【Tech实验室】第5期——《百变AI秀》征文精选集：用于自动驾驶的AI技术拆解；20行代码给证件照换底色；万字长文讲机器学习

🚩[Python人工智能] 九.gensim词向量Word2Vec安装及《庆余年》中文短文本相似度计算 丨【百变AI秀】 亮点：万字长文分享gensim词向量Word2Vec安装、基础用法，并实现《庆余年》中文短文本相似度计算及多个案例 🚩20行代码教你用cv2技术，给证件照换底色 丨【百变AI秀】

盘点 | NVR800升级点

NVR800新款型、新版本重磅来袭超大容量，超强智能更有超多新功能待您一起升级体验啦~1新增16盘位款型新增16盘位款型：NVR800-B16。128TB容量，支持64路智能能力。2新增机非人管理新增车辆检索、机非人检测、机非人统计和违法停车告警等机非人智能业务（需配套支持机非人

地球引擎保姆级教程——加载高程影像和实现ee.Terrain.products(input)输出

关于影像的介绍，可以去看我的GEE数据集专栏搜索 var elev = dsm.select('AVE'); // 这个垃圾计算只是一个用图像进行数学计算的例子。//当然除了add,subtract,multipy...var junk = elev.add(3);Map.addLayer(junk

【直播资讯】华为云携手红圈等企业，共同探讨企业数字智能转型升级

华为云携手红圈等企业，共同探讨企业数字智能转型升级  信息科技的发展，已将商业社会带入全新的数字经济时代。随着云计算、大数据技术的发展，5G、AI 在各个应用场景的逐步普及，给各行各业都带来了巨大冲击，云技术把互联网变成一个无处不在的信息化平台。在这个疫情之下的特殊时期，许多企业

CSP网络结构实战

Network(CSPNet)就是从网络结构设计的角度来解决以往工作在推理过程中需要很大计算量的问题。作者认为推理计算过高的问题是由于网络优化中的梯度信息重复导致的。CSPNet通过将梯度的变化从头到尾地集成到特征图中，在减少了计算量的同时可以保证准确率。CSPNet是一种处理的思想，可以和ResN

AI-Native智算存储，引领AI时代数据存储变革

【TWVRP】基于matlab遗传算法求解多车场带时间窗的车辆路径规划问题【含Matlab源码 1035期】

VRP与VRPTW对比 二、遗传算法简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用

NB-IOT物联网系统的安全架构

(2)终端能力低带来的安全风险。NB-IoT终端具有功能简单、超低功耗和低成本的特点，因此终端系统架构简单、计算能力及存储能力都较低。终端计算能力不足以支撑移动终端/计算机上安全、密码功能的移植，且轻量级的安全和密码功能也未能及时部署，因此绝大多数NB-IoT终端的安全防护能力不

CentOS虚拟机系统盘扩容修复

Command (? for help): pDisk /dev/vda: 209715200 sectors, 100.0 GiB # 这里显示磁盘容量100GLogical sector size: 512 bytesDisk identifier (GUID): B6FFDF47-0F

华为云助力招商银行零售客户“体验升级” ——招商银行云化数仓探索之路

数据分析师”的数据发展战略，一体机数据仓库使用模式遇到了瓶颈：数据仓库平台存储和算力无法匹配应用数据量高速增长。随着云计算技术的蓬勃发展，云化数据仓库可通过计算存储和网络的资源池化管理，按需弹性部署；云分布式架构以其灵活和高可用优势，成为招商银行数据使能平台首选架构。面向未来，新

云备份答疑解惑

于策略的全面分层后迁移至公共云平台——不论是Microsoft Azure、Google，还是亚马逊，无需更改应用代码。应用基本上已经为云计算做好准备，不需要重新设计。 · 疑惑二：我怎么才能把一个云上的数据移到另外一个云里？或者直接召回到本地？ 迁移到公共云属于重大决定。由

一场由fork引发的超时，让我们重新探讨了Redis的抖动问题

背景介绍华为云数据库GaussDB(for Redis) 是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库；它依靠共享存储池实现了强一致，支持持久化落盘存储，保证数据的安全可靠。其核心特点是：存算分离、强一致、低成本、超大容量。GaussDB(for Redis)服务团队在支

20问：读懂区块链

区块链还是一种后端的基础架构，理论上讲，它是拥有无限计算能力、永不停机的计算机系统。 一旦启动，则永远不会停下来，整个体系的弹性容量几近无穷。 8.区块链是信用机器，信用机制可以通过代码程序实现，可以通过确定的算法来计算出真伪，这些算法以强大的加密技术为支撑。从本质上讲，信用就是密码验证，可以由可信计算机构成的网络来

Dropout技术全面解析——深度学习中的泛化能力提升策略

对输入图像进行前向传播，通过卷积层和池化层提取特征。 在全连接层后应用 Dropout，随机丢弃一部分神经元的激活值。 计算损失：使用前向传播的结果计算损失函数（如交叉熵损失）。 反向传播： 计算损失函数相对于网络参数的梯度。 通过网络反向传播这些梯度，更新权重和偏置。 在 Dropout 层，仅对未被丢弃的神经元传播梯度。

深度学习 - 深度学习 （人工神经网络的研究的概念）

程。具体的，先用无标定数据训练第一层，训练时先学习第一层的参数，这层可以看作是得到一个使得输出和输入差别最小的三层神经网络的隐层，由于模型容量的限制以及稀疏性约束，使得得到的模型能够学习到数据本身的结构，从而得到比输入更具有表示能力的特征；在学习得到n-l层后，将n-l层的输出作

解读《分布式数据库发展趋势研究报告》

规模数据承载的利器。突破高性能计算瓶颈作为承载计算的主要资源，CPU、内存资源对计算尤为重要。在传统单机或集中式架构下，上述资源仅能通过Scale UP方式进行扩展，其扩展能力有限，无法整合更多资源参与计算。而分布式架构数据库，通过网络可汇聚更多计算资源参与其中，形成更大规模的算