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名空间权限。 选择企业项目。CCI中每个命名空间对应一个企业项目，一个企业项目下可以有多个命名空间。 未开通企业管理的用户页面无此参数，无需进行配置。如需开通企业管理，请参见开通企业中心功能。使用IAM用户的注意事项请参见（可选）上传镜像。 您开通了企业项目后，自动创建的网络、存
化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。 云容器实例提供如下特性，能够很好的支持这类场景。 计算加速：提供GPU/Ascend等异构芯片加速能力 大规模网络容器实例调度：支持大规模、高并发的容器创建和管理
获取项目ID 操作场景 在调用接口的时候，部分URL中需要填入项目ID，所以需要获取到项目ID。有如下两种获取方式： 调用API获取项目ID 从控制台获取项目ID 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目列表API获取。 获取项目ID的接口为“GET ht
创建Namespace 功能介绍 创建一个Namespace。 当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。调用接口时必须指定metadata.annotations中namespace
力，提供更好的容器体验。 原生支持Kata Container 基于Kata的内核虚拟化技术，为您提供全面的安全隔离与防护 自有硬件虚拟化加速技术，让您获得更高性能的安全容器 图1 通过Kata容器实现多租户容器强隔离 SSL SSL（安全套接层，Secure Sockets L
当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器实例中创建GPU类型的负载，以tensorflo
namespace.kubernetes.io/flavor：命名空间的类型，当前支持GPU加速型（gpu-accelerated）和通用计算型（general-computing）。GPU加速型命名空间中可以使用GPU显卡。 调用创建Network接口创建网络，与VPC与子网关联。
内存：GB数量 * GB单价 * 计费时长 请参见云容器实例价格详情中的“价格详情”。 GPU加速型 计费因子：CPU、内存和GPU，不同规格的实例类型提供不同的计算、存储、GPU加速能力 按需计费 CPU：Core数量 * Core单价 * 计费时长 内存：GB数量 * GB单价
丰富的网络和存储功能。 提供高性能、异构的基础设施（x86服务器、GPU加速型服务器、Ascend加速型服务器），容器直接运行在物理服务器上。 使用Kata容器提供虚拟机级别的安全隔离，结合自有硬件虚拟化加速技术，提供高性能安全容器。 多集群统一管理，容器负载统一调度，使用上无需感知集群存在。
划分资源的方法。适用于用户中存在多个团队或项目的情况。 当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型 支持区域：全部 GPU加速型 支持区域：华北-北京四、华东-上海一 创建命名空间
您可以前往开发体验馆Codelabs / Namespace生命周期代码示例（Go）下载相关代码，并在线调试。 初始化项目 创建项目examples.com/cci-examples。 项目依赖k8s.io/client-go、k8s.io/code-generator，以下版本可供参考 k8s
查询所有Namespaces 功能介绍 该API用于获取集群中该用户当前项目下所有Namespace的详细信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v1/namespaces 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 allowWatchBookmarks
Pod 内的应用容器启动之前运行。有关InitContainer更多解释请参见对容器进行初始化操作。 GPU加速型Pod提供3种显卡，具体的规格如下所示： 表2 GPU加速型Pod规格 显卡类型 具体规格 可用区域 NVIDIA Tesla T4显卡 NVIDIA Tesla T4
力，提供更好的容器体验。 原生支持Kata Container 基于Kata的内核虚拟化技术，为您提供全面的安全隔离与防护 自有硬件虚拟化加速技术，让您获得更高性能的安全容器 图1 通过Kata容器实现多租户容器强隔离
您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。 容器配置 一个Pod可以包含一个或多个运行不同镜像
资源的计费规则。 适用场景 套餐包计费模式一般适用于电商抢购等设备需求量瞬间大幅波动的场景。 约束与限制 按需套餐包不支持企业项目，可用于扣减所有企业项目下的按需资源。 通用型按需套餐包仅支持对通用计算型实例的按需扣减，不支持其他计费实例的扣减。 使用CCI按需套餐包，搭配使用其
您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。 容器配置 一个Pod可以包含一个或多个运行不同镜像
云容器实例支持使用GPU（必须在GPU类型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。 创建Pod kubernetes资源可以使用YAM
您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。 修改容器配置。 单击“更换镜像”可以选择新的镜像，如下图所示。
es 容器正在使用的GPU加速卡内存量（单位：字节） container_accelerator_memory_total_bytes 总GPU加速卡可用内存量（单位：字节） container_accelerator_duty_cycle GPU加速卡实际运行时间百分比 监控指
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