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Kafka实例Topic数量计算 Kafka实例对Topic分区数之和设置了上限，当达到上限之后，用户无法继续创建Topic。 所以，Topic数量和实例分区数上限、每个Topic的分区数有关，其中，每个Topic分区数可在创建Topic时设置，如图1，实例分区数上限参考表1。 图1 Topic的分区数
e动作为止。 问题规避 建议用户根据业务区分不同消费组使用，降低单消费者阻塞导致的影响访问。 max.poll.interval.ms用于设置消费组请求消费消息的最大时间间隔，如果消费者在超时前没有发起下一次消费请求，服务端会触发rebalance。调大max.poll.interval
副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka开源客户端时，检查是否配置retries参数，建议此参数值设置为3~5。 生产客户端为Flink客户端时，检查是否配置重启策略，配置重启策略可以参考如下代码。 StreamExecutionEnvironment
副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka开源客户端时，检查是否配置retries参数，建议此参数值设置为3~5。 生产客户端为Flink客户端时，检查是否配置重启策略，配置重启策略可以参考如下代码。 StreamExecutionEnvironment
主题管理，包括Topic管理接口对应的授权项，如创建Topic、查询Topic、修改Topic等接口。 用户管理，包括用户管理接口对应的授权项，如创建用户、查询用户列表、设置用户权限等接口。 消息查询，包括消息查询接口对应的授权项，如查询消息接口。 后台任务管理，包括实例的后台任务管理接口对应的授权项，如查询实
根据企业的业务组织，在您的华为账号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用DMS for Kafka资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将DMS for Kafka资源委托给更专业、高效的其他华为账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。
统快速响应的目的。 如网站的用户注册场景，在用户注册成功后，还需要发送注册邮件与注册短信，这两个流程使用Kafka消息服务通知邮件发送系统与短信发送系统，从而提升注册流程的响应速度。 图1 串行发送注册邮件与短信流程 图2 借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 错峰流控与流量削峰
e 公网入流量 统计Broker节点每秒公网访问流入流量。 单位：Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s 说明： 已开启公网访问，并且设置了弹性IP地址的实例，支持此监控项。 0~500000000 Kafka实例节点 1分钟 broker_public_bytes_out_rate
消息。 batch.size：每次批量发送消息的大小（单位为字节）。 linger.ms：两次发送时间间隔。 topic：创建Topic中设置的Topic名称。 num-records：总共需要发送的消息数。 record-size：每条消息的大小。 throughput：每秒发送的消息数。
请注意查看该可用区是否有资源。 创建Kafka实例，支持节点部署在1个或3个及3个以上的可用区。在为节点指定可用区时，用逗号分隔开。参数设置参考如下示例。 一个可用区："available_zones": [ "a0865121f83b41cbafce65930a22a6e8"
Boolean 是否为contoller节点。 version Boolean 服务端版本。 register_time Long broker注册时间，为unix时间戳格式。 is_health Boolean Kafka实例节点的连通性是否正常。 响应示例 { "cluster":
消息。 batch.size：每次批量发送消息的大小（单位为字节）。 linger.ms：两次发送时间间隔。 topic：创建Topic中设置的Topic名称。 num-records：总共需要发送的消息数。 record-size：每条消息的大小。 throughput：每秒发送的消息数。
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