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0版本导致与其他依赖冲突 解决措施：任务前容器内更新'tyro'版本为0.8.14或以下版本 pip install tyro==0.8.14 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.910）
准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表1。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。
本教程中用到的训练推理代码和如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示，模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6.3.909-xxx
1 8、设置国内镜像 http://Anaconda.org的服务器在国外，安装多个packages时，conda下载的速度经常很慢。清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，将其加入conda的配置即可： # 添加Anaconda的TUNA镜像 conda config
行；同时提供开箱即用的镜像，实现一键应用部署，助力中小企业便捷高效的在云端构建电商网站、Web应用、小程序、学习环境、各类开发测试等，简单上云快一步！ 购买 HECS 接下来点击“立即购买”，可以看到购买 HECS 总共需要配置以下6项 选择区域 镜像（EulerOS、CentOS、Ubuntu、Windows）
方便进行监控和运维；但是镜像不从镜像仓库拉取，而是保存在master节点上，这样虽然升级复杂一点，但是这样子kubernetes的高可用就不依赖镜像仓库了，不会和镜像仓库形成循环依赖，更不会影响镜像仓库的高可用方案，大大简化了后续的技术方案。（因为镜像仓库可能会占据较大的存储空
过 使用挂载本地iso镜像来获取我们需要的rpm包和依赖 2.2.1 iso镜像获取并上传到服务器 由于的的服务器为centos7.6，所以我准备下获取centos7.6的镜像 一下为部分centos下载地址，随意选择一个就可以，切记选择来源安全可靠的镜像下载 http://man
${image_id}：镜像ID，通过docker images查看刚拉取的镜像ID。 容器不能挂载到/home/ma-user目录，此目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下，拉起容器时会与基础镜像冲突，导致基础镜像不可用。 driver及n
号去除。 更新病毒库 为防止蠕虫传播，必须经常检查更新，ClamAV用户需要经常执行freshclam，检查间隔为30分钟。由于ClamAV用户数量过大，托管病毒数据库文件的服务器很容易过载。如果直接执行freshclam从公网更新会很慢，可以通过搭建私有镜像源进行内网分发 >
镜像 支持使用“公共镜像”、“私有镜像”和“市场镜像”。 说明： · 仅在切换操作系统时支持使用私有镜像。 &m
SDK”为“SDKs”中添加的JDK。 图6 修改“Module SDK” 单击“Apply”，单击“OK”。 配置Maven。 参考配置华为开源镜像仓章节描述，增加开源镜像仓地址等配置信息到本地Maven的“setting.xml”配置文件。 修改完成后，在IntelliJ IDEA选择“File
现在考虑第二个场景，如果业务压力过大，会导致数据库性能跟不上，这时，除了提升数据库本身能力（换更高配置规格，分布式数据库加更多节点等）之外，还可以通过增加多个数据库的方式来扩充数据库的性能。但微服务访问数据库的流量如何被正确分配到多个数据库中，此时就需要HAProxy登场，做数据库的反向代理。这就是本次验
资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Regio
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