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安全白皮书 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是华为云提供的一款安全、可信的内存数据库服务。 DCS秉承华为云对租户的安全承诺，尊重租户数据主权，坚持中立、客观的立场，恪守业务边界，不碰租户数据，不会利用租户数据谋取商业价值。DCS允
Cluster集群实例与连接单机、主备、Proxy集群实例的方式不同，具体请参见使用客户端连接Redis。 Cluster集群实例架构 Cluster版Redis集群兼容开源Redis的Cluster，基于smart client和无中心的设计方案，对服务器进行分片。 Cluster版Redis集群每种实例规格对应的分片数，如表1所示。
技术、观点、课程专题呈现 解读Redis技术 华为云产品架构师解读新一代缓存Redis技术的原理和应用 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！
）。 不为空的数据库编号 info keyspace命令查询得到。 用于确认迁移是否涉及多数据库，非AOF文件方式迁移，部分开源工具可能须逐库处理导出和导入。 DCS缓存实例中，单机和主备实例支持0-255共256个数据库，集群默认只提供一个数据库。 各数据库的key数量 用于迁移后进行数据完整性验证。
CLI。 控制台连接实例空闲超过5分钟会连接超时，再次登录需要重新输入访问密码。 免密访问的Redis实例无需输入密码。 单机实例支持多个数据库（DB），请选择其中一个DB进行数据存储。此处选择“Database 0”。 图2 选择Database 在命令输入框输入Redis命令，例
会导致主备切换。 易造成缓存击穿。 热Key的请求压力过大，超出Redis的承受能力易造成缓存击穿，即大量请求将被直接指向后端的数据库，导致数据库访问量激增甚至宕机，从而影响其他业务。 对于如何避免产生大Key和热Key，需要在业务设计阶段就考虑。参考Redis使用规范。 如何发现大Key和热Key
DCS单机、读写分离和主备实例支持256个库，编号0-255。 如果目的实例为Cluster集群实例。Cluster集群实例只有1个库。 两个解决思路： 源Redis的不同DB合到同一个数据库。 申请多个DCS缓存实例。 迁移后实例连接地址和数据库编号有变化，业务注意改造和适配。 如果目的实例为Proxy集群。
是否支持Memcached和Redis之间实例数据的迁移？ 不支持，Memcached和Redis属于不同的缓存数据库，不支持互相迁移数据。 父主题： 数据备份/导出/迁移
实例类型的变更，若您想实现跨实例类型的规格变更，可参考使用迁移任务在线迁移Redis实例进行操作。 实例类型变更后支持的命令，请参考对应的开源命令兼容性。 实例规格变更须知 支持实例规格变更明细如下： 表2 实例规格变更明细 缓存类型 单机实例 主备实例 Cluster集群实例 Proxy集群实例
DCS管理员可以为实例创建只读账号或者读写账号，用于不同业务场景下访问DCS的精细管控。 建议不同的业务使用不同的DCS实例，避免实例故障影响多个业务。 加密存储数据 由于开源Redis持久化文件RDB、AOF不支持加密，所以DCS服务暂不支持数据加密，建议敏感数据用户自行加密后再写入DCS。 构建数据的恢复和容灾能力
源Redis在数据库编号0和2中有数据，生成的AOF或RDB文件包含了这两个库。 在导入到Proxy集群实例时会忽略“select 2”的命令，然后继续导入源数据库2中的数据到DB0中。 用户需要注意以下： 源Redis中不同数据库包含了相同的key，则导入时，编号靠前的数据库的key的
使用前必读 欢迎使用分布式缓存服务（Distributed Cache Service）。分布式缓存服务是一款内存数据库服务，兼容了Redis和Memcached两种内存数据库引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。
CS的Redis实例中执行一遍。 保持以上状态运行一段时间后（等待较多的旧数据过期删除），把系统的缓存数据库正式切到华为云DCS。如涉及业务系统迁移云服务，需要在缓存数据库切换前完成业务系统的部署。 不推荐使用这种方式。原因如下： 网络无法保证稳定快速，如果源Redis实例不在D
使用DCS实现排行榜功能 方案概述 在网页和APP中经常需要用到榜单的功能，对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在内存中，读写速度非常快。
Redis实例内存使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis可提供高效的数据库服务，当内存不足时，可能导致Key频繁被逐出、响应时间上升、QPS（每秒访问次数）不稳定等问题，进而影响业务运行。由于Redis自身运行机制（主从同步、延迟释放等），内存占用率可能出现略微超过100%
建新的实例后进行数据迁移并交换实例IP，迁移操作请参考使用迁移任务在线迁移Redis实例进行操作。 实例类型变更后支持的命令，请参考对应的开源命令兼容性。 实例规格变更须知 支持实例规格变更明细如下： 表2 实例规格变更明细 缓存类型 单机实例 主备实例 Cluster集群实例 Proxy集群实例
应用场景 视频、直播弹幕展示和社交网站评论回复等场景，要求时效性高，互动性强，类似这样的业务对平台的系统时延有着非常高的要求。如果使用关系型数据库，会涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。 解决方案 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis缓存，可以从
gcc-c++ yum install -y git 启用PowerTools存储库的方法。 dnf config-manager --set-enabled PowerTools 安装需要的依赖库。 yum install -y pcre-devel yum install -y
订单处理：后端服务器会将订单信息保存到数据库中，并进行异步处理，例如发送消息通知用户订单状态。 缓存更新：后端服务器会更新缓存中的商品库存信息，以便处理下一次秒杀请求。 秒杀过程中多次访问数据库，下单通常是利用行级锁进行访问限制，抢到锁才能查询数据库和下单。但是秒杀时的大量订单请求，会导致数据库访问阻塞。 解决方案
使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 使用DCS实现游戏开合服的数据同步 使用DCS实现电商秒杀功能 使用DCS改造传统应用系统数据库 升级Redis 3.0实例到高版本实例
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