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Flink镜像的版本。 image 否 String 自定义镜像。格式为：组织名/镜像名:镜像版本。 当用户设置“feature”为“custom”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用自定义的Flink镜像。关于如何使用自定义镜像，请参考《数据湖探索用户指南》。
getResource("userData/fileName") 作业特性 队列为CCE队列时，显示该参数。 基础型 自定义镜像：选择镜像名称和镜像版本。用户可在“容器镜像服务”设置的镜像。具体操作请参考《容器镜像服务用户指南》。 Flink版本 选择Flink版本前，需要先选择所属的队列。推荐选择Flink 1
数据湖探索的终端节点请参考终端节点。 数据湖探索API请参考：数据湖探索API。 DLI自定义的Spark3.1.1镜像，需要把第三方依赖jar放到哪个路径下呢？ DLI自定义的Spark3.1.1镜像，建议将第三方依赖jar存放/opt/spark/jars目录。 父主题： Spark作业开发类
OBS输入流 OBS输出流 - 关系型数据库 RDS - RDS输出流 - 消息通知服务 SMN - SMN输出流 - 开源生态开发 表2 开源生态开发一览表 数据源 SQL 自定义作业 输入流 输出流 Apache Kafka 开源Kafka输入流 开源Kafka输出流 - 自拓展生态开发
image 否 String 自定义镜像。格式为：组织名/镜像名:镜像版本。 当用户设置“feature”为“custom”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用自定义的Spark镜像。关于如何使用自定义镜像，请参考《数据湖探索用户指南》。 create_time
使用Livy提交Spark Jar作业 DLI Livy简介 DLI Livy是基于开源的Apache Livy用于提交Spark作业到DLI的客户端工具。 准备工作 创建DLI队列。在“队列类型”中选择“通用队列”，即Spark作业的计算资源。具体请参考创建队列。 准备一个li
feature String 作业特性。表示用户作业使用的Spark镜像类型。 basic：表示使用DLI提供的基础Spark镜像。 custom：表示使用用户自定义的Spark镜像。 ai：表示使用DLI提供的AI镜像。 spark_version String 作业使用Spark组件的版本号。
SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败 问题根因 该问题属于开源设计缺陷。 解决措施 您可以尝试将retry_rejected修改为retry-rejected。 父主题： Flink SQL作业类
批处理作业所在队列。 image 否 String 自定义镜像。格式为：组织名/镜像名:镜像版本。 当用户设置“feature”为“custom”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用自定义的Spark镜像。 req_body 否 String 请求参数详情。
DLI常用管理操作 使用自定义镜像增强作业运行环境 管理DLI全局变量 管理Jar作业程序包 管理DLI资源配额
getResource("userData/fileName") 作业特性 队列为CCE队列时，显示该参数。 基础型 自定义镜像：选择镜像名称和镜像版本。用户可在“容器镜像服务”设置的镜像。具体操作请参考使用自定义镜像增强作业运行环境。 Flink版本 先选择所属的队列再选择Flink版本。 说明： 不建议长期混用不同版本的Flink引擎。
image 否 String 自定义镜像。格式为：组织名/镜像名:镜像版本。 当用户设置“feature”为“custom”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用自定义的Flink镜像。关于如何使用自定义镜像，请参考《数据湖探索用户指南》。 feature
image 否 String 自定义镜像。格式为：组织名/镜像名:镜像版本。 当用户设置“feature”为“custom”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用自定义的Flink镜像。关于如何使用自定义镜像，请参考《数据湖探索用户指南》。 feature
查看指定数据库 功能描述 查看指定数据库的相关信息，包括数据库名称、数据库的描述等。 语法格式 1 DESCRIBE DATABASE [EXTENDED] db_name; 关键字 EXTENDED：除了显示上述信息外，还会额外显示数据库的属性信息。 参数说明 表1 参数说明
Parquet Format 功能描述 Apache Parquet格式允许读写 Parquet 数据。更多具体使用可参考开源社区文档：Parquet Format。 支持的Connector FileSystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 描述 format
自拓展输入流 用户可通过编写代码实现从想要的云生态或者开源生态获取数据，作为Flink作业的输入数据。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 CREATE SOURCE STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)*
允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。更多具体使用可参考开源社区文档：CSV Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka FileSystem 参数说明 表1 参数说明
Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。更多具体使用可参考开源社区文档：JSON Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1
AOM服务提供的Prometheus监控是一种全面对接开源Prometheus生态的监控解决方案。它支持多种类型的组件监控，提供预置监控大盘和全面托管的Prometheus服务，通过Prometheus监控来统一采集、存储和显示监控对象的数据，适用于时间序列数据库的收集和处理，尤其适用于监控Flink作业场景。
feature 否 String 队列使用的镜像类型。支持以下两种类型： basic：基础型 ai：AI增强型（仅SQL的x86_64专属队列支持选择） 默认值为“basic”。 说明： AI增强型即队列加载了AI镜像，该镜像在基础镜像的基础上集成了AI相关的算法包。 tags 否
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