，横轴为“标签”，纵轴为标签对应的有效“样本数”。 图5 标签解析 后续操作 在“数据选择”页面选择训练数据集，针对未标注的数据进
请参考示例判断需添加的文件属于哪一种模式。 “文本与标签分隔符”：可设置为“Tab键”、“空格”、“分号”、“逗号”或“其他”。选择“其他”时，可以在右侧文本框中输入对应的分隔符。 “多标签分隔符”：可设置为“Tab键”、“空格”、“分号”、“逗号”或“其他”。选择“其他”时，可以在右侧文本框中输入对应的分隔符。
选择步骤1：准备数据中提前创建好的输出数据集的OBS路径“mapro-vison/data-out”。 勾选已上传的数据集。 由于本样例上传的数据为未标注数据，因此标签解析出数据集共有0个标签，0条有效样本数据。 单击右下角“下一步”。 进入“应用开发>SKU创建”页面。 步骤4：创建SKU 在“SKU创建”页面，单击“批量上传SKU”。
“模型评估”、“服务部署”。 您也可以在“应用开发”页签下，重新编辑应用开发的配置信息，并单击左上角版本号右侧的“更新版本”，将当前的应用设置成新的版本。 图2 开发版本列表 查看应用历史版本 在“应用详情”页的“历史版本”页签下，可以查看当前应用各个版本的“版本名称”、“进展”
的OBS桶和文件夹“/mapro-hilens/training-data-out”。 勾选当前应用开发所需的训练数据集。 下方可查看标签解析。 图3 选择数据集 单击右下角的“下一步”。 进入“模型训练”步骤。 步骤4：训练模型 在“模型训练”页面，按表2配置训练参数，然后单击“开始训练”。
作流操作指引请见工作流介绍。 您也可以在“应用开发”页签下，重新编辑应用开发的配置信息，并单击左上角版本号右侧的“更新版本”，将当前的应用设置成新的版本。 父主题： 文字识别套件
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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件
工作流介绍 工作流简介 功能介绍 支持用户自定义多个文字识别模板，通过模型训练，自动识别图片所需使用的模板，从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息，节省人工录入，提升效率，降低用户实名认证成本，准确快速便捷。 快递单自动填写 识别
编辑应用 对于已经创建的模板应用，您可以修改模板的配置信息以匹配业务变化。 前提条件 已存在创建的模板应用。 编辑模板配置信息 登录“ModelArts Pro>文字识别套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下，选择应用并单击“操作”列的“查看”。
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