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Hive常用配置参数 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。 本章节主要介绍Hive常用参数。
企业项目 所属的企业项目。 如果在全局页面设置为“ALL”,此处请从下拉列表中选择企业项目。 如果在全局页面已选择企业项目,则此处灰化不可选。 实例类型 Prometheus实例的类型,此处选择“Prometheus 通用实例”。
父主题: Spark Core企业级能力增强
方案架构 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境,导致跨源查询开发成本高,跨源复杂查询耗时长。
Kafka与其他组件的关系 Kafka作为一个消息发布-订阅系统,为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息,并提供给在线以及离线业务进行处理。
开源组件结构复杂,安装、配置、管理过程费时费力,使用Manager将为您提供企业级的集群的统一管理平台。 提供集群状态的监控功能,您能快速掌握服务及主机的运行状态。 提供图形化的指标监控及定制,您能及时的获取系统的关键信息。 提供服务属性的配置功能,满足您实际业务的性能需求。
选择“更多 > 下载客户端 > 仅配置文件”,选择平台类型后单击“确定”。 用户凭据获取方法: 登录FusionInsight Manager,单击“系统”。 在对应用户的“操作”列,选择“更多 > 下载认证凭据”,选择集群后单击“确定”。
选择“更多 > 下载客户端 > 仅配置文件”,选择平台类型后单击“确定”。 用户凭据获取方法: 登录FusionInsight Manager,单击“系统”。 在对应用户的“操作”列,选择“更多 > 下载认证凭据”,选择集群后单击“确定”。
数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现,并与数据治理中心DataArts Studio集成,提供一站式的大数据协同开发平台,帮助用户轻松完成数据建模、数据集成、脚本开发、作业调度、运维监控等多项任务,可以极大降低用户使用大数据的门槛,帮助用户快速构建大数据处理中心。
Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。
使用永洪BI访问MRS HetuEngine 应用场景 永洪BI是一款一站式大数据BI平台,全面覆盖数据分析过程中的各个环节,轻松完成全流程数据分析任务,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,极大降低了实施、集成、培训的成本。
支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。 与Apache Impala的紧密集成,使其成为将HDFS与Apache Parquet结合使用的更好选择。
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支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。 与Apache Impala的紧密集成,使其成为将HDFS与Apache Parquet结合使用的更好选择。
父主题: Flink企业级能力增强
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