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随着请求发送而发送从而增加数据量。 减少数据量输出:例如删除JS无效注释,一来可以减少体积,二来可以提高代码安全。或者可以将文件压缩后传输。 减少请求 :将资源数目多、体积小、频繁创建http请求的文件合并,比如JS合并、矢量图 SVG。 转移第三方:将请求转移至第三方,例如oss。 资源缓存 常见的
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A:突发流量下降可结合HPA+普罗监控触发缩容 Q:cloudbursting 方案中容错机制是如何工作的? A:周期性的资源同步以及应用多副本来保障容错 Q:CloudBursting解决方案是否适用于所有国企? A:当前主流使用场景是web应用和批量任务这类需要横向扩缩容的,具体要看国企的业务类型
AdoptOpenJDK 发行版涵盖了最全面的操作系统和体系结构。使用 AdoptOpenJDK 二进制文件,您可以确信它在所有环境中的构建和测试都完全相同。 多虚拟机实现 目前它提供了两种虚拟机实现,一种是我们常见的 HotSpot;另一种是 OpenJ9。它们各有特点,HotSpot 比较成熟,而
0M) used_memory_human:7.49G,占用内存已经7.49G db10:keys=53090286,键值5000多万 竟然是键值占满了内存,检查php的调用代码,发现php竟然没有设置redis的键值过期时间,修改php代码,对键值设置过期时间
(DWS)的散列策略是hash,根据GaussDB(DWS)的分布式查询框架,当两表等值关联(join)列刚好是表的分布列时(如果分布列是多列,那么要求所有列都存在等值关联条件),join任务可以不再数据重分布的情况下直接Join,这样可以省去数据重分布的时间开销和网络资源开销,
点,打造扩展性更强的容灾方案。 02、全自动云容灾方案,摆脱繁琐技术配置 采用自动化设计和标准的接口协议,利用云平台多地可用区的特点,实现跨云异地容灾,实现系统数据资产自由流转;“系统 + 应用 + 数据”全对象整体备份,无需重装操作系统、重构数据,无需担心架构兼容问题。
本篇博文是《从0到1学习安全测试》中漏洞复现系列的第二篇博文,主要内容是分析 Typora 出现 XSS 漏洞的原因,对该漏洞进行复现,并在多场景中进行实现。 严正声明:本博文所讨论的技术仅用于研究学习,旨在增强读者的信息安全意识,提高信息安全防护技能,严禁用于非法活动。任何个人、
负载管理 支持基于并发和估算内存的查询调度,防止并发过大引发资源争抢严重、导致查询堆积。多CN场景下,CN之间互相不感知负载情况,因此无法精确控制整个集群的并发和内存使用,可能触发内存不足报错。因此为保证多CN场景下的并发和内存可控,设计实现CCN用于查询的统一调度。CM在第一次集群启动
助支持元宇宙和 Web 3.0 应用程序。GlobalData 名单上的另一个延迟克星是 Wi-Fi 7。GlobalData 表示,高级多链路操作 (MLO) 使 Wi-Fi 7 设备能够聚合信道并在它们之间快速切换,从而在高密度、拥挤的网络中保持性能。GlobalData 的高级颠覆性技术分析师
y)、负载(load)和MTU(最大传输单元)等因素。EIGRP使用这些因素来计算每条路径的可达性,并选择开销最低的路径作为最佳路径。这种多因素的开销计算方式使得EIGRP能够更精确地选择最佳路径,并且适应各种网络环境。 比如一个拓扑结构复杂的企业网络,其中有一些链路带宽较高,但
采用“一线总线(单总线)”接口,具有体积小、适用电压宽、与微处理器接口简单等优点。DS18B20传感器的主要特点和应用如下:特点:单线传输:使用单线传输协议(1-Wire)进行通信,只需要一个数据线就可以实现数据传输和电源供应,降低了硬件开销和布线的复杂性。 高精度:可以测量范围
查准率和查全率是一对矛盾的度量,一般而言,查准率高时,查全率往往偏低;而查全率高时,查准率往往偏低。我们从直观理解确实如此:我们如果希望好瓜尽可能多地选出来,则可以通过增加选瓜的数量来实现,如果将所有瓜都选上了,那么所有好瓜也必然被选上,但是这样查准率就会越低;若希望选出的瓜中好瓜的比例
【MADRL】多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)算法 5.【MADRL】多智能体双延迟深度确定性策略梯度(MATD3)算法 6.【MADRL】多智能体近似策略优化(MAPPO)算法 7.【MADRL】反事实多智能体策略梯度(COMA)算法 8.【MADRL】多智能体价值分解网络(VDN)算法
中文多模态医学大模型智能分析X光片,实现影像诊断,完成医生问诊多轮对话 1.背景介绍介绍 最近,通用领域的大语言模型 (LLM),例如 ChatGPT,在遵循指令和产生类似人类响应方面取得了显著的成功,这种成功间接促进了多模态大模型的研究和发展,如通用领域的多模态大模型Min
by logintime desc limit 10; 以上sql语句可以实现用户需求,但是数据多的时候,全部数据都要受到影响查询,对数据库的负载比较高。必要情况还需要给关键字段(id或logintime)设置索引,索引也比较耗费系统资源
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