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查询训练作业候选集 功能介绍 查询给定workspaces_id和指定resource_id下的候选集。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resourc
上下文信息，可用于配置在线过滤黑名单列表，列表中的条目将会被排除在最终返回的候选集之外。 filter_items 否 List 由itemid组成的List。在线黑名单列表，列表中的物品将不会在返回的推荐候选集中。 online_tags 否 List 由属性、属性值和属性权重组成的数据格式的列表，其中属性值
String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表33 RankFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 feature_name_a 否 String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight
查询数据源列表 功能介绍 查询当前工作空间下的数据源列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
在使用RES时需使用到其他的资源，因此需要先开通相关服务才可以正常使用RES。包含服务如下： 开通计算引擎DLI、ModelArts 存储平台CloudTable （可选）数据接入资源DIS 各服务的计费请参见：产品价格详情。 开通计算引擎DLI、ModelArts DLI用于推荐系统的离线计算和
数据探索是什么？近线实时数据如何在数据探索中的报告体现？ 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析，主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等，使用户能够更了解数据，进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务，任务有对应的启动时间，由于近线实时数据会实时入库
num_statistics_type String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表35 RankFeaturePair 参数 参数类型 描述 feature_name_a String 待推荐对象的属性。 feature_name_b String 被推荐对象的属性。 weight Float
String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表34 RankFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 feature_name_a 否 String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight
String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表34 RankFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 feature_name_a 否 String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight
String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表35 RankFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 feature_name_a 否 String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight
num_statistics_type String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表35 RankFeaturePair 参数 参数类型 描述 feature_name_a String 待推荐对象的属性。 feature_name_b String 被推荐对象的属性。 weight Float
SE(根据行为行为)两种方式。若algorithm_type为NEARLINE_UPDATE_USER_CANDIDATE_SET，则此字段必填。 use_tag_nums 否 Int 候选集兴趣宽度（值越大召回的候选集中不同类型的物品越多，值越小则召回的类型越单一）。若algo
String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表33 RankFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 feature_name_a 否 String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight
String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表33 RankFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 feature_name_a 否 String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight
num_statistics_type String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表40 RankFeaturePair 参数 参数类型 描述 feature_name_a String 待推荐对象的属性。 feature_name_b String 被推荐对象的属性。 weight Float
对结果保存路径中已有宽表数据的保留方式： 否，不保留任何已有的数据。 是，保留全部已有的数据。 覆盖，将相同日期下的数据覆盖掉，保留不同日期下的数据。 结果保存路径 行为-用户-物品（通用格式）的保存路径。 说明： 使用初始用户画像-物品画像-标准宽表生成的数据时，其路径具体到文件夹即可。
重新运行被在线服务所引用的召回策略，是否需要重新部署在线服务？ 不需要。重新执行召回策略，产生新的候选集会被在线服务直接引用，无需重启在线服务。 父主题： 自定义场景
对于获取用户Token接口，您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说明。将消息体加入后的请求如下所示，加粗的斜体字段需要根据实际值填写，其中username为用户名，domainname为用户所属的账号名称，********为用户登录密码，xxxxxxxxxx为project的名称，如“cn-n
String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表33 RankFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 feature_name_a 否 String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight
宽表条目数，行为数据去重以后的数目。 user_complete_degree Double 用户齐全度，一条行为中的用户是否在产生这条行为的时候拥有画像。 item_complete_degree Double 物品齐全度，一条行为中的物品是否在这条行为产生的时候拥有画像。 bhv_count
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