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调研开始阶段，直接发各种复杂的调研表格给企业，进行信息收集，容易造成信息提供方抵触，从而影响调研的效率和结果的完整性及准确性。 优化建议：应采用科学的调研方法，遵循先易后难、先粗后细、持续迭代的调研思路，比如，先从CMDB收集信息，并结合现有的文档资料，梳理出需要调研的Gap信息，然后再精简调研表格，去做高效的调研和补充。
云化转型的愿景和业务目标，分享他们对未来的期待，并表达对员工的期望。例如，CEO可以说：“云化转型是我们迈向数字化未来的重要一步，它将赋能我们的业务创新，提升客户体验。我相信，在大家的共同努力下，我们一定能够实现这个目标。”这种正式的发布能够增强战略的权威性，激发员工的参与热情。
全运营账号的DSC服务可以对所有成员账号进行统一的数据安全防护，包括针对所有成员账号的统一数据安全风险识别和统一数据保护（数据水印、数据脱敏）。安全运营账号的DBSS服务可以基于Agent采集模式，在网络可达的前提下，实现跨账号的数据库审计和统一信息展现。安全运营账号的CCM服务
战。 如何做好业务单元的安全和故障隔离，确保业务单元之间的云资源、应用和数据的隔离？ 如何减少单点故障的爆炸半径？ 企业组织架构和业务架构经常调整，云上资源如何灵活应对？ 如何设计跨多个业务单元的网络架构、建立受控的网络连接通道？ 如何统一管控多个业务单元的边界网络出入口？ 如何规划生产、开发和测试环境？
全面的重塑和创新，以适应快速变化的市场环境和满足客户不断提升的需求。当前主流的云计算平台都已经内置集成了丰富的、高可用和高安全的数字技术，组织可以在全球范围内通过云服务的形式按需使用这些数字技术，云服务是组织获取数字技术最快和最高效的方式，云化转型是数字化转型的重要支撑，可以大幅
op集群、Spark集群、Hive集群等，并根据业务需求划分它们的功能，如存储集群、计算集群、查询集群等。 调研各个集群或组件负责的业务范围，以及它们处理的数据类型和数据流转的方式。 调研用于处理实时数据和离线数据的组件，例如实时数据可能使用Apache Kafka、Apache
则很容易造成资源标签的混乱，影响标签的使用效果。华为云提供的标签策略可帮助您在华为云账号中对云资源添加的标签进行规范化管理。 例如，标签策略规定为某资源添加的标签A需要遵循标签策略中定义的大小写规则和标签键值规范。若标签A使用的大小写、标签键值不符合标签策略的要求，则资源将会被标记为不合规。
根据源端数据权限控制组件的不同，选择不同的权限数据迁移方式 Sentry、Ranger等 数据重要性 调研数据重要性的目的是区分核心数据和非核心数据，用于迁移优先级和数据校验标准。 交易类是核心数据，日志类是非核心数据 数据更新频率 针对不同的刷新周期，制定数据的迁移计划和校验计划。
统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后，可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器。 容器：容器虚拟化技术已经成为广泛认可的容器技术服务器资源共享方式，容器技术可以在按需构建容器技术操作系统实例的过程当中为系统管理员提供极大的灵活性。 中间件
细粒度操作：将云资源的读、写、列表等操作进一步细化，对其细化操作进行鉴权，并将这些细化操作变成可供用户配置的权限操作。以云主机为例，将其读操作细化为读取规格、读取标签、读取服务器详情、读取挂载的磁盘、读取网卡等细粒度操作，这些细粒度操作在用户配置权限的时候是可以自由选择的，这样就可以将权限控制到用户所需的最小操作集合。
业务容器POD多副本均衡的跨AZ部署，通过华为云CCE容器引擎的调度策略实现，从而确保业务负载跨数据中心高可靠； DCS Redis跨AZ主备部署，确保跨可用区的高可靠；DMS Kafka构建跨双可用区或三可用区集群，确保消息的高可靠；CSS云搜索引擎服务可以跨AZ集群部署，单AZ的故障不影响业务运行；
负责云上业务系统的部署、监控和维护，确保业务系统的安全稳定运行。 处理应用运行中的故障，优化应用性能。 配合开发团队进行应用的版本更新和发布。 监控应用日志，分析并解决潜在问题。 熟悉云平台的APM服务，具备应用性能监控和日志分析能力。 掌握CI/CD工具和容器编排工具。熟悉常见的应用部署方式（如容器化、微服务架构）。
评估云化成熟度的意义 评估云化成熟度的目的是全面了解组织在云化转型过程中的能力现状，识别差距，制定有针对性的能力提升计划，组织在制定云化目标时就能更加现实可行，避免过高或过低的期望。 父主题： 评估云化成熟度
制台”即可登录到该账号内部访问其中的云资源。 图1 统一身份和权限管理 用户组和权限规划 您可以参照之前CCoE的角色划分来规划IAM身份中心的用户组，将对应的员工加入与其职责匹配的用户组，下表为推荐的用户组划分方式，基于这些用户组的职责，按照最小授权原则，下表也推荐了应该给这些
验证大数据任务执行结果的一致性，对比新旧大数据平台的作业输出结果数据是否一致。可以使用对比工具、数据校验脚本或手动检查的方式进行验证。如果发现数据不一致的情况，可能需要考虑迁移过程中的数据转换、数据格式或数据处理逻辑的问题，并进行相应的修复和调整。 作业执行的性能验证 在迁移后，验证作业的执行性能，包括运行时间
提高生产效率和供应链的可视化与规划。例如，利用机器学习和物联网，可以实现智能制造和预测性维护，提高生产线的运行效率和设备的可靠性。同时，AI还可以优化供应链中的库存管理、运输计划和交付路线，减少成本并提升响应能力。 创新商业模式：AI技术为企业创造了许多新的商业模式和市场机会。例
环境迁移到另一个运行环境的过程。它包含如下三个模块，本节重点介绍的是大数据集群和大数据任务调度平台的迁移，大数据应用的迁移方法请参考应用迁移上云，本节只介绍差异部分。 大数据集群迁移：将大数据集群（包括存储、计算和管理组件）迁移到新的运行环境，包括集群的重新配置和数据迁移。集群迁
入各层云服务的安全特性、安全配置和安全管控来实现，并通过可整合多点汇总分析的、日趋自动化的云安全运营能力来支撑。 综上所述，云安全与传统IT安全的关注点和实现方式存在显著的区别。企业在云化转型的过程中，需要重新审视和调整原有的安全策略和安全架构，充分利用云服务商提供的云原生安全能
云计算本质上是规模经济，云服务商建设和运营超大规模的数据中心，具备超大的计算能力和存储容量。由于规模庞大，云服务商可以通过批量采购硬件和软件、优化资源利用率、提升能源利用效率和自动化管理等方式大幅降低运营成本，以更低的成本对外提供IT资源。 降低运维成本: 云服务商负责IT 基础设施的维护和管理，企业无需投
深度学习、科学计算、CAE 以下是ECS服务的选型原则： 业务适用：满足业务需求是选型的第一原则，除CPU、内存外，要特别重点关注带宽需求，通常同一系列的实例规格越大支持的带宽越大。 性价比：在能够满足业务需求的情况下，需要考虑低成本的选型方案。例如：同规格情况下，s系列/ac系
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