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对于Join操作，由于集群配置不理想和Tez资源设置不合理导致该问题。 处理步骤 可以在beeline上设置配置参数进行解决。 设置以下属性以优化性能（建议在集群级别进行更改） 设置hive.auto.convert.sortmerge.join = true 设置hive.optimize.bucketmapjoin
Delete delete = new Delete(rowKey); // Submit a delete request. table.delete(delete); LOG.info("Delete table successfully
Delete delete = new Delete(rowKey); // Submit a delete request. table.delete(delete); LOG.info("Delete table successfully
Delete delete = new Delete(rowKey); // Submit a delete request. table.delete(delete); LOG.info("Delete table successfully
Delete delete = new Delete(rowKey); // Submit a delete request. table.delete(delete); LOG.info("Delete table successfully
getDefaultRealm().toLowerCase()); return props; } 如果修改了集群域名，在设置Kafka消费者/生产者属性中kerberos域名时，需要将其设置为集群实际域名，例如props.put(KERBEROS_DOMAIN_NAME , "hadoop.hadoop1
d”的值设置为“false”。 设置方法：如果未启动beeline，则执行beeline --entireLineAsCommand=false命令；如果已启动beeline，则在beeline中执行!set entireLineAsCommand false命令。 设置完成后，
删除OpenTSDB数据 功能简介 在OpenTSDB的查询接口中增加delete参数，并且设置delete参数为true。 函数genQueryReq()生成删除请求，函数deleteData()把删除请求发送到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei
传递至Executor的额外JVM选项。例如，GC设置或其他日志记录。请注意不能通过此选项设置Spark属性或heap大小。Spark属性应该使用SparkConf对象或调用spark-submit脚本时指定的spark-defaults.conf文件来设置。Heap大小可以通过spark.executor
传递至Executor的额外JVM选项。例如，GC设置或其他日志记录。请注意不能通过此选项设置Spark属性或heap大小。Spark属性应该使用SparkConf对象或调用spark-submit脚本时指定的spark-defaults.conf文件来设置。Heap大小可以通过spark.executor
submitTopology(args[0], conf, builder.createTopology()); } 如果修改了集群域名，在设置Kafka消费者/生产者属性中kerberos域名时，需要将其设置为集群实际域名，例如props.put(KERBEROS_DOMAIN_NAME , "hadoop.hadoop1
ClickHouseServer实例所在节点IP --user clickhouse/hadoop.<系统域名> --password 8中获取的clickhouse.keytab路径 --port ClickHouse的端口号 系统域名：默认为hadoop.com。具体可登录集群FusionInsight Manager，单击“系统
KAFKA_HEAP_OPTS Kafka启动Broker时使用的jvm选项。建议根据业务需要进行设置。 -Xmx6G -Xms6G auto.create.topics.enable 是否自动创建Topic，如果参数设置为false，发消息前需要通过命令创建Topic。 true default.replication
KAFKA_HEAP_OPTS Kafka启动Broker时使用的jvm选项。建议根据业务需要进行设置。 -Xmx6G -Xms6G auto.create.topics.enable 是否自动创建Topic，若参数设置为false，发消息前需要通过命令创建Topic。 true default.replication
数值为“hadoop.实际域名”，实际域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域” 查看；主机名为hadoop，服务名为hive。 conf = {"krb_host":"hadoop.<系统域名>", "krb_service":"hive"}
securityConfig = ";saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;user.principal=sparkuser;user.keytab=/opt/FIclient/user.keytab;";
ClickHouseServer实例所在节点IP --user clickhouse/hadoop.<系统域名> --password 8中获取的clickhouse.keytab路径 --port ClickHouse的端口号 系统域名：默认为hadoop.com。具体可登录集群FusionInsight Manager，单击“系统
置。 shuffle设置 对于合并功能，可粗略估计合并前后分区数的变化： 一般来说，旧分区数>新分区数，可设置shuffle为false；但如果旧分区远大于新分区数，例如高于100倍以上，可以考虑设置shuffle为true，增加并行度，提高合并的速度。 设置shuffle为tr
尽力避免OOM。 配置描述 提供两种不同的数据汇聚功能配置选项，两者在Spark JDBCServer服务端的tunning选项中进行设置，设置完后需要重启JDBCServer。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.sql.bigdata.thriftServer.useHdfsCollect
数值为“hadoop.实际域名”，实际域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域” 查看；主机名为hadoop，服务名为hive。 conf = {"krb_host":"hadoop.<系统域名>", "krb_service":"hive"}
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