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arch或OpenSearch集群。 当源数据是Oracle数据库时，请参考Oracle数据迁移到云搜索服务完成数据导入。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，请参考OBS数据迁移到云搜索服务完成数据导入。 当数据迁移完成后，重新进入Elasticsearch或OpenSear
使用Elasticsearch搜索数据 本章节为您提供了一个通过Elasticsearch集群完成商品搜索的示例，您可以参考此示例来了解云搜索服务，包括创建索引、导入数据、搜索数据等操作。 场景描述 某女装品牌在网上经营电商业务，以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能，但随着
足以下条件。 替换数据节点或冷数据节点的过程中，会先将被替换节点的数据迁移到其他数据节点，因此集群中每个索引的副本数和主分片数之和的最大值要小于集群的数据节点数量和冷数据节点数量之和。替换过程耗时跟数据迁移到其他节点的耗时强相关。 版本号在7.6.2以前的集群，不能有close的
足以下条件。 替换数据节点或冷数据节点的过程中，会先将被替换节点的数据迁移到其他数据节点，因此集群中每个索引的副本数和主分片数之和的最大值要小于集群的数据节点数量和冷数据节点数量之和。替换过程耗时跟数据迁移到其他节点的耗时强相关。 版本号在7.6.2以前的集群，不能有close的
通过ESM迁移命令，将源集群的索引数据迁移至目标集群。 方案优势 跨版本兼容性：ESM支持不同版本的Elasticsearch集群间的数据迁移，包括从老版本迁移到新版本。 简化操作：ESM使用简单方便，使用Go语言开发，只需下载编译包安装即可使用。 性能控制：在迁移过程中，可以通过配置Scroll
CSS服务中如何清理Elasticsearch缓存？ 清理fielddata 进行聚合和排序时，会使用fielddata数据结构，会占用较大内存。 在Kibana执行如下命令，查询fielddata缓存情况。 GET /_cat/nodes?v&h=name,fielddataMemory
中国-香港、亚太-曼谷、亚太-新加坡、非洲-约翰内斯堡、拉美-墨西哥城一、拉美-墨西哥城二、拉美-圣保罗一。 迁移集群 将一个集群的数据迁移到另一个集群，我们称之为集群迁移。集群迁移的应用场景很多，如当业务数据不断增加时，无法直接修改当前集群的规格以便满足需求时，可以选择创建一个
见获取Elasticsearch源集群信息获取。 执行如下命令，通过Reindex API迁移集群数据。 全量迁移：源集群的索引数据全量迁移到目标集群。 在目标集群的Kibana，执行如下命令： POST _reindex?wait_for_completion=false {
适用于源集群和目标集群都是CSS服务的集群。 通过CDM服务实现Elasticsearch集群间数据迁移 Elasticsearch整库迁移到云搜索服务：通过华为云提供的云迁移工具CDM，实现不同云服务间的集群迁移能力。 华为云Elasticsearch集群迁移至OpenSearch集群
于源集群和目标集群都是CSS服务的集群。常用于以下场景： 跨地域或跨账号迁移：将其他Region或账号下的Elasticsearch集群迁移到当前集群中。 集群合并：将两个Elasticsearch集群的索引数据合并到一个集群中。 方案架构 图1 迁移流程 通过CSS服务的读写分
集群访问不同的文件，访问的模式是不一样的，缓存系统支持多级缓存，会使用不同大小的block来缓存不同的文件，例如fdx和tip文件会使用大量的小block缓存，对fdt文件会使用较少的大block缓存。缓存配置支持基于业务情况进行修改，配置项请参见表8。 表8 缓存的配置项 配置项 类型 说明 low_cost
集群访问不同的文件，访问的模式是不一样的，缓存系统支持多级缓存，会使用不同大小的block来缓存不同的文件，例如fdx和tip文件会使用大量的小block缓存，对fdt文件会使用较少的大block缓存。缓存配置支持基于业务情况进行修改，配置项请参见表14。 表14 缓存的配置项 配置项 类型 说明 low_cost
群时，建议选择最新版本。 当需要将自建或第三方Elasticsearch集群迁移到CSS服务，且仅迁移集群不改造集群时，建议版本号和源集群一致。 当需要将自建或第三方Elasticsearch集群迁移到CSS服务，且需要对集群进行代码改造时，建议选择7.10.2或7.6.2版本。
无法正常打开Kibana 问题现象 Es-event集群单击进入kibana后，会出现一直卡在加载页面中，不能进入Kibana控制台。 原因分析 浏览器缓存导致，清理缓存。 处理步骤 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，单击“集群管理”。 在集群对应的“操作”列，单击“Kibana”，打开Kibana界面。
值。 图11 explain查询结果 磁盘使用率超过85%：会导致新的分片无法分配。 磁盘使用率超过90%：集群会尝试将对应节点中的分片迁移到其他磁盘使用率比较低的数据节点中。无法迁移时系统会对集群每个索引强制设置“read_only_allow_delete”属性，此时索引将无法写入数据，只能读取和删除对应索引。
可用区高可用改造：适用于单AZ改造成两AZ、单AZ改造成三AZ或两AZ改造成三AZ的场景，目的是为了提升集群的高可用性。 可用区平移切换：适用于从一个AZ完全迁移到另一个AZ的场景，目的是为了解决当前可用区资源不足的问题。 规划节点类型 在OpenSearch集群中，合理规划不同节点类型对于优化性能和
4_0109)”（版本号仅做示例，非现网实际版本号）。 升级原理 升级过程采用的是one-by-one的方式，不会中断业务。升级时，先下线一个节点，将该节点的数据迁移到其余节点，再创建一个目标版本的新节点，将已下线节点的网卡port挂载到新节点，以此保留节点IP地址，待新节点加入到集群后，再依次将其余节点
4_0109)”（版本号仅做示例，非现网实际版本号）。 升级原理 升级过程采用的是one-by-one的方式，不会中断业务。升级时，先下线一个节点，将该节点的数据迁移到其余节点，再创建一个目标版本的新节点，将已下线节点的网卡port挂载到新节点，以此保留节点IP地址，待新节点加入到集群后，再依次将其余节点
集群有影响。 问题原因 在Elasticsearch集群中，Elasticsearch会占用50%内存，另外50%内存会被Lucene用于缓存文件，因此节点内存占用会一直很高，平均已用内存比例达到98%是正常现象，请您放心使用。 解决方案 您可以关注“最大JVM堆使用率”和“平均
可以避免异常好评率对查询结果的影响。 方案优势 灵活性：自定义排序规则可以满足各种复杂的业务需求。 扩展性：Elasticsearch的分布式特性支持水平扩展，适应不断增长的数据量。 性能：Elasticsearch的优化机制确保了排序操作的高效性，即使在大规模数据集上也能保持良好的性能。
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