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r.principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;" 其中“<zkNode1_IP>:<zkNode1_Port>
信的安全性。Kafka应用开发需要进行Kafka、ZooKeeper、Kerberos的安全认证，这些安全认证只需要生成一个jaas文件并设置相关环境变量即可。LoginUtil相关接口可以完成这些配置。 代码样例 此代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example
信的安全性。Kafka应用开发需要进行Kafka、ZooKeeper、Kerberos的安全认证，这些安全认证只需要生成一个jaas文件并设置相关环境变量即可。LoginUtil相关接口可以完成这些配置。 代码样例 此代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example
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r.principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;" 执行以下命令，同时在SparkSQL和HBase中创建表。例如创建表hbaseTable。
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oldap > 修改配置”。 “Ldap服务监听端口”参数值即为oldap端口。 查询域名方法： 登录Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”。 “本端域”参数即为域名。 例如当前系统域名为“9427068F-6EFA-4833-B43E-60CB641E5B6C.COM”。
1] | Closing socket connection to /10.91.8.208 due to invalid request: Request of length 122371301 is not valid, it is larger than the maximum
MetaStore服务是否使用SASL安全加固。表权限功能需要设置为“true”。 true hive.metastore.kerberos.principal Hive组件中MetaStore服务的Principal，如“hive/hadoop.<系统域名>@<系统域名>”。 hive-metastore/_HOST@EXAMPLE
2024-07-24 解决的问题 MRS 3.3.1-LTS.1.1修复问题列表： 解决设置用户密码永久生效后，会产生密码过期告警的问题。 解决Manager的fms进程线程泄露的问题。 解决修改chrony的域名后nodeagent启动失败的问题。 父主题： MRS 3.3.1-LTS.1
使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.exampl
Broker进程的server运行日志。 controller.log Broker进程的controller运行日志。 kafka-request.log Broker进程的request运行日志。 log-cleaner.log Broker进程的cleaner运行日志。 state-change
Socket Reader #1 for port 8032 | Auth successful for mapred/hadoop.<系统域名>@<系统域名> (auth:KERBEROS) | Server.java:1388 2016-07-21 16:35:27,105 | INFO
asterRequest request) AM通过此接口通知RM其运行成功或者失败。 registerApplicationMaster(RegisterApplicationMasterRequest request) AM通过此接口向RM进行注册。 ContainerManagementProtocol
MasterRequest request) AM通过此接口通知RM运行成功或者失败。 registerApplicationMaster(RegisterApplicationMasterRequest request) AM通过此接口向RM进行注册。 ContainerManagementProtocol
no.acl.found”配置，修改参数值为true，保存配置即可。 系统域名：可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。 properties.group.id：Kafka的使用者组ID，Kafka作为source时必选。
如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式，且当数据量大时，执行checkpoint会很慢的问题？ 问题 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式，且当数据量大时，执行checkpoint会很慢的问题？ 原因分析
Socket Reader #1 for port 8032 | Auth successful for mapred/hadoop.<系统域名>@<系统域名> (auth:KERBEROS) | Server.java:1388 2016-07-21 16:35:27,105 | INFO
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