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实施步骤 集群外资源迁移 迁移工具安装 集群内资源迁移（Velero） 资源更新适配 其余工作 异常排查及解决 父主题： 将K8s集群迁移到CCE
daemon-reloadsystemctl restart docker#查看docker代理systemctl show --property=Environment docker#查看docker配置docker info· 2.安装k8s#1.配置镜像源,如果是x86将aarch64改成x86cat
介绍本文提供在K8s部署MySQL MGR的部署方案。本方案采用K8s作为容器管理平台，容器内的网络配置采用Kube-OVN实现每个Pod配置一个固定IP和固定mac地址，Pod重新部署之后Pod内的IP地址和mac地址不会改变，外部网络可通过service访问MySQL Pod，也可以配置静态路由使MySQL
k8s集群性能测试-求助k8s节点的极限怎样测试？k8s官方称最大节点5000个，查了之后很多人说最大500节点之后就会出现很多问题，那我想知道的是若我有一个集群，我怎样测试这个集群的极限？ 怎样知道它是不是该加节点了？若我想测试一个集群的性能，可以从哪方面入手？有那些工具可以使
可以共同提供部署、维护和扩展应用程序的机制。组成Kubernetes的组件设计概念为松耦合和可扩展的，这样可以使之满足多种不同的工作负载。可扩展性在很大程度上由Kubernetes API提供，此API主要被作为扩展的内部组件以及Kubernetes上运行的容器来使用。本部署指南介绍了K8S虚拟机在CentOS7
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排系统，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在K8s集群中，为了保证通信的安全性和可靠性，使用了多种证书来确保组件之间的身份验证和加密通信。本文将介绍K8s中的证书管理，以及当证书过期后如何进行续期。一、K8s证书概述K8s集群中的证书主要用于以下方面：API
K8s本身的监控，也可以理解为使用K8s的成本。Node监控主要包括四个部分监控：Node资源利用率、Node数量、每个Node运行Pod数量以及资源对象状态。Pod监控主要包括三个部分： Pod总数量及每个控制器预期数量、 Pod状态和容器资源利用率（CPU、内存、网络）。K8s性能监控实现思路：Pod
Pod可以被一个容器化的环境看作应用层的“逻辑宿主机”；一个Pod中的多个容器应用通常是紧密耦合的，Pod在Node上被创建、启动或者销毁；每个Pod里运行着一个特殊的被称之为Pause的容器，其他容器则为业务容器，这些业务容器共享Pause容器的网络栈和Volume挂载卷，因此
DRS对比任务取消后，数据库有对比任务的查询进程未结束 以源库Mysql数据库为例，进行行数对比，取消对比任务，在源库有对比任务的查询进程未及时结束，清理残留进程，按照如下步骤操作： 使用管理员权限用户登录Mysql数据库，执行show processlist; 按照Host和Command获取Id
地转发到服务的Pod上。 除了前面这些组件，外围还包括存储，监控，日志，分析等配套的支撑服务。 对于K8S这种复杂而庞大的系统，我们先要了解它的架构，包括组件的构成和作用，流程，总体架构。帮助我们在头脑当中建立起K8S的架构概念模型，帮助我们在实践中学习和运用好K8S。
K8s的调度影响的属性小结：nodeSelector nodeAffinityTaint（污点）Tolerations（污点容忍)nodeName其中最后的nodeName，是直接指定调度到某个节点上，从而绕过调度器。生产环境中很少使用。示例如下：apiVersion: v1kind:
~]# 端口没有起来。通过docker ps -a查看，有些容器没有正常启动。重启docker之后，重启kubeletdocker start $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2)docker ps -a：列出所有的容器|：管道输出awk
nodeSelector是通过k8s的label-selector机制进行节点选择，由scheduler调度策略进行label匹配，调度pod到特定目标节点。该匹配规则是强制约束，就是说强制匹配，否则调度不成功。首先使用kubectl命令给node打标签：kubectl label
查询APIGroup /apis/metrics.k8s.io 功能介绍 查询APIGroup /apis/metrics.k8s.io 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/metrics.k8s.io 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选
是由于不知道这个测试是用来测什么的，去一个网络没问题的地方试试，对，就是master上：这里是一个网页文本显示，虽然是403，这个不用管它。推测是网络问题。返回控制台查询master的安全组，购买时以为默认会选全放通的，结果是web-server的.放通权限修改后，重新在node
建了一个新的Deployment，然后自动控制旧的Deployment中的Pod副本数量逐渐减少到0，同时新的Deployment中的Pod副本数量从0逐步增加到目标值，最终实现了Pod的升级。注意：系统要求新的Deployment需要与旧的Deployment在相同的命名空间（
这样相当于把自己的项目放到了公共的仓库,十分不安全 原因是: k8s有多个节点,如果我们只在一个节点编译镜像,其他节点就无法获取到这个自己编译后的镜像 解决方案有2种: 1:将所有镜像都编译到其他节点中去 2:创建一个私有的docker仓库,让k8s集群通过私有仓库去进行pull images
then forwarded to the service’s cluster IP. A gateway router typically sits in front of the cluster and forwards packets to the node. 3.Services
kubectl -n cattle-system exec -ti rancher-5bbc8bffdd-682wrbash 或 kubectl -n cattle-system exec -ti rancher-5bbc8bffdd-682wr sh 第二种 kubectl
对比 Profiler对比，通过火焰图实时展示两个实例或同一个实例不同时间段的方法、类和线程的调用关系和执行效率的差异，帮助对比代码性能差异。 对比 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。
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