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"parameter format error", "errorCode": "GES.8013" } 状态码 返回值 说明 400 Bad Request 请求错误。 401 Unauthorized 鉴权失败。 403 Forbidden 没有操作权限。 404 Not Found 找不到资源。
"errorMessage": "graph [movie2] is not found" } 状态码 返回值 说明 400 Bad Request 请求错误。 401 Unauthorized 鉴权失败。 403 Forbidden 没有操作权限。 404 Not Found 找不到资源。
"status": "success" } ] }, "jobProgress": 0 } 状态码: 400 Bad Request { "errorMessage" : "can not find job, jobId is ff808081646e81d40164c5fb414b2b1a1"
"2018-12-17T13:34:48", "jobProgress": 0 } ] } 状态码: 400 Bad Request { "errorMessage" : "failed", "errorCode" : "GES.9999" } 状态码 状态码
underlying graph engine has internal error." } 状态码 返回值 说明 400 Bad Request 请求错误 401 Unauthorized 鉴权失败 403 Forbidden 没有操作权限 404 Not Found 找不到资源
式下,实际点ID直接用于内部存储与计算,用户需指定一长度,实际点ID不可超过此长度。长度过大,可能影响查询性能,建议用户根据数据集状态进行设置。 hash:哈希格式下,内部计算时将实际点ID转换成哈希码进行存储与计算,对实际点ID长度无限制,但是存在极低的概率(约10^(-43)
ff808081646e81d40164c5fb414b2b1a1", "error_code" : "GES.8301" } 状态码 返回值 说明 400 Bad Request 请求错误 401 Unauthorized 鉴权失败 403 Forbidden 没有操作权限 404 Not Found 找不到资源
"parameter format error", "error_code" : "GES.8013" } 状态码 返回值 说明 400 Bad Request 请求错误 401 Unauthorized 鉴权失败 403 Forbidden 没有操作权限 404 Not Found 找不到资源
"error_msg" : "failed", "error_code" : "GES.9999" } 状态码 返回值 说明 400 Bad Request 请求错误 401 Unauthorized 鉴权失败 403 Forbidden 没有操作权限 404 Not Found 找不到资源
开始和结束的时间以及属性值:在上述章节时间轴设置中已经设置完成,如果要修改参数,单击画布左下方进行设置,在时间轴设置框内填写,此处不可填写。 source:指定单个节点作为起始节点ID。 targets:终点节点ID集合(可设置多个终点节点ID)。 k:拓展深度,表示要拓展的
式下,实际点ID直接用于内部存储与计算,用户需指定一长度,实际点ID不可超过此长度。长度过大,可能影响查询性能,建议用户根据数据集状态进行设置。 hash:哈希格式下,内部计算时将实际点ID转换成哈希码进行存储与计算,对实际点ID长度无限制,但是存在极低的概率(约10^(-43)
[demo] is not found", "errorCode":"GES.8402" } 状态码 返回值 说明 400 Bad Request 请求错误 401 Unauthorized 鉴权失败 403 Forbidden 没有操作权限 404 Not Found 找不到资源
[demo] is not found", "errorCode": "GES.8011" } 状态码 返回值 说明 400 Bad Request 请求错误。 401 Unauthorized 鉴权失败。 403 Forbidden 没有操作权限。 404 Not Found 找不到资源。
)。 标签:对一个点label设置一个或多个标签值(设置的多个标签之间是或的关系)。 点ID:相当于一个过滤条件,对一个点label添加点ID后,单击“查询”按钮,可将设置相同点ID的点label查询出来。 过滤条件:对点label的属性值进行设置。当前不支持多值类型属性过滤(多值:一个属性有多个属性值)。
= graph.nid(100) # 基于Pregel模型实现自定义SSSP算法,并设置顶点值类型ntype为int, # 消息类型mtype默认和ntype保持一致,combiner类型设置为min @pregel_types(ntype=int, combiner=min)
在新建数据迁移页面,接着填写信息,设置导入配置。 重复边处理:选择重复边处理策略(持久化版图仅支持覆盖或忽略重复边)。 开启重复边忽略Label:重复边定义是否包含label(持久化版图不涉及)。 开启离线导入:是否离线导入(离线导入期间图不可读不可写,持久化版图不涉及)。 图8 导入配置 设置存储路径配置。
平均导入速率 统计图实例导入点或者边的平均速率。 单位:count/s 0~400000 值类型:Float GES实例 ges004_request_count 请求个数 统计图实例接收的请求个数。 单位:count 建议>=0 值类型:Integer GES实例 ges005_a
如果您持有多个到期日不同的图实例时,可以将到期日统一设置到一个日期,便于日常管理和续费。 图5展示了用户将两个不同时间到期的资源,同时续费一个月,并设置“统一到期日”后的效果对比。 图5 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。 父主题: 续费
图数据(值、拓扑)基本操作。 value(nid)->int/float/bool 获取当前点的值 set_value(nid, new_value)->None 设置当前点的值 out_edges(nid) -> List[int] 获取当前点的出边(List) edge_dst(eid)->int 获取当前边的目标点
当图较大时,运行精确betweenness较慢,可以设置seeds作为采样节点,进行近似运算,seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时,运行精确betweenness较慢,可以设置k,算法将从图中随机选取k各点,进行采样